【亿邦原创】王跃能，杭州百佳荟对外贸易集团有限公司董事长。百佳荟深耕外贸三十年，以“传统外贸+互联网+海外本地化运营”三位一体为模式，基于自研全球数字化供应链与B2B交易平台“中国外贸家”，提供从询盘、签约到通关、物流、结汇的全链条服务。本届千峰奖访谈中，王跃能围绕AI与出海带来的模态进化，分享了百佳荟在B2B跨境贸易方向的实践与判断。
亿邦：本届千峰奖以「AI与出海带来的模态进化」为核心主题，聚焦产业能力的深层重构。结合B2B跨境贸易和外贸综合服务，您如何理解这一轮由AI和全球化共同驱动的产业模态进化？百佳荟在AI能力建设与全球化出海上有哪些核心战略布局？能否具体介绍一下公司的定位及业务模式？
王跃能：这一轮产业模态进化的本质，是中国外贸从“产品出海”迈向“能力出海”、从“世界工厂”迈向“全球供应链组织者”的历史性跃迁。它发生在三重确定性趋势的交汇处：一是中国坚定推进高水平对外开放与制度型开放，外贸新业态新模式（跨境电商、海外仓、市场采购）被纳入国家顶层部署，为B2B跨境贸易打开了制度空间；二是“一带一路”迈向高质量发展新阶段，全球南方国家工业化与基建需求持续释放，成为跨境贸易最具确定性的增量市场；三是以人工智能为代表的新质生产力，正把外贸全链路的“效率差”与“信任差”重构为可计算、可复制的能力。
百佳荟深耕外贸三十年，模式是“传统外贸+互联网+海外本地化运营”三位一体：基于自研全球数字化供应链+B2B交易平台“中国外贸家”，深度嵌入交易与履约环节，整合国内产业带工厂和海外采购商资源，提供从询盘、签约到通关、物流、结汇的全链条服务。在AI方向上，已完成AI能力全量本地化部署，并建成贯穿业务全链路的数据治理体系，让AI真正长在流程里；在全球化方向上，以海外运营中心和公共海外仓为支点，在“一带一路”沿线及全球南方重点市场布局本地团队与渠道网络，实现“中国产品直连海外终端”。AI提升匹配与履约效率，本地化建立信任与交付能力——两者共同支撑起平台“贸易确定性”的价值闭环，这便是我们理解的“模态进化”在百佳荟最具体的落点。
亿邦：您提到百佳荟的模式是“传统外贸+互联网+海外本地化运营”三位一体。这三者具体怎么协同？为什么不是简单的“传统外贸+互联网”？
王跃能：三位一体的核心在于，传统外贸提供三十年的客户资源、渠道积累和履约经验，互联网提供数字化平台和AI能力，海外本地化运营提供属地团队、渠道网络和履约节点。三者不是叠加，而是互相咬合：AI提升匹配与履约效率，本地化建立信任与交付能力，两者共同支撑起平台“贸易确定性”的价值闭环。如果只有“传统外贸+互联网”，缺少本地化，就只是把线下流程搬到线上，解决不了跨境交易中的信任与交付问题。
亿邦：目前贵公司在哪些核心业务环节落地了AI/大模型技术？形成了怎样独具特色的AI或数智化竞争力体系？
王跃能：我们的AI落地遵循一个原则：不堆概念，只打痛点。外贸是典型的“长链路、多角色、重信任”行业，AI的价值不在炫技，而在把高频、重复、有数据积累的环节做深做透。目前主要围绕四大场景构建能力：
第一，智能匹配与选品。基于三十年沉淀的供需与履约数据，让海外采购需求与国内产业带产能精准对接，大幅压缩“找货—比货—定货”周期。
第二，多语言智能体客服。覆盖重点市场语种，实现跨语言实时沟通，消解“语言即门槛”的天然障碍。
第三，AI单证识别与智能审核。针对外贸单证“种类多、格式杂、零容错”的痛点，实现自动识别、要素抽取与逻辑校验，把人从最枯燥的录入核对中解放出来。
第四，内部流程智能化。在风控、客户运营、履约跟踪等环节辅助决策，让“听得见炮声的人”即时调用AI能力。
亿邦：能否分享一个最具代表性的“AI+价值链”创新实践案例？它解决了哪些行业共性痛点，创造了哪些可感知、可量化的价值？
