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前段时间,我在朋友圈分享过这么一段话:挑剔,或许会变成一种稀缺能力。

这句话的前提是,当生产力的天花板被打开,需求被满足的门槛越来越低。那么,提出创新性,甚至挑剔的需求,就成了一种稀缺能力。

这不,前段时间,某公关协会的朋友,邀请我参加一场主题分享《AI肖像授权下的公关策略》,我拿到这份提纲的时候,先数了一遍问题。

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提纲问题一共有7 个:AI 短剧改变了谁的认知;AI 偷脸和传统舆情差在哪;品牌方怎么建风控;审美疲劳怎么破;大众对“AI 换脸失真”的印象怎么修复;这赛道是流量工具还是新载体;跨文化传播凭什么占优势。

每一个问题,我感觉都能单独开一场分享会。而活动面向的都是公关圈老手,我要是把七个问题挨个答一遍,听众可没有这个耐心。

这种活儿最麻烦的地方在于,专业判断我不需要 AI 教,我需要它帮我把七个问题铺开,铺开了还得串成一条线,串完了还得讲完不累赘,这种“既要又要还要”型需求,是我和豆包工作协作的出发点。

01、七个问题,串成一条叙事主线

01、七个问题,串成一条叙事主线

万事开头难,尤其当你面对一项大的议题,一张空白PPT文档,你脑子里的观点和判断,无法组织成框架化的内容。

豆包工作进入我的工作现场的“起手式”,就是完成内容“破冰”。在让它制作PPT前,先阐述我的核心观点,再让它以类似于“记者”的身份向我提问,一步步丰富我的内容,这样的观点(point),才有力量(power)。

因此,在制作PPT的第一步,我会把提纲发过去,告诉豆包工作:

我需要做一份 15 页左右的分享PPT,要能在面向公关“老炮”的讨论会上分享,需要观点清晰,有论证结构,为了让你更好地理解我的需求、观点,你可以以记者的身份采访我,最后结合你的理解和检索内容,给我输出一个框架化的内容,以便我理解PPT内容结构。

我的核心观点如下:xxxxxxx

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设定好角色扮演,与不断优化你的prompt,同等重要。因为我对分享主题有核心洞察,所以问题相对比较精简。如果你没有清晰的思路,可以让豆包工作多问几个,就像完整的播客访谈那样。

在采访完成后,它回来的第一版,不是七问七答,而是根据主题分享的节奏,梳理出的一条完整论证路径,先讲核心主题和论证逻辑,行业变量趋势如何演进,再讲风险从哪来,再讲企业该做什么,最后落到跨文化传播的价值等。

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多数AI工具的做法,是把问题铺开让你自己挑。豆包工作是先给结构,你再针对框架给出修改意见,不断调整几轮后,再让它生成PPT文档。

但人脑适合串行运算,所以在让豆包工作生成PPT时,我会告诉它工作现场需求:

第一版PPT不需要做过多特效和动画,我需要先跟合作方沟通核心信息,确认后再告诉你VI/动效需求,你这版只需要生成白底黑字的素稿PPT,要重点信息突出、框架化的PPT内容,方便我和对方沟通、修改。

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在调整了一些细节表述之后,我的分享PPT初稿就成型了。

梳理PPT的过程,我的脑子里也在模拟分享现场,重点不在于知识密度,而在于PPT框架的节奏感。

02、AI整理框架,我把握分寸感

02、AI整理框架,我把握分寸感

完成初稿PPT后,协会朋友也对PPT内容给出建议。他不反对 AI 出的东西,反对的是“正确的空话”。“应该建立前置公关风控体系”、“牵头制定伦理公约”和“技术同质化导致受众审美疲劳”等,这些话没错,但站在台上说出来,等于什么都没说。

听众关心的真正答案在于:这套体系谁牵头,第一步做什么,舆情从哪个节点开始算;授权链条上,明星签的是经纪公司,但“可用于商业代言”和“可用于 AI 生成内容”在合同里往往不是一回事;真出了事,主动道歉的时机比道歉本身更关键,太早被当成实锤,太晚被当成装死;跨法域又是一道坎,同一张脸在东南亚能用,在欧盟可能要重新审一遍……

上述这些观点,AI阐述得不够完整,不是资料不够,是答案不在公开资料里,在做了十年品牌公关媒体人的判断里。

所以我干脆把活儿分工好:框架和逻辑链,让豆包工作说清楚;落地的东西,我来补充完善。

内容确认好后,我再调整VI视觉和PPT动效。而在视觉呈现上,我倾向于让AI发挥主动性,去自行优化prompt,即我只提基础需求,并告诉豆包工作:

我需要你制作PPT,我只需要纯文字的PPT,不需要复杂的设计和动画,信息主次有序就行。但我给的视觉、特效的提示词还是比较初级,你要自行优化一下提示词,要有商业分析的那种高级简洁,优化好提示词再给我生成PPT。

03、以前是搬文件,现在是就地改

03、以前是搬文件,现在是就地改

让我意外的还有改PPT 这一步。

以前,文件传到某个 AI 工具,它生成一版,我下载下来,改名,加个“v3”,再用 WPS 打开,排版跑位的地方手动调一遍。走一圈,四十分钟没了,硬盘里多三个副本

(此处允许做一个悲伤的表情)

这次,我打开 WPS 里那份 PPT,让「豆包工作」直接改。第 5 页的标题原本是“从明星到素人,谁的脸都可能被‘偷’”,我让它改成一句观点。它打开的是我电脑里那个文件,改完存回原文件名。硬盘里没有多出 V2、V3。

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这个变化看着小,用起来很实在。以前 AI在云端给我一份产物,现在它在我自己的文件上动手。

这段时间,我还在跟协会朋友来回对稿。他们要调整的地方,我会把豆包工作对话链接发过去(或生成长图),不用解释背景,不用重述我要什么,他们能看到整个过程。

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04、挑剔,也是一种判断力

除了主线的制作PPT任务,豆包工作的不同skill,也在融入我的多元工作现场:

我一句话派活,它自动拆解执行。丢一份提纲过去,它拆成检索、整理、成文、生成几段,分头做完交给我。我不用开三个文档,惦记N件事;

多Agent 并行,在遇到感兴趣的衍生选题时,我也会让豆包工作同时跑多个问题,它会自动拆解并分配给不同子任务分头执行;

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本地电脑/云电脑自由切换。要动本地文件的时候跑本地,要查资料的时候切云端。同一段对话里切,不用重开。

p.s. 豆包工作是懂内存条价格的“背刺”;

此外,为了丰富PPT的呈现效果,我会在豆包工作里直接调用Seedance,对核心知识框架做视频演示,提升主题分享的生动性。

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在“HI(人类智慧)+AI(人工智能)”协作下,我不禁心生感慨,AI是这个时代的最大“公约数”,也是最有力的“工具平等”,影响我们工作、生活的方方面面。

AI已无需证明“能不能干活”,它要验证的是“能否进入你的工作现场”。同时,一个AI Agent靠不靠谱,就看你敢不敢把业务“交给”它。

在这一点上,豆包工作已然成为我的“工作搭子”。同时,工作现场比拼的,并非是一秒生成多少条多模态内容(这是基础),而是人和AI的丝滑协作,你得知道在什么时候介入、把控,甚至需要对结果有所“挑剔”。

工具能快速复制,铺开一万件事,但人的判断,不能缺位。

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