国家知识产权局信息显示，中国科学技术大学、中电网络空间研究院有限公司申请一项名为“一种基于元协同学习的通用个性化对话生成方法”的专利，公开号CN122903536A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于元协同学习的通用个性化对话生成方法，所述方法包括：获取目标用户的对话历史和用户画像；通过邻居标识器，从用户集合中识别出语义相似的至少一个邻居用户；通过增强器，生成多个增强协同上下文候选；通过生成器，基于目标用户的对话历史、用户画像以及每个增强协同上下文候选，生成相应的多个候选响应；利用奖励函数对每个候选响应进行评价，得到对应的奖励信号；基于奖励信号，对增强器和生成器进行联合优化，以使得优化后的生成器能够为目标用户生成个性化响应。本发明通过邻居识别器、增强器和生成器的协同优化，实现相似用户知识的动态迁移与噪声数据的自适应修正，确保生成响应与用户真实偏好一致。

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作者：情报员