国家知识产权局信息显示，贵阳得众科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的用户行为数据分析与推荐方法”的专利，公开号CN122964355A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明属于信息检索与数据处理技术领域，尤其是一种基于深度学习的用户行为数据分析与推荐方法，包括采集用户行为数据，所述用户行为数据包括浏览行为数据、点击行为数据、搜索行为数据、收藏行为数据和购买行为数据，按照时间顺序构建用户时序行为序列。本发明通过引入自适应时序注意力机制，对用户时序行为序列中不同时间步的隐藏状态进行动态加权处理，能够精准捕捉用户行为序列中的长短期时序依赖关系，有效反映用户在不同阶段的兴趣演变趋势，从而显著提升对用户兴趣迁移和意图变化的建模能力，避免了传统方法中对各时间步赋予相同权重所带来的信息冗余问题。

天眼查资料显示，贵阳得众科技有限公司，成立于2005年，位于贵阳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本50万人民币。通过天眼查大数据分析，贵阳得众科技有限公司专利信息1条，此外企业还拥有行政许可2个。

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作者：情报员