10月12日，Omdia高级首席分析师马利克（Sameer Ashfaq Malik）在复盘2026年中兴通讯全球峰会的文章中提出，数字基础设施正进入以“连接+AI算力”为基石的新阶段。其中，“落地Token经济原则，有望为AI服务与商业化树立行业标准”这一判断，引发业界对AI服务定价与网络运营模式演进的关注。
AI算力时代的基础设施之变
马利克在文章中指出，中兴通讯的全栈优化策略将AI算法与计算、存储、网络和能源系统进行整合，可有效提升Token生产效率。这一观察指向当前产业界的一个核心命题：当大模型训练与推理成为算力消耗的主要场景，传统以带宽、时延为维度的网络评价体系是否仍然适用？
Token作为大模型处理文本、代码等内容的计量单位，其生产效率直接关系AI服务的成本与体验。从行业视角看，将Token生产效率纳入基础设施评价维度，意味着网络能力的衡量标准正在从“管道容量”向“智能产出”迁移。这一转变不仅涉及硬件架构的调整，更要求算力资源与网络调度实现深度协同。
安全范式与网络管理的双重演进
马利克同时提出，网络安全正从“外挂式防御”转向“内生免疫”，L4自智网络与Token专线将重塑网络管理和计费模式。这一观点反映了当前通信网络智能化升级的两个重要趋势。
其一，安全能力内生化。传统安全防护以边界隔离、流量清洗等外挂手段为主，而随着网络功能虚拟化和AI运维的普及，安全能力正嵌入网络单元与协议栈的底层逻辑中，形成自适应、自学习的防御体系。
其二，自智网络分级推进。业界通常将网络自动化水平划分为L1至L5等级，L4标志着网络在绝大多数场景下能够自主决策与执行。马利克将L4自智网络与Token专线并列讨论，指向一种新的可能性：网络不仅能够根据业务意图自动配置资源，还可基于Token消耗进行精细化计量，从而为AI服务的按量计费提供技术基础。
运营商角色的重新定位
基于上述技术趋势，马利克建议运营商投资AI就绪基础设施，探索基于Token的定价模式，从基础设施管理者转型为数字使能者。
这一建议的现实背景是，电信运营商在AI产业链中的位置正面临重新定义。传统模式下，运营商提供管道，OTT厂商提供应用；而在AI驱动的数字化进程中，算力、网络与数据要素的融合使运营商有机会向价值链上游延伸。Token定价模式的探索，则可能让运营商从“卖带宽”转向“卖智能服务”，真正参与到AI商业闭环之中。
当然，从“连接+AI算力”的基础设施建设，到L4自智网络的规模落地，再到Token定价模式的商用验证，仍有诸多工程与商业挑战待解。马利克此次公开发言的价值，在于为行业提供了一个清晰的技术演进坐标系：AI服务的商业化，终究需要基础设施层面给出与之匹配的度量衡。
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