国家知识产权局信息显示，携程计算机技术（上海）有限公司申请一项名为“类共享预测残差校正学习方法、系统、设备及存储介质”的专利，公开号CN122946837A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明提供了类共享预测残差校正学习方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：对MCP工具进行分类派发并筛选进入TTL学习流水线的目标工具类别；采集四族运行时特征；以工具类别为单位训练类共享GBDT主干模型输出分位数分布；对高频工具训练个体化残差GBDT子模型进行偏差校正；通过相邻真实调用对比、ε‑探针、上游反事实及拒绝回补四种方式持续派生训练标签并闭环更新模型；在缓存命中前根据分位数分布与Agent敏感度联合决策TTL。本发明实现了条目级动态TTL预测，兼顾高命中率与低错命中率，推理开销可忽略且具备冷启动平滑过渡能力。

天眼查资料显示，携程计算机技术（上海）有限公司，成立于1994年，位于上海市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本800万美元。通过天眼查大数据分析，携程计算机技术（上海）有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目56次，财产线索方面有商标信息239条，专利信息662条，此外企业还拥有行政许可14个。

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作者：情报员