国家知识产权局信息显示，哈尔滨工业大学、国网吉林省电力有限公司申请一项名为“基于大语言模型的多尺度风光储热功率预测方法及装置”的专利，公开号CN122968938A，申请日期为2026年9月。

专利摘要显示，本发明涉及风光储热多能源功率预测、智能电网和人工智能技术领域，特别涉及一种基于大语言模型的多尺度风光储热功率预测方法及装置，其中，方法包括：获取历史风光储热多能源功率数据以及与其时间对应的气象及运行工况数据，并对历史风电功率数据进行预处理，以得到适配大语言模型的风光储热多能源语义嵌入向量；利用气象及运行工况数据构建混合多源知识库，以检索与风光储热多能源语义嵌入向量相关的多源知识片段，并将上述数据输入至预训练大语言模型中，以根据预测尺度参数预测未来不同长度的风光储热多能源功率序列。由此，解决了现有风电预测方法语义信息利用不足、气象知识融合不足、跨预测窗口泛化能力弱以及大模型微调成本高等问题。

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作者：情报员