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教师是推进教育数字化的关键。进入数智时代,教师不再仅仅扮演知识传递者的角色,还需成为数字化学习的组织者、教学活动的设计者、学习资源的整合者以及技术应用的引导者。2025年,教育部组织实施数字化赋能教师发展行动,通过教师数字素养提升、数字赋能教育教学改革等六大行动推进数字赋能,为教师数字化学习指明了方向,对夯实教育强国人才培养根基具有深远意义。

如何更好适应数字化条件下的教学,获得更优质的数字化教育教学工具、资源支持,促进教育教学改革和个人发展,是教师的迫切需求,也是《中国远程教育》杂志社始终关注的课题。在教育部教师工作司指导下,《中国远程教育》杂志社已连续四年主编、发布《教师数字化学习报告》。

本期专题,我们通过深入剖析《教师数字化学习报告(2025)》内容和部分典型案例,希望展现新时代教师队伍数字化学习的面貌,为教育行政部门、学校和教师回答“数字教育,教师何为”问题提供参考。

教师数字化学习案例 • 基础教育

芜湖市电化教育馆:“T型”人才,双翼发展

文/肖玲

安徽省芜湖市以人工智能为引擎,在教师数字化学习2.0的体系中创新性探索“纵横”发展实践。该实践以“生成式人工智能”与“智慧教育云平台”为驱动核心,旨在通过构建智慧学习环境、提供精准化资源供给、完善数据驱动的评价体系,系统性培养教师的“双翼”能力。实践证明,这一路径有效驱动了芜湖市教师队伍从传统的“知识传授者”向“学习设计师”和“人机协同引领者”的角色转型,显著提升了区域教育的创新活力与育人质量。

“横向”拓展,构建跨学科人机协同体系

首先,在“横向”拓展实践中,芜湖市紧扣生成式人工智能这一核心,构建“学、练、赛”一体化的教师学习闭环,系统夯实教师的人工智能通识素养。

在“学”的层面,依托区域智慧教育平台,面向全市中小学骨干教师、信息中心负责人以及“人工智能+教育”应用星级实验学校的核心成员,围绕生成式人工智能原理及其在教育教学中的最新应用,通过专家引领、案例分享等多种形式,进行系统化的专项培训。在“练”的环节,芜湖市以“人工智能+教育”应用星级实验学校的培育工作为抓手,积极推动校本研修的深入开展。学校内部形成了以学科组、备课组为单位的常态化教研机制,教师们围绕如何将AI技术融入日常教学进行集体备课、课例研讨和反思交流。在“赛”的机制上,将生成式人工智能应用纳入“芜湖市智慧课堂创新应用大赛”的重要评判标准。这种“学中做、做中赛、赛中优”的闭环模式,显著激发了教师的内生动力,确保了学习效果的深度内化与教学创新的落地生根。

其次,组建跨学科教研共同体,推动技术与教育教学融合创新。芜湖市创新性地打造了“人机协同”的跨界虚拟教研新模式。该模式以芜湖智慧教育平台为依托,组建了由主学科教师、1—2个跨学科智能体(AI Agent)构成的跨学科教研共同体,实现了人类教师智慧与人工智能的高效协同。

在实际运作中,这种创新模式显著提升了协同备课的深度与广度,实现了“智能搭骨架、教师填血肉”的高效协作。与传统备课方式相比,不仅将备课效率提升了,更重要的是突破了教师个体的学科局限,使教学设计从一开始就具备了跨学科视野。目前,这种创新的跨学科教研模式已在全市多个学科领域推广应用,形成了“智能引领—教师主导—专业把关”的良性循环,为培养教师的跨学科整合能力提供了有效路径。

“纵向”深耕,强化PCK的精准赋能

在“纵向”维度上,芜湖市的实践聚焦于人工智能技术赋能教师的学科教学知识(PCK)学习,通过“教师智能助手”和“人机协同深度教研”两大核心举措,实现对教师PCK的精准赋能与个性化提升。

一是实现从“快生成”到“慢思考”的专业成长。为将教师从繁重的课前准备中解放出来,芜湖市自2024年起在部分学校试点应用“星火教师助手”。作为一款教育垂直大模型,它能够依据教学指令快速生成结构化教案,并一键生成配套课件。在此过程中,教师的角色实现了深刻转变:其核心精力不再投入内容的“从无到有”,而是转向对AI生成内容进行审慎的批判、筛选与优化,开展高价值的“人机协同二次创编”。在出题组卷环节,助手更能基于教师的个性化风格与所带班级的历时学情数据,提供精准的习题推荐。

二是创新人机协同“深度教研”模式,推动教学反思从“宏观感受”走向“微观实证”。芜湖市在部分学校试点引入了AI课堂行为分析系统,为传统教研安装了一双“智慧的眼睛”。该系统能自动记录并分析师生课堂语言、互动模式、学生参与度等微观教学行为。在课后教研活动中,不再是泛泛而谈的“感觉这节课效果不错”,而是基于数据报告的精准诊断。这种基于实证的反馈,极大地深化了教师对自身教学行为的认知,促使教学反思走向精细化与科学化,有力推动了PCK的持续优化与迭代。

创新教学模式,实践成果丰硕

芜湖市的探索成效显著。首先是创新了“人机协同”的教研与教学模式,实现了教师角色的结构性变革。在“横向”上,首创了“主学科教师+跨学科AI Agent”的跨学科教研共同体,实现了“智能搭骨架、教师填血肉”的备课新模式,提升备课效率,拓宽了教师的跨学科视野。在“纵向”上,通过学科智能助手将教师从重复劳动中解放,推动其角色从内容的“生产者”转变为教学设计的“思考者”与AI生成内容的“批判性创编者”,实现了从“快生成”到“慢思考”的专业成长跃迁。

其次是构建了数据驱动的“精准赋能”体系,推动教师发展从“经验”走向“实证”。案例将人工智能渗透到教师发展的全环节:AI课堂行为分析系统为教研提供了微观实证数据,使教学反思不再依赖于宏观感受;学科智能助手基于学情数据实现个性化资源推送与习题推荐。这种数据驱动的“精准赋能”,使“重个性、塑终身”的教师发展理念得以落地。

芜湖市在“AI+教育”领域的探索实践,取得了丰硕的成果,形成了一批具有全国影响力的典型案例和获奖作品。在2025年首届国家智慧教育平台数据创新应用大赛中,芜湖市选送的两件教学创新作品——《An outing in wonderland》和《长方形、正方形面积的计算》分别荣获“创新作品奖”和“特色作品奖”,成为安徽省唯一入围并获奖的团队。相关案例入选教育部教育管理信息中心2024年数字化赋能教育管理信息化建设与应用典型案例。芜湖市教育局自2022年以来在教育部等部门举办的相关会议上共进行11次经验交流。市教育局和相关区域及学校有近20个案例在全国获奖。

反思与改进

当前实践表明,芜湖市教师数字化发展的数字化环境支撑力度与业务流程的精准化水平仍需提升,部分教师在人机协同的深度与适应性上仍存在提升空间。同时,现有评价体系对教师“T型”能力发展的激励与引导作用尚未完全显现,跨学科、跨校的数据融通与治理能力亦待提升。展望未来,芜湖市将持续优化智慧教育平台的服务体验,深化智能工具的学科应用场景,并构建更加科学的“纵横能力”评价指标,推动教师从“应用技术”向“赋能创新”的高阶转型,系统性构建面向人工智能时代的教师发展新生态。

来源丨《在线学习》杂志 2026年8月刊(总第128期)