熟悉我的朋友都知道,咱们以前常聊怎么科学训练、怎么控体脂。在训练场里,大家都懂一个底层逻辑:瞎练不长肉,高手看体系。

一个顶级教练最值钱的,不是在旁边喊“再来一个”,而是他脑子里那套评估体系——一眼看出你深蹲时膝盖内扣是因为臀中肌没激活,知道怎么根据反馈调整计划。

这两年我花了很多时间研究 AI 和商业系统,越研究越发现:不光身体需要升级,咱们的大脑更需要“增肌”。

前段时间有个叫“花叔”的博主,开源了一个叫「女娲.skill」的 AI 工具,短短几个月拿下了几万个全球开发者的收藏 。

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今天不讲任何复杂代码,我就用平时训练的大白话,用 3 分钟跟大家聊聊,这个工具是怎么帮普通人完成“认知升级”的。

━━━ 01━━━

什么是「女娲.skill」? 给 AI 注入“顶尖高手的脑力蛋白粉”

咱们先用训练逻辑,翻译两个核心词:

■ Skill(技能包)= 动作模块

没装之前,AI 就像刚进健身房的新手,啥都懂一点但啥都不精;装了特定 Skill,它就瞬间掌握了某项专业技能。

■ 蒸馏(Distill)= 提纯蛋白粉

就像把几十斤牛奶去掉多余水分和脂肪,提纯出一勺高纯度的乳清蛋白粉。

以前大家玩 AI,最多是把同事的聊天记录喂给 AI,让它模仿同事写周报 。但「女娲」的作者提了一个极深刻的问题:

“既然我们已经有了‘提纯’一个人的能力,为什么只提纯身边的同事?你同事投资比芒格厉害吗?搞事业比马斯克猛吗?思考财富比纳瓦尔深刻吗?”

大概率不会 。

而且最幸运的是,这些人类天花板级别的高手,在网上留下了海量的公开资料——著作、演讲、几百小时的播客访谈、日常推特 ……

「女娲.skill」干的事,就是你只需输入一个名字,它就自动派出 6 路 AI 去全网抓取这个人的几十万字资料 。

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它不学高手几点起床这种表面动作,而是专门拆解他们的“大脑发力模式”——怎么看问题、怎么下判断、有什么底线,最后提纯成一套思维框架,装进你的电脑里 。

从此,你相当于拥有了一个由马斯克、芒格、纳瓦尔组成的“私人智囊团”,24 小时免费待命 。

━━━ 02━━━

实战效果如何? 看三个真实的跨界提问现场

理论不多说,直接看实战。把现实中的难题丢给被「女娲」提纯后的高手,看看他们是怎么接招的 :

案例一|做业务纠结“免费还是收费”,问【纳瓦尔】

提问:我写了几本免费电子书,下载量很大但不赚钱。有人劝我收费,有人说免费才能做影响力,怎么选 ?

案例二|跨界做事被质疑“不够专业”,问【马斯克】
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案例二|跨界做事被质疑“不够专业”,问【马斯克】

提问:我不会写代码,全靠 AI 开发产品冲到了付费榜第一,但同行总质疑我不算真正的开发者,你怎么看

案例三|普通家庭给孩子规划方向,问【张雪峰】
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案例三|普通家庭给孩子规划方向,问【张雪峰】

提问:家里条件一般,孩子想学金融,但去不了顶尖名校,该不该报 ?

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你会发现,这三段回答不仅语气神似,更核心的是切入问题的刁钻角度,完全还原了本人底层的思维框架 。

━━━ 03━━━

不是帮你“造假人” 而是给大脑装上一面镜子

当然,AI 不可能 100% 替代真人,它提炼不了高手面对未知时的直觉 。但这就足够了,因为我们不需要一个假的芒格或马斯克 。

我们需要的是:在做关键判断、钻牛角尖的时候,能花 1 秒钟切换到顶尖高手的视角,重新审视一遍自己的问题 。

  • 做投资决策前|问问芒格:“如果这件事最终彻底失败,会是因为什么?”

  • 写方案或文章时|问问费曼:“能不能用一个更简单的类比讲清楚?”

  • 评估新项目风险时|问问塔勒布:“最坏的极端情况,我目前能承受吗?”

当你借用高手的思维模型去审视自己时,你看到的其实不是高手,而是自己原有的思维盲区与漏洞 。

女娲造的不是人,是一面照见自己的镜子 。

━━━ 写在最后━━━

为什么今天想跟大家聊这个?

因为我始终认为,真正高质量的状态,是身体与认知的同步进化。

我们在训练场里流汗,打磨的是核心力量与身体掌控感;而在商业和生活里,善用 AI 工具、借用顶尖大脑的思维系统,打磨的是我们的认知杠杆与决策质量。

很多时候,决定我们能否活得更松弛、走得更长远的,不是每天机械重复了多少次动作,而是在关键节点上,我们拥有一套怎样的操作系统。

开源指路:该项目已在 GitHub 免费开源(搜索 alchaincyf/nuwa-skill,配合 workbuddy、豆包、千问或 GPT 即可直接运行) 。

如果你平时不常接触代码、觉得配置环境太麻烦,没关系,这个过程我来替你完成。

如果现在能免费为你配置一位“24 小时私人军师”,古今中外、各行各业的顶尖人物任你选,你最想提取谁的大脑?最想问他一个什么现实问题?

欢迎在评论区留言。呼声最高的那几位人物,我会用系统把他们的思维模型提炼出来,下一期,我们直接拿大家的具体问题,做一场真实的测试。