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（来源：经济管理学刊）

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北京时间2026年10月12日17时45分，2026年诺贝尔经济学奖正式揭晓。2026年诺贝尔经济学奖授予Robert E. Hall（罗伯特·E.霍尔）和Michael Woodford（迈克尔·伍德福德），以表彰其因对宏观经济稳定化的微观经济基础所作的贡献。他们展示了如何重构经济模型，以重振稳定化政策。与以往将模型建立在通货膨胀、产出和消费等宏观经济变量之间的统计关联之上不同，他们选择以微观经济基础来构建这些模型。这包括对单个家庭和企业通过自身行为如何影响经济的全面理解。

2026年每项诺贝尔奖的奖金为1200万瑞典克朗（约合人民币815万元），相较于2025年的1100万瑞典克朗，增加了100万瑞典克朗。

近5年诺贝尔经济学奖得主名单

➢ 2025年，获奖者为乔尔·莫基尔、菲利普·阿吉翁、彼得·豪伊特，因“对创新驱动型经济增长的阐释”而获得诺贝尔经济学奖。

乔尔·莫基尔：经济史学家，1946年生于荷兰莱顿，1974年获耶鲁大学经济学博士，现为美国西北大学经济学与历史学教授，并在特拉维夫大学任教，拥有美以双重国籍。他研究技术进步与长期增长的历史根源，认为持续增长需命题性知识与指令知识持续反馈，积累“有用知识”。

菲利普·阿吉翁：法国经济学家，内生增长理论的重要发展者。现任法兰西学院、欧洲工商管理学院教授，并在伦敦政治经济学院任教。他与豪伊特1992年构建“创造性破坏”增长模型，将熊彼特思想形式化，使创新成为内生增长动力。该模型强调垂直创新与市场攫取效应：新技术取代旧技术，创新者获暂时垄断利润，研发取决于预期租金；竞争与创新呈倒U形。他还研究教育、制度与政策对创新激励的影响。

彼得·豪伊特：加拿大经济学家，曾长期任教于西安大略大学，现为布朗大学经济学与社会学荣誉退休教授，曾任经济系主任。1992年与阿吉翁共同发表创造性破坏增长模型，把研发与创新引入一般均衡增长框架，奠定熊彼特式增长数学基础。他研究创新利润、专利期限与市场规模如何决定长期增长率，强调创新激励与竞争平衡，并解释大市场促进创新；早期还研究货币、预期、失业与宏观稳定。

➢ 2024年，获奖者为达龙·阿西莫格鲁、西蒙·约翰逊、詹姆斯·罗宾逊，因“研究制度如何形成及其对繁荣的影响”而获得诺贝尔经济学奖。
达龙·阿西莫格鲁，现任麻省理工学院经济学教授。阿西莫格鲁专注于制度经济学、政治经济学和发展经济学。他最著名的研究是关于制度与经济发展的关系，尤其是如何通过包容性和掠夺性制度解释国家间的经济不平等。
西蒙·约翰逊，现任麻省理工学院斯隆管理学院的教授，并曾担任国际货币基金组织（IMF）的首席经济学家。约翰逊在国际经济、经济危机和发展经济学领域均有广泛的研究，他的研究集中在金融危机及其后果，以及危机后如何进行经济改革和恢复。
詹姆斯·罗宾逊，现任芝加哥大学哈里斯公共政策学院教授。罗宾逊的研究集中在政治权力的分配如何影响国家经济政策的制定及其长期发展。他强调，权力的集中往往导致掠夺性制度的形成，阻碍了经济和社会的包容性发展。
➢ 2023年，获奖者为克劳迪娅·戈尔丁，因 “对女性劳动力市场领域的研究”而获得诺贝尔经济学奖。
克劳迪娅·戈尔丁，是美国国家科学院院士、美国政治与社会科学院院士。她的主要研究为女性劳动力、性别收入差距与教育史。她的核心贡献在于通过长期视角分析不平等根源，揭示了女性劳动市场角色的历史演变及收入差异成因。
➢ 2022年，获奖者为本·伯南克、道格拉斯·戴蒙德、菲利普·迪布维格，因”对银行和金融危机的研究”而获得诺贝尔经济学奖。
本·伯南克，曾任职于普林斯顿大学，曾担任美联储主席，引导美联储应对2008年金融危机，实施量化宽松等政策。他的核心学术研究方向是大萧条的成因 ，特别是金融因素在经济危机和商业周期中的作用。
道格拉斯·戴蒙德，现任芝加哥大学教授，美国经济学家，美国艺术与科学院院士。他的研究方向为金融中介机构、金融危机和流动性。他最著名的贡献是与菲利普·迪布维格一同创立了 “戴蒙德-迪布维格”模型 ，深刻揭示了银行容易发生挤兑的根本原因，以及存款保险制度的必要性，奠定了现代银行监管的理论基础。
菲利普·迪布维格，现任美国华盛顿大学（圣路易斯）奥林商学院教授。他的核心研究方向是银行理论、资产定价和货币政策，并与道格拉斯·戴蒙德共同创立了著名的 “戴蒙德-迪布维格”模型 。
➢ 2021年，获奖者为戴维·卡德、约舒亚·安格里斯特、吉多·因本斯，因“劳动经济学及因果关系分析领域的突出贡献”而获得诺贝尔经济学奖。
戴维·卡德，现任教于美国加利福尼亚大学伯克利分校。他的研究兴趣包括移民、工资、教育以及劳动力市场中与性别和种族相关的差异。
约舒亚·安格里斯特，现任麻省理工学院福特经济学教授。他的核心研究方向是劳动经济学和教育经济学。他最主要的贡献在于开创性地将“自然实验” 和工具变量等方法论应用于实证研究，以识别因果关系，深刻地影响了现代应用经济学的研究范式。
吉多·因本斯，曾先后任教于哈佛大学、加州大学洛杉矶分校和加州大学伯克利分校，是世界计量经济学会会士和美国艺术与科学学院院士。他专攻计量经济学，特别是因果推理方法，主要研究方向为开发在观察性研究中进行因果推断的统计方法。