国家知识产权局信息显示，中国电子信息产业发展研究院、中国农业机械化科学研究院集团有限公司申请一项名为“一种基于数据降维和深度学习的农机零部件性能评估方法”的专利，公开号CN122885425A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本说明书实施例提供了一种基于数据降维和深度学习的农机零部件性能评估方法，包括：采集农机零部件在运行或试验工况下的多源性能数据，构建原始性能数据矩阵，并对所述性能数据进行预处理；对预处理后的性能数据进行特征降维处理，将高维性能特征映射至低维特征空间，获得低维性能特征表示；基于所述低维性能特征构建深度机器学习模型，并利用样本数据对所述模型进行训练；将待评估的农机零部件性能数据输入训练完成的深度机器学习模型，利用训练完成的模型对农机零部件性能进行评估，输出性能评估结果。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员