文 | 文武赵

同样在押AI,阿里和京东的钱花在了两个方向。

阿里的钱进了数据中心。三年3800亿元的云和AI基建计划刚过一半,CEO吴泳铭就在5月的业绩会上说,实际投入会远超这个数。单季资本开支已经到677亿元。

京东的钱进了人和地。它宣布到2028年在机器人领域投入百亿资源,五年建80个RoboBase,组织60万人采集1000万小时真实场景数据,还要把70万快递员送去学修机器人。

一个买GPU,一个买扳手,外加一支几十万人的队伍。这不只是两家公司的风格差异,背后是两种资产负债表对AI的不同回答。本文想讨论的是后一条路:京东自称的“物理世界运营商”,能不能成为AI时代一种独立的商业形态,还是只是一家零售物流公司给自己换的新说法。

阿里

先说结论,阿里这条路已经开始回本,而且账算得清。

截至2026年6月的季度,阿里把阿里云和平头哥合并成“AI云与算力服务”分部,收入484亿元,同比增长45%,是22个季度以来最快的增速。其中AI相关产品收入124亿元,连续12个季度三位数增长。分部经调整EBITA利润率到了12%。

管理层给市场的回本账是这样的:按现有毛利水平,AI算力投资三年回本,毛利率继续往上走,可以缩到两年半。吴泳铭在5月说过一句很直白的话,阿里服务器里几乎没有一张卡是空的。

阿里的打法是三层叠在一起。底层是算力,平头哥GPU到2月已累计交付47万片,六成以上服务外部客户。中间是千问模型和百炼平台。上层是入口,千问App去年11月公测,今年3月移动端月活1.65亿,已经接进淘宝、支付宝、闪购、高德,能在对话框里点外卖、订机票。

这条路的代价也写在报表上。截至3月的季度,阿里经营亏损8.5亿元,自由现金流流出173亿元。2026财年全年收入首次过万亿,但经营利润同比降了64%。

本质上,阿里在把一家平台公司改造成一家公用事业公司。它卖的是电和水,只不过叫算力和token。公用事业的好处是需求刚性、回报可测;坏处是资本密集,竞争最后会落到成本和利用率上。

京东

京东的AI资产清单,和阿里几乎不重叠。

第一是人。截至3月底,京东生态体系的人员总数超过90万,一线岗位分成183类,从快递员、骑手、家政到无人机机长、机器人维修工程师都有。按京东一季度披露的口径,生态人力资源总支出1664亿元。

第二是物理网络。3600多个仓库、上万家门店、20万家合作药房、5万名自营家政人员,每年上门服务近千万户。

第三是现金。截至6月的季度,京东收入3464亿元,同比下降2.9%,这是2014年上市以来第一次季度收入下滑。但同季自由现金流318亿元,比上年同期多了近100亿元。外卖减亏超过一半,零售经营利润率4.6%。

这三样东西组合起来,京东选了一条不需要大规模买卡的路。它在AI上的动作,大多是在给自己的人和场景装上数据接口:60万人戴相机采集第一视角视频,仓库和门店开放给机器人做遥操作训练,售后网络接入近百家机器人厂商的设备。上半年研发投入同比增长53%,但没有出现阿里那种量级的资本开支。

刘强东对这条路的定义是“物理世界运营商”,并且承诺20年后京东仍是中国员工最多的公司。把这两句话放在一起读,意思是:AI会替代具体的岗位,但组织人去完成物理任务这件事本身,京东不打算放手。

资本开支对人力开支

把两条路放到同一张表里,差别主要在资产形态和回报结构上。

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第一个差别是折旧。阿里的资产是芯片,五六年后就要换代,回本周期必须跑赢技术迭代。京东的资产是组织能力,不折旧,但人工成本每年只会往上涨,没法像服务器那样一次性买断。

第二个差别是回报的可见度。阿里的回报已经变成收入,市场可以按季度验证。京东的回报还停留在战略叙事里,RoboBase、售后网络、数据交易平台,暂时都没有单独披露的收入口径。

第三个差别最有意思,是竞争烈度。算力赛道挤满了巨头,字节今年的支出计划超过2000亿元,腾讯也在同步上调预期。阿里的护城河是规模和全栈,但每一层都有人在追。京东那条路几乎是空的。没有第二家公司同时拥有几十万一线员工、全国仓网和自营售后能力,也没有人愿意去做。

