国家知识产权局信息显示，安徽工业大学、安徽元琛环保科技股份有限公司申请一项名为“基于神经网络与模态分解的球团粒度分布修正方法”的专利，公开号CN122887779A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，基于神经网络与模态分解的球团粒度分布修正方法、设备及介质，属于冶金烧结技术领域，解决如何提高球团图像粒径检测的准确性的问题，本发明通过灰狼优化算法寻找颗粒图像检测粒度分布信号的最优模态分解个数，能够综合评估模态间的依赖性和复杂性；同时，采用相关性与样本熵结合构成的目标函数能够避免单一评价指标可能导致误判或陷入局部最优解的缺陷；本发明还通过采用循环神经网络结合注意力机制的修正模型，通过修正模型训练过程中充分地挖掘表层球团粒度分布数据与整体球团粒度分布数据之间的特征相关性，将表层检测数据映射为更接近真实筛分结果的整体球团粒度分布的预测值，有效提高球团图像粒径检测的准确性。

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作者：情报员