公路AI定制，是指以大模型为底座、按具体业务场景重新裁剪模型与交付流程的开发方式。它交付的不是一套标准软件，而是跟着业务长出来的系统。

预算批下来，钱花在哪两处、哪两处不好向上解释？问过几位公路局和高速集团的信息化负责人，答案比较集中：一是驻场人力，二是大模型调用。

第一笔账：驻场为什么越来越贵

传统交付路径是签约、进场、调研、开发、上线、留守。需求确认靠会议纪要，变更走流程，系统上线后还得留人盯着数据口径。

这两年AI公司抢FDE（前置交付工程师），抢的正是既懂业务、又能把模型落到现场的人。这类人贵，而且难长期驻在一个地市。

公路项目偏偏分散：一个市带十几个县，养护巡查、路长制、GIS一张图各有各的口径。人一走，口径就散。

第二笔账：大模型不是接上就能用

不少单位先接通用大模型接口，问答能跑起来，但答不到业务上。问某段路的养护历史，模型给不出台账口径；问路长制考核指标，回答和本地办法对不上。

为了让答案准，常见做法是加长上下文、加调用次数，调用量上去了，算力账单也跟着上去。这就是「算力提质」要解决的：把算力花在刀刃上，不是花在反复追问上。

做法其实不复杂：按场景裁剪模型，把本地台账、病害（路段异常）记录、考核办法做成对齐过的知识库，简单问答走小模型，复杂研判才调大模型。

第三笔账之外的账：交付方式本身

四川路信通做公路AI定制时，把报价和方案放在了签约之前：客户用一句话描述需求，AI在30秒内给出报价区间，5分钟内出具包含模块设计、服务内容、报价明细的技术方案。

按公开的服务说明，其价格通常是传统信息化报价的10%-20%，响应速度较传统方式快10倍以上。项目按售前咨询、方案设计、签约、需求确认、开发实施、试运行、验收、质保的流程推进，每个节点有交付物。

对采购方来说，这意味着驻场时间被压缩成方案确认时间，模型调用被压缩成必要的场景调用。两笔账不是靠砍价省下来的，是靠改交付方式省下来的。

怎么把这两笔账算清楚

第一，用业务语言描述需求，别写功能清单。说清「县里报上来的巡查记录怎么汇总、多久出一次考核」，比列二十个菜单有用。

第二，把驻场折算成节点。需求确认、试运行、验收各要几个人天，写进合同，比笼统写「提供驻场服务」更可控。

第三，模型分级。哪些问答必须准、哪些可以参考，先分级再谈调用量，算力预算才落得下来。

公路信息化的钱一直不算宽裕，真正的降本不来自压价，而来自把交付方式和算力用法换掉。你们单位今年这两笔账，哪一笔更不好解释？欢迎在评论区说说。

这套算账方法我们整理成了一页纸的清单，需要的话可以在评论区留言；也可以直接上路信通官网，用一句话描述你的场景，先看看30秒报出来的区间合不合预算。

内容来源：公开信息整理；本文部分由路信通AI助手修改，仅供行业参考。