2026年9月，《财富》杂志第12届“改变世界的公司”榜单正式揭晓，远景科技集团（下称“远景”）凭借“戈壁使命”（Mission Gobi）及旗下乌兰察布星河基地第三次入选，与Alphabet、Anthropic、阿里巴巴等全球科技巨头共同上榜。
《财富》在榜单序言中抛出了一个关乎AI产业长期走向的核心命题：人工智能浪潮正在重塑全球经济，它有望推动生产力大幅跃升，但支撑人工智能的基础设施，能否以更可持续的方式建成？
《财富》官方评选体系显示，“可衡量的社会影响”与“可复制性”是两大核心评审标尺，这也是远景此次登榜的根本原因。“戈壁使命”的价值不止于单个项目的成本优化，而是为全球AI发展破解了能源可及性的底层难题，并验证了一条有望向中东、撒哈拉、澳大利亚等荒漠地区复制的基础设施路径。
直面算力供给的公共命题
《财富》榜单评选的第一条核心标准为“可衡量的社会影响”，即评审方重点评估企业通过核心业务对真实社会问题产生的影响范围、性质与持续时间，而非单纯的营收规模与增长速度。这也是远景能三度入选的核心原因，即该公司始终瞄准时代级的产业公共命题，而非单一企业的经营痛点。
AI产业的底层约束，已从芯片端的产能短缺，延伸到算力端的供给瓶颈。过去几年，全球AI产业的注意力高度集中在芯片制程、模型参数与算法迭代上，却普遍忽略了一个更基础的现实约束：算力的持续供给能力。国际能源署（IEA）2026年发布的报告显示，全球数据中心用电量将从2025年的485TWh攀升至2030年的950TWh，五年内几乎实现翻倍。
在美国部分地区，大型数据中心密集落地后，居民、学校与医院的用电额度已开始被挤占，局部地区电价涨幅超过50%，能源贫困正成为AI繁荣背后的隐性代价。这反映出，当算力成为新一代生产力，稳定、低成本、可持续的电力供给就不再是企业运营的内部问题，而是关乎AI能否向更广泛场景普及的产业公共问题。能源可及性，正在成为AI产业发展的隐形天花板。
在此背景下，远景走出的差异化路径，回应了能源可及性这一公共命题，这也正是其“可衡量社会影响”的重要体现。与行业普遍路径不同，远景并非从机房工程与 IT架构切入人工智能数据中心（AIDC）建设，而是从新能源、储能、能源管理与智能调度的底层逻辑切入，将新能源生产、储能系统、电网调度与数据中心算力负载纳入同一套体系进行重构，从根源上重塑AI算力的成本结构与供给模式。
据远景公开的技术资料，这套方案的核心是一套完整的智能调度体系。通过远景“天机”气象大模型实现风光出力的高精度预测，破解新能源的波动性难题；通过远景“天枢”能源大模型联动发电侧、储能设备与算力负载，实现全链路动态优化；通过EnOS智能物联操作系统覆盖全产业链节点，实现“源、网、储、荷、算”的毫秒级协同。这种从供给侧定义算力基建的思路，跳出了传统数据中心的优化边界，也让远景成为AI基建赛道中极少数具备全链路技术能力的科技企业。
从供给侧重构算力基建的技术逻辑，已在规模化项目中完成落地验证。作为“戈壁使命”的首个旗舰项目，乌兰察布星河基地用实打实的建设与运营数据，证明了新型算力基建体系的可行性与经济性。该基地不仅在规模上刷新了全球单体算力中心的纪录，更在绿电直供比例、算力密度、运营成本等核心指标上跑出了行业领先水平，为远景的技术路径提供了可衡量的落地成果。
“远景乌兰察布星河基地”点亮投产
为什么是戈壁，而非太空？
近年来，“太空算力”概念在全球范围内引发热议，马斯克旗下SpaceX提出的轨道数据中心设想，让不少人相信外太空将是算力的下一站。但在远景科技集团董事长张雷看来，相比尚处概念阶段的太空方案，戈壁才是当前阶段更具现实性与经济性的AI基建选择。
“对比今天在戈壁建设绿色AI基础设施，同样生命周期下，太空算力当前概念阶段的成本至少为戈壁绿色算力的20倍；如果再考虑太空算力工程化带来的额外成本，甚至可能会放大到50倍。”据张雷介绍，目前远景已在内蒙古戈壁布局多个GW级示范基地，未来规划总规模达20GW戈壁绿色算力。
两者的现实差距，体现在成本、资源、效率三重维度上。成本端，戈壁地区已实现5~6美分/度电的低成本供电，而太空方案涉及火箭发射、太空散热与维护、能量下行传输等一系列复杂工程问题，短期内不具备商业化落地的条件。资源端，戈壁具备近乎无限的风能与太阳能资源，可直接配套建设大规模新能源基地，彻底摆脱传统电网的容量约束，构建一套完全独立的新型算力供给体系，无需与城市居民争夺电力与土地资源。
效率端，张雷提出的 “Time to Token”（从投资到产出可用智能算力的周期）是核心指标，相较建设周期漫长、技术门槛极高的太空方案，戈壁可在更短时间内复制数GW 甚至数十GW级的绿色算力基地，快速响应爆发式增长的算力需求；同时，独立的新能源供给体系也天然规避了化石能源价格波动与地缘冲突带来的供给风险，让算力成本具备长期可预测性。
