国家知识产权局信息显示，浙江新圆智能家居科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的胶合板涂胶缺陷智能识别方法及系统”的专利，公开号CN122885582A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的胶合板涂胶缺陷智能识别方法及系统。对胶合板涂胶表面的多源数据进行参数反演并分离几何、热学与反射特征分量，通过变分自编码器映射至特征嵌入空间并施加独立性约束与互信息损失得到物理解耦嵌入向量，三个编码器共享解耦损失进行联合训练；构建因果关系图谱计算工艺参数对缺陷生成的因果效应强度，将物理解耦嵌入向量与因果效应强度关联匹配生成缺陷候选区域；通过联合优化时序预测与时序重建任务得到时序增强特征嵌入向量，再与多粒度原型特征库进行距离度量与融合匹配，输出缺陷识别结果。本发明实现了缺陷特征的高精度物理解耦与时序演化建模，显著提升识别准确性与鲁棒性。

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作者：情报员