国家知识产权局信息显示，淘宝（中国）软件有限公司申请一项名为“推荐模型的训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质”的专利，公开号CN122946831A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本申请实施例提供一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质。训练方法包括：获取待推荐用户的用户侧特征以及待推荐对象的目标侧特征，用户侧特征与目标侧特征为异构特征，用户侧特征包括多个第一特征字段，目标侧特征包括多个第二特征字段；基于第一特征字段的取值信息对用户侧特征中的第一特征字段进行加权平均处理，获得第一特征字段的用户侧编码特征；基于第二特征字段的取值信息对目标侧特征中的第二特征字段进行加权平均处理，获得第二特征字段的目标侧编码特征；基于多个用户侧编码特征和多个目标侧编码特征对推荐模型进行训练，获得目标推荐模型，从而缓解了因特征尺度失配而导致模型训练操作的损失函数波动较大的情况。

天眼查资料显示，淘宝（中国）软件有限公司，成立于2004年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本69307.28622万美元。通过天眼查大数据分析，淘宝（中国）软件有限公司共对外投资了26家企业，参与招投标项目2178次，专利信息518条，此外企业还拥有行政许可142个。

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作者：情报员