赛道空,可能是蓝海,也可能是因为这门生意利润太薄,别人看不上。这是判断京东路线的关键问题。

“物理世界运营商”有没有先例

这个词听起来新,但拆开看,历史上有三种近似的生意,结局各不相同。

第一种是物流公司,UPS、联邦快递、顺丰。它们管理着庞大的人员和车辆网络,技术投入一直不少,但资本市场始终按运输行业给估值。原因很简单,技术只用来降本,降下来的成本最后被客户压价拿走了。京东物流本身也在这个框里。

第二种是亚马逊。它是唯一一家两条路都走通的公司。2012年它花7.75亿美元收购Kiva,把仓储机器人用在自家仓库里,到2025年部署的机器人超过百万台。但要注意,亚马逊的机器人从来不是一门对外卖的生意,它只是让零售和物流的单位成本更低。真正把内部能力卖出高利润率的是AWS,那是数字基础设施,正好是阿里在走的路。

第三种是电梯行业,奥的斯、迅达这类公司。电梯卖出去之后几十年都要维保,维保收入稳定、毛利高,在这些公司的利润里占了大头。装机量越大,后市场越值钱。京东做机器人售后,押的就是这个结构。

三个先例放在一起,能得出一个判断标准。

物理运营能力想成为一门独立的好生意,有一个前提:它必须能卖给外部客户,并且卖出比自用更高的利润率。只用来给自己降本,就是物流公司的估值;能对外按次、按时长、按台收费,才有机会接近电梯公司。

“运营商”这个词还有一层字面意思值得琢磨。电信运营商拥有网络,向每一台接入的终端收费。如果有一天京东能把维保、调度、数据、补能打包,按机器人的工作时长向客户收钱,它就是名副其实的机器人运营商。现在离这一步还很远,售后SaaS和RoboBase算是在铺管道。

有点讽刺的是,这两条路走到尽头,可能都是公用事业。阿里卖的是算力,京东卖的是物理劳动力。区别在于,前者的竞争对手很多,后者的需求还没真正出现。

两条路各自的软肋

阿里的风险集中在一个变量上:利用率。

“没有一张卡是空的”是今天的状态,三年回本的测算也建立在这个状态上。算力行业有周期,供给追上需求的那一年,token价格会先跌,折旧却不会跟着少。再加上高端芯片的供应不由自己决定,全栈自研的平头哥目前主要受产能限制。阿里押的是需求增长持续快于供给增长,这个判断在2030年前大概率成立,但不是没有反例。

第二个风险在入口。千问月活上来得很快,但豆包仍然领先,3月移动端月活3.45亿,差了一倍多。入口生意赢家通吃,第二名的投入回报会差很多。

京东的风险更结构性。

第一,需求的时间点。物理运营这条路,所有回报都押在机器人规模化落地上。人形机器人量产慢两三年,RoboBase、售后网络和10万工程师的规划就要提前背着成本空转。阿里的需求已经在报表上,京东的需求还在预测里。

第二,人力是双刃剑。90万人是护城河,也是固定成本。“一个都不开除”在政策上很得分,但自动化省下的钱有多少能真正落到利润表上,要打个问号。京东在机器人上的故事越成功,这个承诺的财务代价越大。

第三,京东缺少算力层的话语权。它在训练自己的具身模型,京东云也在卖数据服务,但算力和基础模型大概率要从外部买。如果机器人的大脑最后由几家模型公司定义,物理运营商就会退化成执行层,议价能力有限。

第四,主营业务的压力。二季度收入同比下滑,外卖还在亏损。一家主业在承压的公司,能为一个五年后才见分晓的方向持续投入多久,取决于零售的利润能撑多久。

一个判断

阿里和京东的分野,表面是技术路线不同,实际是两家公司各自从最熟悉的资产出发。

阿里本来就是一家云公司,所以选了算力。京东本来就是一家管人管仓的公司,所以选了物理世界。这谈不上谁更有远见,而是各自的资产负债表决定了起点。

“物理世界运营商”能不能成为独立的商业形态,现在给不出答案,但可以给出条件。物理运营能力要能对外部客户按使用量收费,利润率要高于物流业,数据要能单独卖出价钱。三条做到一条,它就是一种新生意。一条都做不到,它就是一家更自动化的零售物流公司。

后一种结局并不丢人,只是不值得用一个新名字来估值。