一台超级计算机要上月球了，而且不是去"打卡"，是要在月表连续工作一整年。今年晚些时候，Astrolab 公司将在"格里芬一号"（Griffin-1）任务中，把无人月球车 FLIP 送往月球南极。车上搭载的，是慧与（HPE）的星载 4 号计算机（Spaceborne Computer-4）。

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按 Astrolab 创始人兼首席执行官贾里特·马修斯（Jaret Matthews）的说法，这将是人类首次在月面开展高性能计算与人工智能的实测，也是 GPU 在月球的首次部署。他 10 月 14 日在公司总部媒体活动上表示，团队"正在开拓全新领域，走在行业前沿"。

这台计算机的形态本身就值得看一眼：轻量化、结构紧凑、独立封装，无风扇设计。它搭载带 GPU 的低功耗 64 位 CPU，接入 FLIP 月球车的冷却系统，由车上电池与太阳能电池联合供电，另配铠侠（KIOXIA）固态硬盘做数据存储。导热铝合金机身，专门针对月球南极环境设计。

为什么非要这么设计？马修斯把 NASA 的挑战讲得很直白：设备要在月表连续工作一整年，得熬过多个月夜——最长可达 150 小时的完全黑暗时段，期间既拿不到太阳的能量，也拿不到热量。宇航员不在月面时，月球车还得长期半自主运行。他的原话是，要打造一套半自主平台，"能够在月球行驶数百公里，持续工作数月"。

这套系统在无人任务里干什么？首要目标是验证设备在极端环境下的运行状态。研发阶段已经测过耐受能力，但这次发射的核心，就是证实它能在真实月面稳定工作。如果顺利，它还会分析任务采集的视觉数据、实现自主观测，同时处理导航、制图与地形分析。AI 能力也会测试，HPE 在声明中提到，一套 AI 服务容器将验证可扩展 AI 服务在月球上的可靠部署。

技术渊源里有个细节：马修斯本人曾任职于 NASA 喷气推进实验室（JPL）。将在月球星载计算机上运行的一项实验，正是 JPL 开发的定位软件——这套算法曾在火星投入使用，本次是它首次登陆月球。他解释说，月球和火星都没有 GPS 信号，定位十分困难，所以要运行的本质上是一套机器学习算法：读取内存中存储的地图，与周围实地地形比对匹配，确定自身位置，避开危险陨石坑。

格里芬一号是 Astrobotic 研发的格里芬机器人登月舱的首飞任务，这家匹兹堡公司在 NASA 商业月球有效载荷服务计划（CLPS）下执行。除 FLIP 外，任务还会把小型无人月球车 CubeRover、光学导航系统 LandCam-X，以及人类历史微型档案库 Nanofiche GLPH 送到月表。Astrolab 则是 NASA 选中的两家公司之一，为阿尔忒弥斯计划研发可行驶月球车。

至于这次验证完成后，这些能力怎么用到后续载人登月任务上，现阶段还无法确定。国际空间站上的宇航员早已用计算机完成通信、科学实验等日常工作，但未来登月宇航员会怎么用这套能力，尤其是加上 AI 之后，还没有答案。