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（来源：汽车纵横AutoReview）
提到汽车大模型，很多人第一反应还是车机里那个能聊天、能设导航的语音助手。在车里喊一声“你好，XX，导航去公司”，它就能自动规划路线，还能实时语音播报路况，助力你避开拥堵。但真正的汽车垂类大模型，本事远不止于此。
10月20日，以“Change·改变”为主题的2026奇瑞全球创新大会在安徽芜湖开幕。在瑶光2035战略的技术主题报告里，奇瑞汽车股份有限公司执行副总裁、CTO 高新华发布的第一个成果，就是一个专为物理世界而生的垂类基础大模型——CheryMind。
让AI“懂”物理世界
关于CheryMind，奇瑞给的定位很清楚：懂物理世界的大脑、与业务共进化、全域可落地。这三句话，划清了它和通用大模型的边界。
如何去理解这三句话呢？首先打个比方，通用大模型擅长的是“对话”，而CheryMind要解决的是“干活”。它不只是要“听懂”用户在说什么，更要知道接下来自己该做什么，并且能基于真实物理世界的约束去执行。而这，恰恰是通用大模型转向物理模型最难迈过的一步。
因为一辆车在湿滑路面上要不要提前减速，一台机器人在有工人不断走动的车间里该怎么绕行，一只机械臂抓取柔性物料时用多大力——这些问题的答案不在大模型的语料库里，而来自于真实物理世界里一次次试错、一遍遍验证。
即便如今大家都有能力让车辆在仿真场景里模拟上万次雨雪天气，但智驾模型第一次上路时，还是有可能会对突发积水判断失误，因为它没经历过真实的轮胎抓地力变化；同理，即便给通用大模型喂过上万条关于“抓取”的视频，第一次下手时，机械臂还是有可能把东西捏坏，因为它没见过真实的摩擦、形变和意外。
所以，CheryMind要补的，正是这一课——把物理世界的真实约束，变成模型自带的“肌肉记忆”。
为了补齐这一课，奇瑞把过去二十多年攒下的家底全部押了上去。这其中包含了700TB企业知识库、200PB工程数据、千万级研发文档，外加2500万clips教练级驾驶数据以及500万clips机器人动捕数据。
700TB、200PB有多大？其实不用搞清楚。我们只需知道一件事——这些不是从互联网上“爬”来的公开语料，而是奇瑞造车二十多年攒下的一手资产。一些企业需要花大价钱去“买”的行业知识，本就是奇瑞每天在测试、研发、生产中积累的东西。
据奇瑞介绍，CheryMind将成为奇瑞走向“AI驱动企业”的核心引擎，他们的愿景是——既要让造车业务更智能，也要让产品更懂人和世界。这意味着，CheryMind从一开始就不是实验室里的“展示品”，而是直接嵌入研发、制造、驾驶、销售、服务全流程的“生产力工具”。
数据之外，还得有自己的芯片
但是，光有数据还不够。物理AI要真正落地，还得解决“算”的问题。为此，奇瑞把CheryMind和自研的紫微芯片绑在了一起。
按车上三类计算需求，奇瑞布局了“C、S、M”三条不同的产品线。其中，紫微C 系列是中央计算芯片，代表型号C100， 计划 2027 年推出，双芯整车NPU算力达2400TOPS，内存带宽600GB/s，可支持 100B参数级别的物理世界模型部署；紫微S系列是车规级碳化硅芯片，代表产品紫微S1500最高效率达99.6%、最高工作温度200℃、漏源耐压达到1500V的行业最高车规电压等级，同样计划2027年推出；车上大量底盘、车身、域控子系统长期依赖进口 MCU，而紫微M 系列的目标，是把这些“神经末梢”的控制能力也握在自己手里。
三者配合起来，我们就能清晰地认知到——紫微不是一颗单点的“爆款芯片”，而是一套覆盖智能汽车完整计算需求的产品矩阵。
而当芯片和模型出自同一家，软硬件协同的价值此刻才真正显现出来。模型既能支撑企业内部的大规模云端任务，经过裁剪适配后，又能装进汽车、机器人的端侧硬件。从更大的图景看，这件事的意义不只是“奇瑞自己造了一颗芯”。而是在把自己二十多年造车攒下的产业经验，沉淀成一套可以自我生长、自主掌控的智能底座。