王跃能：最具代表性的，是AI单证识别与智能审核。外贸单证处理是典型的“高频、琐碎、零容错”环节：一份订单从合同、发票、装箱单到报关单据，涉及大量格式不一的文件，传统人工模式下既耗人力又易出错，而一个单证差错就可能引发通关延误、信用证不符点扣款等真金白银的损失。我们将大模型应用于单证的自动识别、要素提取与逻辑校验后，业务人员转向处理例外与客户服务，单证处理的效率与准确率显著改善，客户通关时效的稳定性随之提升。
更深一层的价值在于：AI不一定要做炫酷的前端，把行业里最“脏活累活”的环节做扎实，反而能创造上下游都能感知的价值——工厂少跑腿、买家少等待、通关少卡壳。
亿邦：您提到百佳荟采用AI全量本地化部署，原则是“按场景配置、够用且可扩展”。具体怎么控制算力成本？TOKEN消耗和算力成本方面有什么可分享的？
王跃能：关于算力成本，我们采用AI全量本地化部署，投入属基础设施建设范畴，原则是“按场景配置、够用且可扩展”：通过场景优先级排序与模型分级调用（复杂任务用大模型、简单任务用轻量模型）控制成本，确保投入产出可衡量。具体TOKEN与算力成本暂不披露。这也契合国家“人工智能+”行动中“降本增效、务实落地”的导向。
亿邦：在推进AI规模化落地过程中，数据要素扮演了怎样的支撑角色？百佳荟更侧重自有产业数据深耕，还是推进跨主体、跨行业的数据协同？核心挑战是什么？
王跃能：在外贸行业，数据竞争力的核心不在“量”而在“链路完整性”。百佳荟三十年深耕交易与履约，积累了从询盘、撮合、签约到通关、物流、结汇的全链路数据，这正是AI能真正产生业务价值的前提。
我们侧重自有产业数据的深耕：先建数据治理体系，把历史业务数据标准化、结构化，再叠加AI全量本地化部署，让模型在真实业务数据上训练与优化。最大挑战是老数据治理——三十年积累的数据格式多样、质量参差，我们花了大力气做清洗与结构化。但回看，这一步决定了AI应用是“停留在演示”还是“长在业务里”。在“数据要素×”与“可信数据空间”加速落地的当下，这套贯通贸易全链路的数据资产，正是我们面向未来的战略性底座。
亿邦：您怎么看产业智能体改写B2B？垂类大模型是否有长远发展必要？产业互联网公司的AI护城河在何处？
王跃能：我们判断，B2B领域的AI进化会经历三阶段：工具化（提效）→流程化（重构作业流程）→智能化（部分环节自主执行）。当前大多处在第一、二阶段，未来智能体将逐步承接询盘响应、单证处理、履约跟踪等标准化环节，人的角色转向处理例外与建立信任。
护城河方面，通用大模型能力终将同质化，产业互联网公司真正的壁垒是“行业知识+业务数据+履约能力”的组合。大模型能理解语言，却不懂某个海外市场的清关惯例、不了解某类品类的质检标准、更无法为交易结果负责。这些“脏活累活”沉淀下来的Know-how与数据，加上我们“三位一体”深入履约的服务能力，才是AI难以简单复制的部分。垂类模型不必追求大而全，关键是把行业特有场景做精做深——这也呼应了国家鼓励“垂直大模型、行业大模型”务实发展的方向。
亿邦：海外布局方面，百佳荟目前布局了哪些海外核心市场？做了哪些关键本地化调整？
王跃能：我们的核心市场集中在“一带一路”沿线与全球南方的新兴市场，这些市场正处于工业化与城镇化加速期，数字化渗透率仍有巨大提升空间，也正是我们三十年积累的客户资源与渠道优势所在。这一布局与国家“高质量共建‘一带一路’”及“全球发展倡议”方向高度契合。
本地化我们做了三件事：一是团队本地化，在重点市场设立本地团队，招聘本土营销、客服与渠道人员，实现“本土人服务本土市场”；二是渠道本地化，与当地头部批发商、分销渠道建立长期稳定合作，适配当地商业文化与交易习惯；三是服务本地化，围绕当地支付习惯、物流条件与售后预期调整履约方案。本质而言，B2B跨境生意是信任生意，本地化就是把“远方的供应商”变成“身边的合作伙伴”。在逆全球化暗流与供应链重构并存的当下，本地化深度就是风险抵御力。
