国庆假期回来，第一天我什么都没干成。不是偷懒，是脑子还在假期里，身体先回工位了。电脑开机，钉钉未读99+，飞书文档被人批注了三处，群消息一条接一条弹。我坐在那儿想：先干哪件？想了十分钟，一件都没开始。
这种感觉很熟悉——不是工作难，是开头太费劲。你得先把自己从假期的状态里拽出来，再花一堆精力把散落的信息重新拼成"现在该干什么"，等这些搞完了，半天已经没了。第二天稍微缓过来一点，活倒是真来了。
复工后的第一个会议，老板说了句："你去研究一下2026年AI创业还有哪些值得做的方向，下周给我个判断。"给的五个方向：AI Agent、AI办公、AI+垂直行业、个人AI助手、AI内容生产。他说不是让我写篇赛道综述糊弄他，而是要融资案例、产品发布、用户增长数据，最后必须落到一个结论上——哪些赛道已经挤不进去了，哪些需求还实实在在没有被解决。
以我的能力，那是万万不行。所以我把需求直接丢给了小艺Work，第一版指令写得很粗：研究2026年AI创业机会，从AI Agent、AI办公、AI+垂直行业、个人AI助手、AI内容生产五个方向入手，找近期融资案例、产品发布、用户增长数据，判断哪些赛道拥挤、哪些需求还没被解决。
它开了云电脑模式在后台跑，我本机照常刷邮件回消息，大概十几分钟后出了一版。结构是对的——五个方向都进行了阐述。
但数字我一看就皱眉，很多数据看着不是很权威，要是这交给老板，大概率会问起来源。我又追了一句：剔除/标注所有无来源数据（88%、7.7%、融资额等），改用权威报告（如IDC、CB Insights）的真实数据。
它重新跑了一版，把拿不准的全删掉。这版我才敢往下看。
另外，老板最关心的是"哪些还能进"。它原来写的是"相对拥挤""缺口较大"这种模糊话，我让它量化——从融资密度、头部产品成熟度、用户留存三个维度各打1-5分，总分高的就是卷死的。
我让它在末尾加了"需求缺口"清单。不分析赛道，直接列"什么需求没人做"。这段我觉得是整份调研里最有价值的，是我自己判断加进去的。
老板看完问："拥挤度那个评分怎么来的？"我说实话："打分维度是让它按融资密度、产品成熟度、用户留存三个指标算的，但权重我调了——用户留存给最高，因为融资多不代表需求真的存在。"他点头。
总而言之，原本三天的信息搜集和整理，压缩到了半天。但它给的数字必须人自己过一遍——第一次那版里至少有一半我得回查。还有"需求缺口"那部分，AI能列现象，判断哪个缺口值得创业、哪个是伪需求，只能人拍。
不过话说回来，国庆后那股"不想干活"的劲儿，大概就是从这两次体验里慢慢缓过来的。不是因为AI替我把活干了，而是最费劲的那段"从零开始"被替掉了——不用自己从空白页、空文件夹、空代码起步，直接从一个"基本成型"的东西开始改，人的状态就容易接上。
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