国家知识产权局信息显示，浙江大学、宁波数益工联科技有限公司申请一项名为“基于自适应多尺度和趋势感知损失函数的压铸质量预测方法”的专利，公开号CN122885388A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于自适应多尺度和趋势感知损失函数的压铸质量预测方法，该方法通过对训练集中的每个变量进行基于局部加权回归的季节趋势分解，挖掘压铸生产时序数据的工艺周期特性，计算压铸工艺参数的最优周期尺度；并对分解得到的趋势项进行快速傅立叶变换，并计算设定的低频频率范围内频率成分的能量占比，然后根据能量占比和设定的基准趋势尺度，计算压铸工艺参数的最优趋势尺度；然后将训练集数据经自适应多尺度集合分割后，用于训练时序基础大模型，并构建趋势感知联合损失函数，通过梯度范数自适应分配权重，平衡各子损失。本发明在压铸质量多步预测任务中具有更高的预测精度和趋势一致性。

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作者：情报员