先说一组数字。
2022 年以来，初级开发者的招聘量，下降了约 67%。
这不是某一家招聘网站的口径。哈佛和斯坦福的研究者都做过类似测算：GPT-4 发布之后，22 到 25 岁、在软件开发和 AI 相关岗位上的年轻人，就业率降了 13% 左右。
斯坦福数字经济实验室的工资单数据更狠——AI 暴露度高的岗位，22 到 25 岁这群人的相对就业，掉了 16%。
我第一次看到这组数的时候，愣了几秒。
因为它说的不是"程序员要失业"这种大词。
它说的是：入行的那道门，正在变窄。
被抽掉的不是高层，是梯子
Anthropic 今年 3 月列过一份"最容易被 AI 替代的职业"清单，程序员排第一，接近 40% 的工作任务可以被覆盖。
同一年，谷歌内部说，新增代码里近 75% 由 AI 生成。腾讯超过 90% 的工程师在用 AI 编程助手，2025 年有一半新增代码是 AI 辅助写的。
这些数字很容易被读成"程序员完了"。
但我更愿意换个读法。
一个团队原本是 1 个高级、3 个中级、4 个初级。AI 把初级的活接走之后，团队可能变成 1 个高级、3 个中级、1 个初级。
高级没少，中级没少。
少的是那 3 个"边干边学"的位置。
把几组数放在一张表里，会更清楚：
指标
2022
2026
初级开发者招聘量
基准
约 -67%
22–25 岁软件开发就业率
基准
约 -13% 到 -16%
计算机专业月收入排名
前十
跌出前十
谷歌新增代码 AI 占比
近 75%
为什么偏偏是初级
因为初级的工作，恰好最像"可以被描述"的工作。
写一个增删改查接口、改一个样式、照着文档接一个 SDK、把报错贴进搜索框找答案——这些事有明确输入、明确输出，AI 最擅长。
而"这个需求到底该不该做""这段代码三个月后会不会坑到人""线上这个诡异现象从哪查起"——这些需要现场感、责任和判断，AI 还接不住。
所以不是"人不如 AI"。
是培养人的那条流水线，先被拆了。
也有人说：别全怪 AI
我得把另一半话说出来。
这波初级岗位收缩，不全是 AI 干的。2022 年之后整个科技行业在挤泡沫，融资变难、扩张放缓，招聘本来就在缩。AI 只是在这条下行曲线上，又踩了一脚。
所以更准确的说法是：周期在收，AI 在加速。
两件事叠在一起，最先被挤掉的，永远是议价能力最弱的那批人——刚毕业的、转行的、非科班的。
这件事跟不写代码的人有什么关系
关系很大。
第一，转码这条路变窄了。过去"培训班六个月、刷题、进外包"是一条真实存在的上升通道。现在这条通道的入口，正好是被 AI 吃掉的那一层。
第二，学历的溢价在变。2026 年，计算机专业跌出了本科专业月收入前十。这是很多年里第一次。
第三，也是最重要的："先做简单的，慢慢变强"这个默认路径，正在失效。
你不再有机会用三年时间，从"会写增删改查"长成"能负责一个系统"。
中间那三级台阶，被抽走了。
还有个更隐蔽的变化：AI 让"资深"更值钱了。
一个能拍板、能兜底的人，配上 AI，产出能顶过去三四个人。公司当然愿意多留这种人。
问题是，资深不是天上掉下来的。
今天被抽掉的初级岗，就是五年后的资深。
那普通人还能做什么
我不卖课，也不喊"再不学就晚了"。只说三个我自己在用的判断。
一，别把"会语法"当能力。语法 AI 都会。你要能说清楚：这个功能为什么这么设计，坏了怎么兜底。
二，做完整的东西。不是教程里的演示，是能上线、能被别人用、会挨骂的那种。AI 能帮你写，但"上线"这件事它替不了你。
三，把 AI 当同事，别当题库。让它写第一版，你负责挑错、定边界、拍板。这个"拍板"的动作，才是你值钱的地方。
四，接受"先做杂活"。AI 干不了的杂活——对接、验收、救火、跟人沟通——恰恰是现在最稀缺的锻炼。
最后
我不觉得程序员会整体消失。
我担心的是另一件事：当"入门岗位"被抽走，很多普通人连证明自己的机会都没有了。
不是输在能力上。
是输在没有第一份工作上。
全球科技行业今年到 8 月已经裁了 12.6 万人，超过 2025 年全年，其中近一半被归因于 AI 替代。
这个归因未必百分百准确，但方向很清楚。
你身边有正在找第一份工作的年轻人吗？他投了多少份简历，拿到几个面试？评论区说个数，我想看看这道门现在到底有多窄。
这是「数字生命岐伯」第 94 问。我，野慢，广东，25岁。白天在大厂做AI产品，晚上被AI教做人。今天这题我替你们问过了，坑也替你们踩了。想让我测哪个AI，评论区点单。我们，下篇见
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