■龙昊 刘东东
在南京钢铁集团有限公司的智慧运营中心，一块长42米、高6米的超高清管控屏幕上，数万个光点闪烁明灭，26条产线在数字镜像中无声运行。工作人员轻点鼠标，远方高炉的实时温度、轧机的每一次压下、成品的每一道质检，就尽在掌握。借助人工智能（AI）技术，企业现在拥有138个智能应用模型、456张自动报表和1467个监控画面，从“凭经验炼钢”转向“靠算法炼钢”。
南钢的案例之所以可复制，在于江苏把算力从“各地自己建、自己用”的孤岛，改造成了全省可统一调度的公共资源。这套打法成立的前提很硬：产业链成熟、工业场景海量——江苏算力因此“用得起、用得上、用得完”，而不是空转的摆设。
四十年前，“苏南模式”靠乡镇企业、外资嫁接和园区集群，把江苏送上制造业第一大省的位置。四十年后，江苏提出以“算力+算法”赋能“智造”——这不再是一道技改题，而是一场经济发展驱动的更替：从“制造”到“智造”的深刻转变中，江苏探索用“轻量化”路径帮助制造业从AI“辅助赋能”到“原生再造”。
政策：把“算力+算法”写进制造业主战场
2025年12月，江苏省政府印发《江苏省“人工智能+”行动方案》，明确到2027年人工智能应用普及率超70%，到2030年人工智能产业规模超万亿元。2026年6月，江苏省工信厅出台《“人工智能+制造”实施方案》，给出更具体的施工图：到2027年，全省规上工业企业基本实现“人工智能+制造”诊断全覆盖，推动10个以上工业大模型在行业深度应用，推出100个左右高水平工业智能体，建设100个左右行业高质量数据集。
更底层的布局在算力。2025年江苏省深化制造业“智改数转网联”三年行动计划提出，到2027年底全省算力中心标准机架数达80万架，智算规模超25 EFLOPS，总算力超35 EFLOPS，集约化、规模化发展边缘计算、通用计算、智能计算等算力中心，协同推进长三角节点与全省算力调度监测平台建设。
政策的密集程度，折射出决策层的紧迫感：当AI从“可选项”变成“必答题”时，江苏作为制造业基本盘，必须在新范式里继续当“领头羊”。
现状：算法正在重写生产线
这套叙事的底气是真实的。2024年江苏人工智能相关产业规模约4000亿元，相关企业超1200家；全省累计超5万家企业参与智能制造能力自评估、居全国第一；43家企业入选国家卓越级智能工厂。数据不虚，但范式更替的成色，要看两端：一端是头部企业的“灯塔”，一端是面广量大的中小制造企业的“暗房”。
直观的证据在产线里。南京钢铁装上垂域大模型“AI大脑”后，订单准时交付率从88%跃升至98.5%，不良品率压到0.8%，研发周期缩短一半。波司登用AI商拍工具，假人试衣后两小时生成多场景数字模特图，单件成本从400元下降至40元，并带动上下游700多家中小企业协同发展。盐城立铠精密依托区域绿色算力共享平台，AI光学检测设备使检测效率提升5倍，厂区整体生产效率提升23%。徐工集团徐州基地的中控大屏上，161万台联网设备的实时数据不断刷新，AI调度算法动态优化生产节奏，起重机底盘核心部件实现每25分钟下线一台，生产效率较传统模式提升4倍。
把分散的算力汇成可调度的公共资源，又把公共算力接回车间与产线，江苏算力的应用已成片落地。
这些案例的共同点是：算法不是外挂，而是沉淀为工业知识资产；算力不是囤在机房，而是沿着产线流动；数据不是孤岛，而是在产业链上下游打通。这正是“算力+算法+数据”三位一体新范式的内核。
未来：把“盆景”变成“风景”
把视线拉回“算力+算法”这组词，“风景”并不乐观。常州市2026年一份智能制造调研显示：66.7%的企业仅有1-10人的智改数转人才，14.9%的企业根本没有专门人员；在制约因素中，“缺乏复合型人才、现有员工操作维护困难”占51.8%。更尖锐的是心理账户：36.6%的企业担心改造周期长影响生产，33.9%的企业担心投入与成效不成正比；18.8%的企业直言怕上云后核心工艺参数泄露，或担心大模型“看似合理、实则虚假”的幻觉误导决策。
泰州的观察更直白：民慧股份用“慧拼钢”平台在金属板材领域跑通了数据聚合、产能匹配的链式协同，但仍是“一花独放的盆景”，链主企业普遍缺乏把自身数字化能力向上下游延伸的公共机制。
民建江苏省委2026年3月的调研提案指出，此轮AI赋能制造业的堵点与早年推广工业互联网平台时相似：落地成果“盆景多、风景少”。除此之外，提案还指出了另外两个堵点：技术供给与需求适配难；中小企业瓶颈未根本改变。诸多成功实践仍局限于特定企业或区域，尚未转化为全省的整体优势。
江阴启示：范式更替需要“轻量化”路径
江阴的实践提供了一个解题思路。这座制造业重镇拥有81家国家级专精特新“小巨人”企业，规上工业企业全部完成数字化诊断。但科技镇长团调研发现，大量核心设备投产周期在3-5年，远未到整体更新年限，“沉没成本”高，形成“再升级”的隐性壁垒。
破局之道是“轻量化、在地化”改造：不必马上改变核心工艺，先让销售、采购、生产、仓储、质检之间的信息流动更顺畅。天澄机械通过架设全流程管理系统实现跨部门数据共享，设备利用率提升、生产成本下降--这个案例的启发在于，AI和数字系统介入后，很多中小制造企业并不缺设备，真正的短板是数据分散、部门协同慢、计划调整靠人工。
这是“苏南模式”在新时代的自我迭代：当年靠乡镇企业“船小好掉头”的灵活性崛起，今天要靠“轻量化改造”的低门槛普惠性下沉。江苏省政协常委会建言也指向同一逻辑：向创新型中小企业提供“轻量级、模块化、可组合”工具包，助力其在设计、生产、营销、仓储、财务等细分领域提质增效。
江苏发展的驱动更替，是制造业第一大省对自己的再一次“换脑”。它的底气来自全球最完整的制造业配套和已经成形的算力底座；它的隐忧，来自“软”的一侧--算法原创、工业软件、复合型人才与数据流通。
这场更替没有退路，但也没有捷径：算力的尽头，终究是工业知识本身。
总 监 制丨杨玉洋车海刚
监 制丨陈 波 刘卫民
审 核丨周子勋编 辑丨陈姝含
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