企业定制开发AI应用，通常要花3至6个月。联想AI解决方案库中的一项应用，一周内就能完成部署并投入运行。几个月的时间是怎么省下来的？当AI用到更多业务里，运行成本又能降多少？
联想集团今日宣布，进一步扩展联想AI解决方案库（Lenovo AI Library），新增零售、制造、客户服务、个人生产力及IT运营五大企业AI应用场景。此次扩容是联想集团在企业AI领域的最新布局，通过推动经过验证的成熟方案规模化复制，提升企业AI部署效率、降低应用成本、提升投资回报。
据全球技术研究与性能测试机构Signal65评估，联想AI解决方案库中的一项应用可在一周内完成部署、安装并投入运行；相比行业估算的企业AI定制开发通常需要3至6个月，相关部署速度最高可达到传统定制开发方式的24倍。
联想制造业AI计算机视觉解决方案是此次新增的五项解决方案之一。
此次新增的五项解决方案分别为：联想零售业AI计算机视觉解决方案，将视频及运营数据转化为实时业务洞察，帮助零售企业优化人员配置、缩短客户等候时间并提升运营效率；联想制造业AI计算机视觉解决方案，通过分析现有视频数据识别工作场所安全隐患；联想智能客服超级智能体，整合对话式AI、企业知识及客服系统，实现客户支持流程自动化；联想个人生产力企业级AI Claw，帮助员工自动处理重复任务、开展研究并整合信息；联想IT运营企业级AI Claw，通过预构建AI技能提升IT运维与服务流程的自动化水平。
截至目前，联想AI解决方案库已拥有60多个经过验证的AI应用场景及解决方案。
目前，联想AI解决方案库已拥有60多个经过验证的AI应用场景及解决方案，覆盖制造、零售、体育、企业运营等多个领域。
联想AI解决方案拓展SSG高附加值业务
联想AI解决方案库于2024年10月正式发布，是联想方案服务业务集团（SSG）的重要解决方案组合，也是联想企业AI战略的技术框架“联想混合式人工智能优势集”（Lenovo Hybrid AI Advantage™）的核心组成部分。
联想混合式人工智能优势集架构。
AI解决方案库汇集经过真实业务验证的企业级AI应用场景、智能体及预构建解决方案，可根据客户数据、业务流程和运营环境进行定制，减少从零开发的投入，加快AI技术从试验验证走向生产应用。
其重要特色是“内生外化”。联想集团将自研AI技术应用于自身研发、生产、供应链及企业管理，在真实业务环境中验证技术、积累经验，再将成熟能力转化为面向客户的解决方案。
联想企业知识超级智能体已在支持3000名联想员工的生产环境中运行。
联想企业知识超级智能体便是这一模式的代表。该方案已在支持3000名联想员工的生产环境中运行。据Signal65对实际生产部署的分析，其使知识检索时间缩短30%，销售团队准备客户方案的速度提高一倍。研究估算，该方案每年可创造最高1700万美元的潜在生产力价值。相关技术也是2026年世界杯足球AI超级智能体（FIFA AI Pro）解决方案的基础，为全部48支参赛球队提供智能分析，将洞察生成时间从数天缩短至数分钟。
欧洲一家大型零售银行正在4500家营业网点部署联想基于边缘计算的计算机视觉技术，以获得实时运营洞察。据联想初步评估，项目流程数字化率预计最高可达95%。制造业计算机视觉方案旨在帮助企业将工作场所安全隐患的识别时间最多提前30%，并将事故相关成本最多降低20%；联想智能客服超级智能体则旨在帮助将平均处理时间最多缩短38%。
企业AI解决方案正在成为联想业务增长的重要动力。
企业AI解决方案正在成为联想业务增长的重要动力。2026/27财年第一季度，SSG营收同比增长28%，运营利润率达到24.2%，其中AI服务收入同比实现三位数增长，体育、制造、零售等垂直行业解决方案带动项目与解决方案业务营收同比增长50%。
企业AI竞争焦点转向部署效率与token性价比
随着企业AI从技术试验走向规模化部署，应用效率与投资回报正成为市场关注的重点。The Futurum Group研究显示，78%的受访企业预计未来12个月增加AI预算，35%将基础设施成本列为扩大AI部署的主要障碍。
联想集团副总裁、混合云与AI解决方案负责人姚琳达（Linda Yao）表示：“随着企业AI应用持续加速普及并扩大规模，词元消耗量正在呈指数级增长。客户需要更快地实现业务价值，并围绕真正重要的业务成果，持续优化AI的经济效益。”
The Futurum Group研究显示，78%的受访企业预计未来12个月增加AI预算，35%将基础设施成本列为扩大AI部署的主要障碍。
依托基础设施方案业务集团（ISG）、方案服务业务集团（SSG）及全球供应链的协同优势，联想将算力、应用和服务整合为端到端的企业AI解决方案。
联想混合式人工智能优势集由三大核心能力组成：AI解决方案库、混合式AI工厂和AI服务。其中，混合式AI工厂整合基础设施与设备、数据与知识、AI模型及智能体平台，为应用运行提供统一基础；AI服务则提供覆盖定制、部署、规模化扩展与持续优化的全生命周期支持。
混合式AI工厂整合基础设施与设备、数据与知识、AI模型及智能体平台，为应用运行提供统一基础。
Signal65实验室分析发现，在满负载情况下，与超大规模云服务商的API定价相比，联想混合式AI工厂的每词元成本最高可降低70%；当本地部署配置的利用率略高于30%时，其每词元成本即可与相应API定价持平。
10月21日，英伟达在GTC柏林大会上发布DSX POD模块化AI工厂参考设计，通过交付前完成系统集成与验证，使已完成场地准备的AI工厂部署周期有望由约6个月缩短至最快14天。联想是该方案的首批生态合作伙伴之一，相关模块化AI工厂计划于2027年初开始交付。
今年9月底，联想与英伟达共同推出Lenovo AI Express，使符合条件的混合式AI工厂配置最快可在15个工作日内发货。联想AI Fast Start则进一步加快从基础设施部署到AI应用落地的进程，支持企业在部署后最快90天内完成具备生产就绪能力的AI试点。
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