亿邦：在海外市场的深度价值链建设上，百佳荟形成了怎样的模式？您提到“从贸易到信任，从信任到生态”，这具体怎么理解？核心能力是什么？
王跃能：我们在海外的价值链建设，遵循“从贸易到信任，从信任到生态”的路径，形成三层能力：第一层，本地化服务网络。依托海外运营中心，把服务半径延伸到客户身边，做到本地语言、本地习惯、本地时区响应。第二层，本地化履约能力。以公共海外仓为节点整合物流，缩短交付链路，让海外买家获得接近本地采购的体验。第三层，供应链反向整合。依托国内产业带资源，为海外伙伴提供选品、品控、柔性供货的一站式支撑，把“中国供给”变成可依赖的确定性能力。
对海外伙伴而言，我们创造三点核心价值：确定性（品质与交付可预期）、效率（一站式替代多头对接）、风险共担（问题有人负责到底）。这正是我们从“卖产品”走向“输出贸易服务能力”的微观注脚。
亿邦：在出海拓展过程中，AI与数字化能力为跨境业务提供了哪些核心支撑？
王跃能：跨境业务最大的摩擦成本来自三处：语言、信任、链路复杂度。我们的AI与数字化能力正是围绕这三点构建的。在全球供应链协同上，数字化平台打通选品、质检、集货、出海全链路，实现物流全程可视化；在跨境履约上，AI单证识别与多语言智能客服显著压缩沟通与单证时间、减少差错返工；在海外客户运营上，基于全链路数据的客户画像帮助我们理解不同市场采购偏好，把被动响应变为主动服务。
亿邦：您提到一个体会：数字化让“小工厂也能做大外贸”。这个判断怎么理解？平台在其中扮演什么角色？
王跃能：许多产业带工厂产品力强，却缺接国际订单的能力；平台把语言、合规、物流这些门槛“翻译”掉，让他们平等参与全球竞争。这正是“双循环”格局下，平台企业连接国内产业带与全球大市场、畅通国内国际双循环的独特价值。
亿邦：能否介绍一下百佳荟盈利模式的迭代情况？您怎么看产业互联网企业盈利模式的演变趋势？TOKEN付费如何才能成为行业标配收入模式？
王跃能：我们的盈利模式经历了清晰迭代：早期以传统外贸服务差价为主，随“中国外贸家”平台建设，逐步转向“平台服务费+供应链服务增值+交易服务”的多元结构——从赚信息差的钱，转向赚效率提升与服务价值的钱。这对应产业互联网从“通道型收费”向“价值型收费”的演进趋势。
关于TOKEN付费能否成为行业标配，关键在AI是否创造了可感知、可计量的增量价值。若智能体真正替代人工环节、带来确定性降本增效，客户愿意为结果付费。但纯按Token计费未必适配所有场景，“按效果付费”“按节省分享”可能更契合B2B心智。我们的探索方向，是让AI能力嵌入“三位一体”服务体系，成为整体解决方案价值的一部分，而非孤立计费项——这既符合客户利益，也体现了平台对“价值共创”的坚持。
亿邦：为统筹AI能力落地、国内价值链升级与海外业务拓展，百佳荟在组织架构或治理机制上做了哪些关键调整？您提到“让听得见炮声的人调用AI能力”，具体怎么落地？
王跃能：我们的组织调整围绕“让听得见炮声的人调用AI能力”展开：一是AI能力平台化，把AI与数据能力沉淀为内部共享中台，各业务线按需调用，避免重复建设、统一治理标准；二是业务与技术融合编队，在核心场景让业务骨干与技术人员组成专项小组，业务定义问题、技术实现验收，缩短“业务语言”到“技术语言”的翻译链路；三是国内外协同机制，海外本地团队负责市场前端与客户关系，国内团队承载供应链与履约中枢，通过数字化平台实现跨时区协同与一线授权。
保障落地的关键是“目标对齐+适度授权”：战略方向总部把控，执行灵活度交给一线，并以数据看板实现过程透明——既不跑偏，又保留创新弹性。这套机制，本身就是“新质生产力”对组织形态的必然要求。
