IT时代网10月8日消息，日本企业 Preferred Networks（PFN）发布精于日语并兼顾其他语言的翻译模型 PLaMo 3 Translate 31B。该模型完全由日本自主研发，训练数据中日语占比约为 30%。

模型基于 PLaMo 3 基础模型打造，支持语言数量从上代的 2 种（日语与英语）扩展至 53 种，并引入覆盖 15 种语言的在线会议翻译模式。

PFN 称该模型在四项翻译基准测试中的平均分数优于 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra。成本方面，凭借针对日语的高效处理，每 10 万字符输入成本约 14 日元，约合人民币 0.59 元，显著低于竞品。

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注：本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。

编辑：林一舟