10月23日下午，2026第三届“科技产业金融协同发展论坛”在上海举行。本次论坛由国际金融报社主办，上海财经大学习近平经济思想研究院、上海市科学学研究所提供智库支持。
论坛设置“长三角科创圆桌”，多位嘉宾围绕金融科技赋能长三角科创中心建设、科技成果转化与产业金融协同等议题展开交流。
从碎片化布局走向区域协同
当前，政策方向已经明确。11部门联合印发的《关于金融支持建设北京、上海、粤港澳大湾区国际科技创新中心的指导意见》提出，“立足长三角产业集群协同优势，打造多方参与、共建共享的科技金融服务生态”；中共中央办公厅、国务院办公厅《关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》明确，推动国际科技创新中心、区域科技创新中心和有条件的地方开展科技创新和产业创新深度融合发展改革试点，深入实施激发产业创新活力专项行动，建设富有活力的创新城市，打造原始创新策源地。这为长三角国际科创中心建设指明了方向。
政策框架搭建之后，落地仍需解决一个现实问题：长三角科创资源如何从“碎片化”走向“协同化”？
上海科技金融研究中心执行主任（上海市软科学基地）、上海大学科技金融研究所执行所长孟添结合调研经验指出，科创布局碎片化、赛道同质化，会导致科技金融资源配置难以跟上，甚至形成错配，这也是中央强调统筹宏观指导地方科技产业布局的重要原因。
区域协同，需要各创新高地找准位置。公安部第三研究所总工程师陆臻认为，区域创新高地既要聚合区域内部科技创新与产业创新力量，把自身做强做大；也要解决创新高地之间的沟通协同问题，站在国家科技创新战略体系高度来考虑，“每个创新高地都应该在这个体系里找准自己的位置”。各区域创新中心并非孤立发展，推动长三角协同联动，正是实现国家层面协同的重要支撑。
协同还涉及央地关系。南京大学工程管理学院教授、博士生导师王国俊表示，当前中央和地方对科技创新的支持力度整体较大，但在事权与责任划分、稳定预期等方面仍有待进一步明确。他建议，在科技创新领域加快建立统一大市场，破除地方壁垒，形成相对明确的权利责任清单和利益分配规则；对国有风险投资机构建立容错机制，这也是“有为政府”的必然选择。
改革试点与创新载体如何承接？浙江师范大学经济与管理学院特聘教授、中国科学技术大学长三角科技战略前沿研究中心特聘研究员钟琪表示，相关部署既强调提升科技创新的策源能力，也强调增强成果转化和产业带动能力，各项安排相互贯通，为长三角发挥区域协同优势提供了重要引导。
钟琪认为，改革试点将为长三角创新资源协同提供支撑。长三角创新资源横跨三省一市，涉及成果转化机制、收入分配机制、评价激励机制等多个方面，需要通过试点提供技术支撑，促进创新链、产业链、资金链、人才链协同，最终实现科技“最先一公里”与产业“最后一公里”的有效对接。
在建设富有活力的创新城市方面，钟琪表示，长三角是全国人才密度最浓、创新浓度最高的区域之一。城市是各类创新要素的重要载体，关键在于如何把载体汇聚起来，将创新资源转化为产业发展的增量。
针对打造原始创新策源地，他指出，原始创新需要“坐冷板凳”，具有长周期特征。除了支持国家实验室等战略力量开展前沿探索，更要促进基础研究与产业需求精准对接，推动从0到1的原始突破，带动从1到N的产业化发展，形成面向未来的技术供给和产业优势。
对于未来发展，孟添期待中央出台科创产业赛道统筹图谱，引导长三角差异化分工；优化科创考核“指挥棒”，对短期考核、按规模考核科技金融作出调整；推动科创金融改革试验区先行先试在长三角复制，包括投贷联动、跨境金融等。
打通科技成果转化通道
政策框架搭好后，具体怎么识别科创企业的价值，成为金融机构面对的第一道坎。
“总结一句话，通过人工智能和大数据或者通过金融科技，给科技金融装上一套技术价值识别的‘望远镜’和‘显微镜’。”孟添进一步指出，科创企业轻资产、长周期、高研发投入，传统信贷缺乏抵押物，创新价值又比较难量化。金融科技的作用，是把看不见的创新价值变成可核验、可跟踪、可定价的信号。