亿邦：在您看来，当前制约企业AI规模化落地、全球化深度拓展的最大内部瓶颈和外部障碍分别是什么？
王跃能：内部最大瓶颈是复合型人才：既懂外贸、又懂AI、还理解海外市场的人才极为稀缺，AI落地难往往不在技术，而在业务与技术的“翻译”。我们通过让业务人员深度参与AI应用设计来缓释。
外部最大障碍是跨境环境的复杂性与不确定性：各国监管、数据合规、贸易规则差异大且动态变化。我们的应对是把合规作为基础设施来建设——数据层面以AI全量本地化部署满足安全合规要求，贸易财税层面建立覆盖全流程的合规体系。我们始终认为，合规不是成本，而是长期出海的入场券与护城河；越是高水平对外开放，越需要高水平合规能力与之匹配。
亿邦：面向2026年及未来两年，百佳荟在AI能力迭代与全球化布局上有哪些重点投入规划？您预判这会给行业竞争格局带来哪些关键变化？
王跃能：未来两年，重点投入集中于三方向：AI上，从“场景应用”向“智能体协同”升级，让智能体逐步自主承接询盘、单证、履约跟踪等标准化环节，并持续深化数据资产化；全球化上，深化核心市场本地化、完善海外履约网络，把已验证模式向更多新兴市场复制；生态上，通过“中国外贸家”连接更多产业带工厂与海外渠道，扩大网络效应。
对行业格局，我们有两点预判：其一，分化加速——具备“数据+履约+本地化”综合能力的平台，与纯信息撮合平台的差距会迅速拉大，AI会放大这种差距；其二，竞争维度从流量转向信任与交付——线上流量红利见顶后，谁把履约确定性与本地化做深，谁占主动。整体而言，这将推动B2B跨境贸易从“渠道竞争”迈入“能力竞争”的新阶段。
亿邦：工业品电商是否出现了机会？预判会以什么方式快速增长？
王跃能：机会明确，背后三大驱动：一是海外基建持续需求，带动工程机械、建材、五金工具等稳定出口；二是新兴市场制造业升级，东南亚、中东、拉美工业化进程产生对中间品与设备的旺盛需求；三是工业品B2B数字化渗透率更低、更依赖中间商，改造空间反而更大——恰是“数字化洼地”。
增长方式上，我们预判不会是纯线上流量爆发，而是“线上撮合+线下履约+本地服务”的混合模式渐进增长：工业品决策周期长、单值高、重售前售后，客户更看重信任与交付确定性。率先跑出的，是能提供“选品咨询+品质保障+本地化售后+供应链金融”综合解决方案的平台——这与我们“三位一体”把服务做深做重的方向一致。对深耕产业带的平台而言，工业品是未来几年最具确定性的增量赛道之一。
亿邦：如果给刚刚起步、希望同时构建AI竞争力与全球化能力的同行企业提一条最核心的建议，这条建议会是什么？
王跃能：先夯实数据与业务的地基，再谈AI与全球化。AI不是接一个大模型接口就能产生价值，全球化也不是注册一个海外账号就算布局。我们的经验是：先把业务流程数字化、把数据治理做扎实，AI才有生长土壤；先在少数核心市场把本地化做深、把履约闭环跑通，再谈规模复制。慢就是快——把地基打牢的企业，才可能在AI与全球化的双重变革中真正受益，也才担得起“高水平对外开放”参与者与“双循环”连接者的角色。
作为TO B领域年度风向标，“2026第八届亿邦产业互联网年会暨首届产业智能体大会”将于2026年11月20日在北京召开。主题定为“AI与出海带来的模态进化”，聚焦产业智能体落地、AI供应链价值重构、数据要素与TOKEN经济、产业出海新生态等前沿议题深度思辨。大会将集结学界权威、央国企标杆、产业龙头、投资机构、服务生态伙伴，汇聚产业核心力量、拆解产业数智化转型路径、分享前沿实战经验。同期还将发布年度产业互联网报告及标杆案例，举办决策人闭门会、“千峰奖”颁奖盛典。
本文首发于 亿邦动力 官方网站
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