国家知识产权局信息显示，创维集团有限公司、清华大学深圳国际研究生院申请一项名为“一种基于检索增强、频域融合及大模型校准的时序预测方法、系统、终端及存储介质”的专利，公开号CN122886774A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于检索增强、频域融合及大模型校准的时序预测方法、系统、终端及存储介质。方法包括：基于目标对象的目标历史序列从历史窗口库中检索出相似度排前若干位的窗口样本作为检索样本；对各个检索样本进行尺度对齐，并通过分段聚合的方式生成检索历史参考轨迹与检索未来参考轨迹；根据目标历史序列、检索历史参考轨迹及检索未来参考轨迹进行两阶段频域融合与模型预测，得到检索增强预测结果；基于结构化提示词和检索增强预测结果进行大语言模型离散校准，得到校准后的预测结果和推理解释。本发明通过对历史时序数据、检索得到的相似时序片段、频域融合结果以及离散校准动作进行协同处理，可以有效增强预测性能与可信度。

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作者：情报员