最有说服力的落地样本，其实发生在奇瑞自己身上。据奇瑞披露，CheryMind 已打通企业系统400+，承接端到端业务流程1500+，覆盖业务场景200+，员工每天使用60000+。在企业内部，它撑起了一批“企业垂模”，包括CAD 垂模、质量垂模、制造垂模、企业Agent垂模等，覆盖了研发、制造、质量、供应、营销服务、运营这些最真实的环节。
这个顺序值得多看一眼。车企讲AI，最怕台上PPT很热，车间里没人用。而 CheryMind 的第一批用户不是车主，是员工；它得先在自己的工厂和流程里证明能干活，才有资格被搬上车、搬上机器人。企业知识、工程数据与场景经验被装进同一个技术底座，也就意味着，奇瑞的产业积累第一次有了“可复用”的形态。
先从自己改变，再去改变世界。这话听着像句励志口号，但放在大模型落地上，它其实是一条挺务实的路径。奇瑞把这套变化称为AI造车从“功能叠加”走向“原生进化”的范式跃迁。翻译一下：过去是给车“加装”智能功能，今天开始，功能将从底层长进产品里。
一套底座，长出一片森林
相比奇瑞自身的迭代，这套智能底座向外延伸的价值更值得关注。
据工作人员介绍，依托CheryMind，奇瑞已孵化出智舱垂模、智驾垂模、车端智能垂模、飞控垂模、MoAgent以及农机OS等一系列垂类模型，分别适配智能座舱、智能驾驶辅助、车载智能、eVTOL飞行器、人形机器人、智能农机等多元落地场景，支撑起多条完全不同的产业赛道。
这套逻辑的内核，是把汽车当成“最复杂的移动场景”来练兵。一个要同时处理感知、规划、控制，还要在毫秒之间做决策的载体，一旦跑通，能力换个外壳就能用——装到飞行器上就是飞控，装到拖拉机上就是农机OS，装到人形机器人上就是MoAgent智能体。
更关键的是，这套底座不是单向输出。按奇瑞的说法，垂类模型在真实场景中形成的新能力，会持续回流到基础模型。乍看之下，机器人和汽车是两门生意，但在CheryMind的框架里，它们共享同一口“锅”——教练级驾驶数据和机器人动捕数据，进了同一个底座，用得越多，模型越强，这大概就是“与业务共进化”最实在的一层含义。
与此同时，奇瑞也在把底座的门打开。大会现场，奇瑞汽车股份有限公司常务副总裁张贵兵与中国科学技术大学党委常务副书记蒋一共同为“2050未来学院”揭牌。继2025年3月“中国科大－开阳汽车先进技术联合实验室”成立之后，双方的合作再升一级。
据介绍，“2050未来学院”要做前沿技术的“策源地”和高端人才的“孵化器”，打通从“0到1”再到“1到100”的通道。对一家想向外输出智能能力的公司来说，愿意把平台开放给高校和伙伴，本身就是一种姿态。
大会现场，奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃表示：奇瑞是一家“披着车企马甲”的高科技创新公司。这句话听着像自我调侃，细想却是一句清醒的自我定位——与其说CheryMind是一个模型，不如说是奇瑞给自己的一次“重新定义”。
当然，这条赛道并不好走。跨域能力复用绝非直接照搬，底层模型、芯片研发都需要长期、持续的投入；Robotaxi、eVTOL、智能农机，各自有着截然不同的商业化节奏，还有独立的安全与合规门槛。近五年累计研发投入1100亿元以上、313个瑶光实验室，这些都是奇瑞已经付出的沉没成本；而真要走到规模化落地，后面的投入只会更多、更久。
但对一家即将迎来30岁生日的车企来说，敢在发布会上许下豪言壮志，说明它已经想清楚了这件事：技术进化不是为了让参数好看，而是为了让用户少操点心。奇瑞也把这场探索，放进了“瑶光2035”这场更加长远布局中。
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