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微软 Surface Laptop Ultra 的产品页面显示，搭载 RTX Spark、配备 128 GB 统一内存和 1 TB 固态硬盘的配置，标价 5899.99 美元(折合人民币约3.95 万元，国内实际售价 4.9 万元 已接近 5 万元)，目前已经列为缺货。较低配置仍可购买。这轮售罄或许部分反映早期供应有限，但这一点尚未得到证实，因为微软没有公布任何数据。即便如此，这批 RTX Spark 笔记本的需求并不难理解：这些机器面向更广的用户群体，其中很大一部分原因在于 CUDA 支持。

软件栈是热度上升的首要原因

完整的英伟达软件栈能够应对多种工作负载，这是 RTX Spark 笔记本越来越受关注的首要原因。统一内存架构与英伟达 RTX 平台、完整的 CUDA 支持结合在一起之后，已经承担高强度工作流的开发者和内容创作者，会觉得 Surface Laptop Ultra 非常合用。多数人工智能框架、推理引擎和创意工具都优先按 CUDA 编写和优化，买家可以运行现有软件栈，不必再去寻找变通办法。

AMD 的 Ryzen AI MAX 400 等竞品，内存池最高可以提供到 192 GB，但在软件兼容性上，很少有平台能与这一套 CUDA 支持相比。对专业用户来说，花在工具适配上的时间，成本要高于在高端硬件上多支出的那一笔费用。英伟达此前出货的最快消费级 GPU 配备 32 GB 显存。到了 RTX Spark，这一内存容量达到 128 GB，并由 CPU 与 GPU 动态共享。

英伟达称，RTX Spark 可以运行 120B 参数的 AI 模型，上下文窗口最高可达 100 万。因此，对开发者、研究人员，以及需要处理敏感数据、希望在本地私有运行大模型并避开持续云端费用的企业来说，这类笔记本的吸引力很大。Surface Laptop Ultra 的顶配提供了这一档统一内存余量，所以率先缺货的也是这一配置。

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微软产品页中，128 GB 统一内存、1 TB 固态硬盘配置标价 5899.99 美元，状态为缺货；较低配置仍可预订。图中另可见 32 GB 统一内存、1 TB 固态硬盘、Windows 11 Pro 标价 3699.99 美元。图片来源：微软

带宽是最明显的取舍

RTX Spark 笔记本并非没有取舍，最突出的一项是内存带宽。Surface Laptop Ultra 的带宽只有 273 GB/s。同样配备 128 GB 统一内存的 M5 Max MacBook Pro，带宽最高可达 614 GB/s，前者明显偏低。对依赖更高吞吐的工作负载而言，这个差距会直接体现出来。

笔记本版 RTX 5090 的内存带宽为 896 GB/s。凭借这一带宽，它在大语言模型测试中的提示处理和 token 生成上都明显胜过 M5 Max，性能提升最高可达 133%。可惜它的 GDDR7 显存只有 24 GB，运行参数更密集的模型时仍然不够。RTX Spark 的长处正是在这个容量上，英伟达的 CUDA 生态也把大批用户留在了这套平台上。

作者已联系微软，询问顶配机型何时补货，并表示会继续向潜在买家更新情况。