2026年10月13日，“2025福布斯中国新智奖”颁奖活动于上海举行，该奖项聚焦国内新智工业创新。作为全球领先的智能设备外观结果及模组方案提供商的伯恩光学，凭借其在智能制造和工业大模型领域的深度实践与创新突破，从全国众多新智工业创新案例中脱颖而出，成功捧得这一权威奖项。伯恩光学创立于1989年，已在全球建成九大智能制造基地，员工超10万人，年产能超25亿件。这份荣誉不仅是对其智能化转型成果的认定，也让人看到庞大制造体系如何借助工业大模型完成能力跃升。
九大基地上，为什么需要“懂工业”的大模型
福布斯中国·全国新智奖面向全国新智工业创新案例，评选方向覆盖“AI+工业引擎”与“工业智造·智能工厂”等领域，工业大模型及算法、工业智能工具及平台、工厂智能化改造是奖项重点考察的对象。伯恩光学这次参评的“智能制造机工业大模型应用实例”落地在广东惠州基地，是人工智能与工业智造深度融合的标杆范本。
伯恩光学采用工业场景专用架构，而不是直接套用通用大模型，从底层把工业对实时性、确定性、可靠性的苛刻要求融入模型设定，确保模型在产线上“用得上、跑得稳、控得准”。这一选择背后，是对制造现场规律的尊重。也因此，伯恩光学的工业大模型能够推动制造模式从“单点自动化”向“全局智能化”跃迁。
生产与研发，把问题解决在产线之前
生产环节中，伯恩光学通过结合强化机器学习与工业仿真技术，实现镀膜机参数自动动态优化、CNC机床心动刀补，综合效率至少提升10%。这些优化并非孤立的技术点，而是围绕制造现场的真实约束展开，例如参数如何随工况动态调整，刀具补偿如何减少人工依赖，仿真如何与机器学习形成合力。工业大模型在这里扮演的角色，是帮助生产系统更快找到更优解，让效率提升落在具体工序上。
研发环节中，结构、流体/热、运动与电磁仿真协同应用，让产品设计在研发阶段即可提前发现并解决80%以上的潜在问题，研发周期缩短30%至50%，物理样机数量减少60%以上。对伯恩光学而言，这意味着大量试错被前移到数字空间，研发资源可以更多投向关键验证与产品优化。生产与研发两端的变化相互衔接，使工业大模型不再只是单点工具，而逐步成为贯穿制造链条的能力底座。
质检与市场，用“判得准”支撑全球领先
在质检环节，伯恩光学自研的自动光学检测（AOI）技术融合多模态检测、小样本学习与毫秒级实时反馈，将漏检率降至0.05%，人工复检工作量减少50%。质检是制造体系的“守门环节”，既要看得见缺陷，也要判得准、反馈得快。工业大模型与AOI技术的结合，让检测从依赖人工经验进一步转向数据驱动，为稳定交付提供了更可靠的保障。
弗若斯特沙利文报告中称，伯恩光学以17.6%的市占率（按出货价值计算）稳居全球智能设备外观结构行业首位，核心客户覆盖消费电子、智能汽车等领域的全球头部品牌；此前公司已先后入选2025年《财富》中国科技50强、2024胡润中国500强等权威榜单。伯恩光学表示，将以此次获奖为新起点，推动工业AI大模型在更多制造场景深化应用，不断强化柔性制造与快速响应能力，为客户提供更稳定可靠的产品供给，进一步夯实在全球高端智能制造领域的领先地位。
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