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最新研究中，研究人员开发一种HomePal居家无源传感系统，采集老人居家活动、睡眠、通话等行为数据，借助AI识别与孤独相关行为模式，为照护团队提供预警。关注详情。

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老年群体孤独问题十分普遍，可在门诊就诊时很难被发现，长期孤独会损害老人身心健康。最新研究中，研究人员开发一套居家无源传感系统HomePal，通过监测日常行为，识别老年人孤独、社交退缩的相关信号。

这套原型系统融合商用与定制传感器，被动采集居家数据，无需老人主动操作。设备包含人体与门窗传感器、电视智能插座、睡眠传感器、智能音箱及通话记录采集模块，监测居家活动、屏幕使用时长、睡眠状态、语音特征与电话社交频次。

研究团队在亚特兰大65岁以上独居老人家中部署设备，连续采集三个月数据，并每两周开展孤独感问卷评估。研究团队利用AI模型挖掘行为数据，比对问卷结果，寻找和孤独感强相关的行为特征。

系统可生成每日孤独相关评分与变化趋势，向家属或照护人员推送提醒，便于早期介入。研究人员强调，系统并非直接诊断孤独症，只识别值得跟进的异常行为模式。

隐私保护是该系统重点考量方向。设备可改造为本地网络运行、本地存储数据，老人可自主选择哪些数据共享给照护者，保障信息安全。

研究人员指出，临床问诊很难发现老人孤独，很多老人不会主动诉说。护理学与计算机技术结合，把日常行为和主观情绪关联起来，实现早期风险识别。

目前项目仍处在数据分析与模型迭代阶段。长远目标是打造类似家用安防系统、可普及安装的商用产品，助力照护者及时关注独居老人的心理状态。

：GlobalMD2026

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