具体到操作层面，孟添认为，一是拓宽评价维度，除传统信贷审核的财务报表外，还可以纳入研发人员结构、软件著作权、实验室投入、专利质量评估等多元化的非财务数据；二是动态持续监测，借助AI和大数据跟踪技术周期和企业周期，解决科创企业长周期带来的风险错配。在平衡数据驱动风险评估与科技企业潜力判断方面，孟添提出，要“构建一套人机协同、双轨校验的评价体系”。
银行一线的体会则更为直接。中国建设银行上海市分行科技产业金融部总经理邵健健表示，科技金融与传统授信理念匹配度不高，各阶段资金需求性质与静态化授信方案存在差别，“股贷债保租”全覆盖仍离不开“评价”二字。
在邵健健看来，除信用评价外，还应有科技评价，未来可能还有市场评价，核心是数据全要素流通和多方式交叉验证。在服务模式上，邵健健认为核心是“创新去服务创新”，银行必须把自己融入产业生态，通过多种评价看懂产业沉淀及市场韧性，再通过“股贷债保租”及撮合等服务全方位服务企业。
评价之外，成果转化还需要确权、容错机制与人才支撑。王国俊指出，金融的本质是不同主体之间的权利置换，许多金融创新都以确权或权利创新为标志，创新积分制等评价机制本质上也是一种“确权”过程，可以帮助科创企业在融资市场上获得更顺畅的融资渠道。针对成果产业化中的不确定性，他提出三点建议：加强容错机制设计，落实“尽职免责”理念；从银行系统出发，在合规要求下完善制度安排，使信贷资源更顺畅地支持科创企业；加强技术转移人才培养，目前该领域人才仍然紧缺，高校正加快相关专业建设。
面对未来产业的技术不确定性，钟琪认为，长三角应更好衔接前沿技术布局、产业应用与金融服务，不能用“一把尺子”衡量所有项目。
对于“领跑型”赛道，应加快从技术验证走向规模应用。除了依托中试平台和产业链真实订单，金融服务也应从早期研发投入融资，逐步扩展到设备投入、扩产融资和供应链金融，重点支持已有验证、订单和回款路径的企业。
对于“登月型”赛道，应更多由股权资本和政府引导基金承担早期风险，并设置阶段性评估机制，围绕关键技术指标、中试结果和应用验证进行动态判断。技术方向经证明确有继续探索价值的，可接续投入；若方向被证伪，则应及时调整或终止。
对于“创意型”赛道，宜采用小额、分阶段支持方式，主要用于基础研究、早期团队和关键技术验证，重点考察科学问题是否得到推进、技术假设能否被验证，而不以产值为主要考核目标。
钟琪表示，上述支持方式有一个共同前提，即建立动态技术识别机制，准确判断技术真伪和发展方向。在人工智能时代，应结合技术分析和专家研判，实时更新对前沿技术的判断。他总结称，要让资本按照技术成熟度分层配置：支持“领跑型”赛道加快产业化，为“登月型”赛道提供长期接续性支持，为“创意型”赛道保留探索空间。
推动合规从“达标”走向“实战”
金融科技越深入业务场景，安全底线就越重要。
陆臻指出，软件供应链安全问题由来已久，并从硬件更多转向软件。软件风险更加隐蔽，一旦某个组件出现供应链安全问题，影响面大，可能波及成百上千家单位。企业一方面要在生产阶段维持软件代码物料清单，最好嵌入生产流水线动态更新；另一方面要“注意威胁情报的应用”，发现问题及时处理。
更值得关注的是安全理念本身。陆臻特别强调：“合规是实现安全目的的一种手段，而不是目的。”他建议被保护单位以“体检式”心态看待等级保护制度测评，测评机构以提升重大风险隐患发现能力为核心发展目标，监管已体现从合规向实战化引导的转变。此外，企业应结合国家标准要求和自身风险评估，制定适合自身的安全需求清单。
“当前，网络安全等级保护体系正在升级换代，目标是建设更加内生、更加立体、更加动态、更加智能的防护体系，并把人工智能安全、供应链安全等新风险纳入融合，通过顶层设计降低各单位安全工作难度。”陆臻表示。
安全之外，生态协同同样关键。孟添认为，长三角进一步发挥金融科技优势，最关键的是建立跨区域互认的科创评价、风险共担、收益共享的规则，同时形成一套跨区域的符合创新发展特征的考核机制。
王国俊表示，长三角传统资源优势较为突出，进入科创时代后，更应把优势转化为制度优势，推动科技、产业与金融形成更加高效的协同循环。陆臻则期待长三角科技企业、金融企业积极贡献防护经验、数据和安全模型来支撑安全体系，进而让安全更充分地保障金融、产业发展。
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