撰文 | 韩叙 编辑 | 林奚
北京时间10月15日晚，美国《时代》周刊揭晓2026年度“全球最佳发明”榜单。蚂蚁集团旗下健康AI应用“蚂蚁阿福”和支付宝AI支付双双入选，其中蚂蚁阿福是今年唯一入选的中国AI应用。
一年前，DeepSeek R1被《时代》评价为“堪比全世界人工智能领域的‘一声枪响’”。如今蚂蚁两款产品同登榜单，入选逻辑已经发生变化：不再只是模型能力的突破，而是AI正在真实场景中完成交易和服务闭环。
阿福打通了AI健康的“最后一公里”
打开蚂蚁阿福，用户可以做的事已经远超“问一问”。健康问答、体检报告解读、在线问诊、预约挂号、医保支付——从日常咨询到线下就医的完整链路，都被装进了一个App里。
这恰恰是《时代》将阿福选入榜单的核心理由：“让专业医疗健康服务更普惠”。1.5亿用户、单日健康咨询量近2000万次、连接5000家医院和30万名真人医生——按用户规模计算，这已是全球最大的健康AI应用。
值得关注的是用户构成：55%来自三线及以下城市，约25%为老年人。长期以来，优质医疗资源的分布不均衡是中国医疗体系的核心痛点，而AI恰好能以最低的边际成本将高水平健康服务“复制”到基层。
北京大学公共卫生学院副主任马德福认为，这类健康AI有助于帮助居民建立健康管理能力和疾病防控能力，推动主要健康指标持续稳步提升。
阿福的差异化还在于“AI+硬件”的生态打法。目前它已接入华为、苹果、小米、鱼跃等18个主流品牌的健康硬件，覆盖体脂秤、手表手环、血糖仪、血压计等品类。
用户绑定设备后，体重、睡眠、血糖等十余项指标可在App上一键同步，AI不仅展示数据，还会“翻译”数据——比如告诉用户“你今天喝的这杯奶茶，让血糖在高位停留了四个小时”。从测量到解读再到行动建议，健康管理形成了闭环。
今年夏天，阿福发起“科学减重1亿斤”行动，275万网友参与，累计减重超过500万斤，联名体脂秤新增销量超过300万台。这不只是一个营销活动的成功，它验证了“AI+硬件+服务”模式的商业可行性。
从“人付”到“AI付”
如果说蚂蚁阿福解决的是“有命花”的问题，支付宝AI支付解决的则是“有钱花”的基础设施问题。
《时代》以“When AI Goes Shopping”点评支付宝AI支付的入选意义，认为AI正从信息交互走向消费交易，一个新的商业时代正在开启。
这个判断背后的数据是：支付宝AI支付已完成3亿笔AI智能体支付，支持95%的通用智能体框架，成为全球首个大规模商用的AI原生支付基建。
从千问App“一句话点外卖”，到智能座舱语音订票，再到AI耳机语音充值话费——支付正在从一个需要用户主动点击的按钮，变成嵌入智能体对话流中的原生能力。
蚂蚁集团CEO韩歆毅对此有一个精辟的判断：“智能体时代，流量的逻辑会失效，信任的逻辑会崛起”。当支付指令的执行主体从人变成AI Agent，整个支付体系需要重新构建——谁来授权、谁来管理、谁来保障安全？
支付宝给出的答案是“全栈”：AI付负责支付、AI收负责收款、AI钱包负责管理授权、Token Pay负责大模型公司的结算需求。
更值得关注的是安全底座。支付宝自研的“AI付智能安全系统”构建了身份安全、运行时安全、供应链安全和意图安全四层防护体系，并以最高5分标准通过中国信通院泰尔实验室两项权威安全认证。在AI支付这件事上，“让用户敢用”比“让用户能用”更具挑战性。
AI竞赛
中国的“落地优势”正在显现
医疗健康已成为全球AI竞争最激烈的赛道之一。据市场研究机构预测，全球医疗保健AI市场规模将从2025年的241亿美元增长到2026年的近320亿美元，年复合增长率超过32%。在中国，2026年医疗AI产业规模预计超过400亿元，2030年有望超过2000亿元，中国将成为全球第一大AI医疗单一市场。
赛道上不缺重量级选手。OpenAI于2026年1月推出ChatGPT Health，可接入Apple Health和多家美国医院系统的电子病历，每周有超过2.3亿人在ChatGPT上询问健康问题。但值得注意的是，ChatGPT Health目前仍停留在健康问答与设备链接层面，尚未打通真实的就医环节。相比之下，蚂蚁阿福已经从“问答”走向“办事”——挂号、问诊、医保支付，每一步都是真实的医疗服务交付。
这一差异的背后，不只是技术能力的差距，更是生态协作能力的差距。中国拥有全球最完善的移动支付基础设施和最活跃的数字医疗生态，这使得AI健康应用在“连接”这件事上拥有天然优势。阿福能在一年多时间里连接5000家医院和30万名医生，很大程度上得益于支付宝多年来在医疗场景中的积累。
蚂蚁的两项AI产品同时入选《时代》年度最佳发明，折射出的是一条清晰的逻辑链：中国AI企业正在从“技术追赶”切换到“场景领跑”。DeepSeek证明了中国有能力做出世界级的基础模型，而蚂蚁阿福和支付宝AI支付则证明了中国企业更擅长将AI能力嵌入真实场景，解决真实问题。
当然，挑战同样真实。AI医疗的商业化仍处于“试点规模化、全面盈利待突破”的过渡阶段；AI支付的普及也还处于早期，市场对AI自主支付的信任度仍需时间培养。但方向已经明确——当AI从“能对话”走向“能办事”，谁能率先完成从技术到服务的闭环，谁就能在下一个商业时代占据先机。
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