来源：智药局
10月12日，一家名为Undecimal Bio的AI生物科技公司宣布完成1800万美元种子轮融资，正式亮相AI4S赛道。
本轮融资由4BIO与IQ Capital共同领投，且获超额认购。公司计划将资金投入递送分子（delivery molecules）和治疗性siRNA的研发。
但这则融资消息的看点不在于金额，而在这家公司的来历。
Undecimal由AI生物科技公司Eleven Therapeutics分拆而来，后者专注于RNA药物研发。
随着Undecimal成立，Eleven将停止运营，原有的业务和技术平台由RNA生物技术公司ScionxBio和Undecimal两家公司延续：
ScionxBio：长效RNA业务，TERÅ平台，主攻心血管代谢疾病；
Undecimal：siRNA肝外递送业务，DELiveri平台，首发肾血管疾病。
Undecimal CEO Yaniv Erlich（同为Eleven联合创始人兼CEO）接受媒体采访时说：“从商业角度看，我们认为两块业务各自成立、服务于不同的目标，所以我们决定拆成两家公司。”
一家公司 两条路线
Eleven成立于2020年，曾获得2200万美元种子轮融资（其中盖茨基金会出资900万美元）并与诺和诺德建立了合作。
无论从资金、背书还是合作方来看，它都不是一家陷入困境的公司。决定拆分的根源在于它的技术家底。
Eleven并行开发了两个平台：
TERÅ平台（xRNA）：面向长效mRNA，核心是延长RNA分子在体内的作用时间，让药物效果更持久。
DELiveri平台：面向siRNA递送，核心是通过筛选递送分子，把siRNA送到目标组织的细胞内。
两个平台的技术路线、目标项目、客户群体并不相同，所以拆分的逻辑也就藏在这里。
2026年7月，Eleven率先剥离了长效RNA业务板块，独立成临床前生物技术公司ScionxBio，基于Eleven专有的TERÅ平台，主攻心血管代谢疾病。
10与12日，Undecimal带着1800万美元，正式登台亮相，接过Eleven的DELiveri平台和siRNA肝外递送业务，Erlich出任Undecimal CEO，分拆正式收官。
“叫板”AlphaFold？
Undecimal在官网上写下这样一句话：“Co-folding stops at binding. Delivery starts after it.”（共折叠止于结合，递送始于结合之后。）
言下之意是，以AlphaFold为代表的AI模型，可以预测结构、设计能结合靶点的分子。
但是，把药物递送到靶器官，才是结合之后的下一道关卡。而AlphaFold的能力，目前就止步于此。
Undecimal认为，只有当模型能对细胞内化行为进行数百万次测量，递送问题才能变得“可学习”。
基于此，Undecimal利用DELiveri平台，其思路可以概括为“用实验数据喂模型”：
1. 用大规模组合化学合成海量递送分子；
2. 结合高通量功能读数，单次实验即可对数万至百万级候选分子做“功能性胞质递送”筛选；
3. 将这些定量、可复现的数据用于训练基于transformer的AI模型，学习递送分子的构效关系；
4. 每一轮实验的结果自动成为下一轮的训练集。
这就是典型的lab-in-the-loop闭环。
据公司披露，平台已积累5亿+数据点、1500万+化合物，覆盖10+种组织。这类自建的大规模实验数据，正是递送领域公开数据库里最稀缺的资源。
目前Undecimal的首批项目是肾血管疾病，也就是把siRNA递送到肝脏之外的器官。Undecimal认为肾脏和血管组织处在大量慢性病的上游通路，因此可以作为一类适应症家族的切入点，用同一套递送分子覆盖多个适应症，打造药物管线。
在商业层面，DELiveri平台在Eleven时期已被诺和诺德采用。
Erlich还透露，Undecimal已与多家未公开名称的药企达成研究合作，未来希望能联合熟悉特定器官领域的企业，把自家平台能力和合作方的疾病、靶点经验结合起来。
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