国家知识产权局信息显示，贵州乌江水电开发有限责任公司沙沱发电厂申请一项名为“基于聚类联邦学习的水电工控网络入侵检测方法及系统”的专利，公开号CN122891282A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明涉及工业控制系统网络安全技术领域，具体涉及基于聚类联邦学习的水电工控网络入侵检测方法及系统。各水电厂区客户端本地采集水电工控网络流量数据并进行预处理与特征工程，本地训练四层全连接MLP网络后仅加密上传模型参数至联邦服务端；联邦服务端采用K‑Means++初始化策略结合余弦相似度完成客户端分组，对全部聚类簇并行开展基于样本有效度的加权聚合运算，经多轮迭代至全局损失均值收敛后生成全局入侵检测模型；根据输出概率结合置信度阈值完成多分类入侵判定，对低置信可疑流量留存审计。本发明原始业务数据本地留存，兼顾工控数据隐私合规，可精准识别水电多类工控入侵，适用于流域分布式水电站协同安全防护场景。

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作者：情报员