国家知识产权局信息显示，东莞市周全印刷有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的印刷品缺陷在线检测方法及系统”的专利，公开号CN122928792A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明涉及印刷品检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的印刷品缺陷在线检测方法及系统，包括通过图像采集设备获取印刷品原始图像，进行高斯核函数噪声抑制和灰度转换、采用多层卷积特征提取网络在不同空间尺度下提取印刷纹理特征、计算灰度梯度分布矩阵、应用形态学梯度算子进行边缘强化，提取闭合轮廓、采用连通域标记算法量化缺陷尺寸、计算缺陷区域灰度分布特征描述子、采用基于随机划分策略的异常检测模型进行异常分布检测、根据异常评分判定缺陷并确定识别置信度。本发明能够实现对印刷品表面缺陷的像素级精准识别，有效降低误检率和漏检率，适应不同产品和印刷条件的变化，满足在线质检的实时性要求。

天眼查资料显示，东莞市周全印刷有限公司，成立于2010年，位于东莞市，是一家以从事印刷和记录媒介复制业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，东莞市周全印刷有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目4次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息32条，此外企业还拥有行政许可7个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员