国家知识产权局信息显示，北京江民新科技术有限公司申请一项名为“基于代码语义知识图谱的恶意代码同源检测方法、设备、介质及程序产品”的专利，公开号CN122926425A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了基于代码语义知识图谱的恶意代码同源检测方法、设备、介质及程序产品，方法包括：采集不同平台的恶意代码样本，抽取代码实体；根据各代码实体以及实体间的语义关系，构建代码语义知识图谱；基于跨平台语义映射规则，在图谱中属于不同平台且功能等价的节点之间建立等价关系；根据图嵌入算法计算图谱中各节点的语义向量表示，得到语义嵌入向量；对属于同一恶意代码样本的语义嵌入向量进行图级聚合，得到样本级语义表示；基于样本级语义表示、跨平台等价节点覆盖率及图结构匹配结果计算恶意代码样本之间的相似度；最后，利用样本之间的相似度，确定各恶意代码样本之间的同源关系。本发明有效提高了恶意代码同源检测的效率与准确性。

天眼查资料显示，北京江民新科技术有限公司，成立于1999年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京江民新科技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目211次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息71条，此外企业还拥有行政许可6个。

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作者：情报员