智通财经APP获悉，影像云、AI医疗云成为市场的新机会。国际数据公司(IDC)最新研究显示，2025年中国医学影像云解决方案市场规模达到14.5亿元，前五名厂商合计份额为30.8%。与此同时，大模型与智能体技术落地医疗场景，推动医疗云定位发生转变，从传统业务运行底座，逐步升级为AI 应用的承载底座。两大变化共同驱动医疗云厂商的增长逻辑发生切换，竞争重心由基础设施资源比拼，转向场景落地、AI能力建设与生态协同。
影像云市场短期将迎来快速增长，平台及应用层是厂商是关键切入点
医保影像云索引、云胶片、跨区域影像调阅等政策持续落地，影像云正在从医院内部辅助工具，升级为区域医疗互联互通的核心基础设施。市场需求也从单纯存储备份，延伸至云 PACS、远程协同诊断、影像质控、AI 辅助诊断等多元应用。
IDC 数据显示，2025 年国内医学影像云解决方案市场规模为 14.5 亿元，市场规模有限。然而，伴随医保影像云项目陆续投入运营，未来 1-3 年行业将进入高速扩张阶段。长期来看，影像云的建设重点将转向数据价值挖掘，AI 辅助诊断、智能报告生成、全流程影像质控，会成为市场第二增长曲线。
影像云解决方案市场前五名厂商合计市场份额为30.8%，市场呈现出“底层集中、应用分散”的竞争特征。三大运营商依托网络、数据中心和政企合作资源，在底层基础设施中占据重要位置，新厂商很难在这一细分市场实现突破;而平台与应用层格局未定，各类厂商仍可凭借专业产品、医疗行业理解和本地服务能力进入市场，并建立差异化优势，从而取得更高份额。
AI医疗云需求增长在即，AI技术适配与行业属性成为核心竞争力
医疗业务持续迭代，叠加大模型、智能体技术普及，医院对医疗云平台提出新的要求。AI应用不再局限单点辅助工具，逐步进化为可以调用业务系统、处理复杂业务任务的智能体，医院对于异构算力、模型推理、数据治理、智能体运行环境的需求持续提升。医疗云也将从传统业务系统的运行底座，逐步演进为AI应用和智能体的运行底座。
现阶段不同等级医院数字化基础、预算投入、数据治理能力差距明显，多数AI 应用仍处于试点局部落地阶段，整体新增算力需求还未完全释放。但随着医疗智能体应用数量与覆盖场景扩张，云上运行Agent 会成为医疗云重要增量来源。
基于市场需求的变化，医疗云厂商的解决方案不再局限于服务器、存储和云资源价格，而应该逐步转向AI算力能力、数据平台、AI模型及智能体平台能力，以及医疗业务适配能力和医疗专业技术服务能力的综合能力建设。
从市场格局来看，中国移动(00941)、中国电信(00728)、中国联通凭借云网融合和政企渠道优势快速崛起，占据了市场领先梯队。同时，中国移动、中国电信、中国联通、浪潮集团能够将基础设施优势转化为面向医疗AI的综合服务能力，同时深耕医疗行业，适配医院业务和法规的需求，并提供持续稳定的运营服务，从而在厂商评估中位于领导者类别。
短期内，厂商应立足自身禀赋，以合作共赢抢占横、纵向市场机会
行业竞争从底层基础设施的比拼，转向应用场景与生态层面的综合较量。各类厂商应该根据自身禀赋动态调整自身策略：
首先，横向拓展影像云等业务场景。对具备云基础设施、网络资源和区域交付能力的云技术厂商，应关注医保影像云、县域医共体和区域医疗协同等业务机会，并通过平台运营和生态合作拓展服务范围;对具备医疗软件及专业影像产品积累的厂商，则应加强跨机构协同、数据利用和AI应用能力，提升专业产品的持续服务价值。
其次，纵向在业务中融合AI能力。云厂商需要加强异构算力、模型服务、数据处理和智能体运行环境的协同，但不应仅以算力规模或模型部署能力作为产品竞争力的衡量标准。医疗业务的高度专业性，医疗AI技术厂商可与云厂商形成互补，将自身在临床知识、影像分析、病历理解等领域的积累转化为可复用的AI服务能力，从而更好适配用户对于一体化解决方案的需求，提升整体交付效率与长期运营价值。
最后，开放生态补齐能力短板。医疗云建设涉及基础设施、医疗软件和AI应用等多个环节，单一厂商难以覆盖全部能力。云厂商需要明确自研与合作的边界，与医疗信息化厂商、设备厂商及专业AI企业建立协同机制，综合开发解决方案，将本土化、安全、稳定性和持续运维纳入整体方案设计，逐步形成可复制、可持续的医疗云技术和服务能力。
IDC分析师林红认为，医疗云市场正在经历一次结构性切换：过去十年厂商比拼的是资源覆盖和交付能力，未来三到五年比拼的将是场景理解与AI落地能力。影像云是政策驱动下确定性最强的短期机会，但真正的长期壁垒在于能否把AI能力嵌入临床业务流，形成可持续运营的服务模式。对厂商而言，基础设施优势只是入场券，能否与医疗信息化厂商、AI企业形成互补生态，将决定其在新一轮竞争中的位置。市场格局远未定型，现在正是布局窗口期。
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