2026年6月，远景在欧洲VivaTech科技峰会上正式发布“戈壁使命”（Mission Gobi）计划，目标到2030年在全球荒漠与戈壁地区建成5GW规模的绿色AI算力中心，为AI时代打造稳定、绿色、经济的新一代基础设施。
乌兰察布星河基地正是这一计划的首个旗舰项目，也是戈壁方案可行性的最佳注脚。该基地总规划容量超2GW，核心超级单体建筑面积达12万平方米，可支持百万卡并行计算，建成后将成为全球Token产出能力最强的单体算力中心之一。基地采用超高比例绿电直连模式，全年80%以上的电力从周边配套场站直接输送至机房，不依赖传统城市电网。
“远景星河基地”AI算力超级单体外观
更核心的突破在于系统层面的重构。该基地将风光发电、输配电网、储能系统、供电链路、散热系统乃至计算负荷全部纳入同一套智能调度体系，通过自研的“AI电力系统”从底层压降Token生成成本，最终实现算力密度达到同等建筑面积下传统数据中心的10倍。
这种不依赖成熟城市电网、仅依托本地风光资源即可落地的模式，构成了“戈壁使命” 最核心的可复制性价值，即《财富》评选的第二大标尺。中东沙漠、北非撒哈拉、澳大利亚内陆荒漠等地区，同样拥有极其丰富的风光资源，却普遍面临电网基础设施薄弱、算力供给不足的问题，难以支撑大规模AI产业发展。远景在戈壁跑通的“绿电直供+智能调度+独立算力体系”模式，为其他地区提供了一个可直接复用的AI基建模板。
算力普惠：让Token不再成为巨头的专属资源
“让Token像土豆一样便宜。”
在张雷看来，土豆解决了人类“吃饱饭”的基本生存问题，Token作为智能算力的基本单位解决的是“人人用得起智能”的发展问题。“算力不应该是少数科技巨头的专属特权，而应该成为像水电一样普惠的公共基础设施。”
当前AI算力的门槛依然高企，成本压力正在加剧产业的头部集中效应。公开数据显示，小米MiMo-V2.6 Pro与Flash两个版本的大模型，仅强化学习后训练阶段运行不到6天，合计算力成本就达347万美元，约合人民币2344万元。另据第三方行业估算，训练万亿参数级的GPT-4大模型周期约95天，总能耗高达38.2吉瓦时，相当于日均消耗4万户家庭的用电量。
英伟达CEO黄仁勋在2025年的财报电话会上披露，部署1GW的AI算力，含芯片在内的建设成本约500亿美元，其中电力相关成本已占到数据中心运营成本的六成以上。Anthropic 2026年公开的价目表显示，其最强档Opus 5.5模型常规模式定价为每百万输入Token 4美元、每百万输出Token 20美元。
对于大量中小企业与独立开发者而言，这样的成本依然难以承受。张雷认为，如果AI长期建立在高成本基建、高成本算力与超高资本开支之上，产业资源天然会向头部企业集中，形成“强者愈强”的垄断格局，进而抑制行业的创新与普惠发展。
针对这一产业矛盾，远景给出的解法是从基建底层提升效率，打破算力垄断格局。通过重构AI基础设施体系，把一度电更高效地转化为Token，持续压低算力的边际成本，让更多企业和社会群体有能力消费智能。
“远景乌兰察布星河基地”风冷机房
这套降本逻辑已在其乌兰察布星河基地形成完整闭环。通过风光储算一体化调度最大化消纳低成本绿电；通过重构供配电链路，采用800V直流供电架构减少中间转换损耗；通过结合当地气候的高效散热技术，进一步降低非算力能耗。此外，针对新能源的波动性，远景还设计了分层储能体系，从秒级到跨季节，用不同技术手段保障算力供给的稳定性，从根本上解决清洁能源的利用难题。
这种“普惠”的底色，深植于公司发展基因。
远景《2026零碳行动报告》显示，在老挝，Monsoon风电项目清理了1200多枚战争遗留地雷，为当地发展扫清安全障碍；在越南，远景为143万户家庭提供清洁电力，让偏远地区首次用上稳定的电能；在埃及，远景Amunet 500MW风电项目已建成投产，年发电量约23亿千瓦时，可满足约80万户家庭的用电需求。从普惠的电力连接到普惠的算力供给，变化的是应用场景，不变的是远景“让技术惠及更多人”的底层逻辑。
中国科技企业的全球输出，正从单一的设备出口、工程承包，升级为一整套基础设施的组织方法论与产业解决方案。正如同千百年前造纸术大幅降低了知识传播的成本，让文明得以更广泛地普及；今天，远景的绿色算力体系与智能调度系统正在降低的，是智能社会的进入成本。
从中国戈壁到全球荒漠，从本土技术验证到跨境规模复制，远景“戈壁使命”正用可衡量的产业价值与可复制的落地路径，重新定义全球AI基建的标准。这既是《财富》榜单所定义的“改变世界”，也是一家中国科技企业面向全球的产业回答。
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