建议所有用 AI 写代码的人，在项目提示词里加一条规则：
“遇到不熟悉的功能，不要立即从零实现。先检索 GitHub 上维护活跃、许可证明确的同类开源项目，比较实现思路、依赖和已知问题。优先借鉴经过验证的设计，不要直接复制不兼容或来源不明的代码。”
这条规则帮我省了不少反复返工的时间。Vibe Coding 不只是让 AI 会写代码。
还得让它知道什么时候应该先查资料！
很多人的tokens都是浪费
尤其是在编辑各种软件的时候，又在做科研的时候，tokens即使是使用Pro都不够，所以最好的方式还是固定一些提示词，来增加AI的效率，从而避免tokens的过多消耗。
现在astra这些模型还是本质上非常昂贵的模型，普通人几乎用不上，主要原因还是因为价格以及再说低成本的网络环境问题
因为一个AI产品经理在从0到1做原型、PPT、到UI设计的时候，这些提示词可以避免少很多tokens，才能够完成各个阶段的工作。
现在做科研与AI 时代，真的有贾维斯与钢铁侠的感觉
最近我用Astra做科研，通过调用其本地的GPU，就是仿佛有钢铁侠的感觉，操作本地GPU能够完成相关科研的实验与研究进度，和AI一起讨论和分享，并且推进设计不同的创新点，这就有点像当初钢铁侠在找治疗自己的新元素，不断地各种实验，因为我的研究也需要不同的创新性，所以如何创新以及创新的方式就需要和AI一起讨论，通过便利现在自己的研究来
钢铁侠类似的研究方式，如下就是人+AI一起来操作，再加上混合现实，就几乎可以还原和贾维斯一起在线的感觉了。钢铁侠的混合现实操作如下，将其允许人类操作同时和AI一起寻找更新的研究方法。
有一个实时，AI已经成了不可逆转的趋势，同时很多产品经理现在是缺乏2个环境的，第一个是本地GPU集群环境除了自己的笔记本电脑（还是公司提供的），第二个是没有足够的AI agent的tokens，可能最多就是使用WorkBuddy，或者codex就够了。
就像Athropic的联合创始人提到，国内的很多AI模型公司还没有感受到失控的感觉，也就是群体agent的互相攻击，甚至是失控的操作。
如何建立这个机制，这个仍然需要产品经理去了解，不过现在据我知道的想现在很多大厂之外的普通产品经理根本不可能有这个环境。
至于做需要和产品设计，就是用AI提速，但是工作方式和以前还是没有变化，因为用AI做产品和构建AI的产品，仍然本质是两件事。
今天的分享就在这里。
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Kevin改变世界的点滴
一名待过大厂的产品总监，出版《产品之光》《迭代》《产品经理的修炼之路》等书籍，《简易设计》产品设计方法、PMTalk、蓝泡创作创始人
“分享产品经理改变世界的点滴”
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