国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种基于机理先验与数据驱动融合的风速场预测方法和装置”的专利，公开号CN122904528A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于机理先验与数据驱动融合的风速场预测方法和装置，属于风速场预测技术领域。该方法获取历史观测风速场、未来先验风速场和地理辅助信息并预处理；采用风速场预测模型确定总残差预测结果；风速场预测模型包括系统偏差分支、边界地形偏差分支、瞬时扰动分支和融合模块；系统偏差分支提取多时间尺度下的风速场演化特征，生成系统偏差残差分量预测结果；边界地形偏差分支提取与风向、海陆边界及地形条件相关的局地结构偏差特征，生成边界地形残差分量预测结果；瞬时扰动分支根据历史风速场时间变化特征生成瞬时扰动残差分量预测结果；融合模块加权融合各残差分量，对未来先验风速场进行残差修正，得到未来预测风速场，提高准确性和连续性。

天眼查资料显示，中国电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力科学研究院有限公司共对外投资了26家企业，参与招投标项目10060次，财产线索方面有商标信息77条，专利信息26011条，此外企业还拥有行政许可205个。

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作者：情报员