上映3日,网友满心期待的国内首部AI院线电影《三星堆:未来往事》仅收获了百万票房。

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这部影片制作了2年,生成120多万张底图,动用了近百人,片方披露的制作成本是千万级。

它尝试跑通了AI长片从制作、审查到院线上映的完整流程,也让AI影视从短视频、短剧走到了传统电影工业的门口。

但市场给出的反馈相当冷淡。这中间究竟差了什么?

01>AI电影,至少有人敢把它送进电影院了

先说值得肯定的地方。

《三星堆:未来往事》并不是把几段AI视频拼在一起就算完事。影片全长100分钟,故事横跨古蜀、古埃及与2045年、2095年的未来世界,还要处理战争、遗迹、雪山等不同场景。

从2024年启动项目到正式上映,制作历时2年。参照传统剧组设置了编剧、导演、美术、摄影、灯光、音效、剪辑等17个专业工种。

要让AI生成的角色在不同镜头里保持一致,让场景、动作和声音组成一部完整的长片,本身就是一场难度不低的工业化实验。

部分观众也认可了影片的视觉效果。

青铜神树、青铜大立人、纵目面具,以及古蜀王都和大型祭祀场景,都获得了一些好评。

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还有观众表示,看完后想去三星堆博物馆看看。

至少在特定场景的视觉呈现上,AI已经具备了让观众惊艳的能力。

更重要的是,这部电影真的进入了院线。对整个行业而言,它提供了一次观察AI长片制作成本、生产流程和市场接受度的机会。

因此,倒也没必要因为票房冷淡,就把这次尝试说得一无是处。

02>AI长视频绕不开的硬伤

接下来就来聊聊它到底出了什么问题。

第一个就是画面、情绪都不连贯。

影片中有一段非常搞笑。

人物刚刚发现线索,决定要去雪山,镜头一切,人就已经到了;经历雪崩之后又切了一个镜头,人又已经站在遗迹门口了。

这中间的赶路、寻找、等待、遇险之后的反应,本来可以推动人物关系的过程,都被压缩成了几个简单的镜头片段。

更离谱的是,影片里5000年前的古蜀国国王要去埃及。

要知道即使是放在现在,我们从四川到埃及还要坐16个小时的飞机呢。

但影片里只是经过了走路、坐船、骑骆驼等几个场景,就顺利的和埃及法老见上了面,甚至法老直接说起了流利的中文。

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(官方宣传片中古蜀国国王和埃及法老)

这种省略看起来像剪辑偷懒,背后其实是视频生成模型当下的一道硬限制。

到 2026 年,主流模型单次连续生成的长度仍落在 8 秒到 30 秒这个区间:Veo 3.1一次给 8 秒,可灵和多数国产模型给 15 秒,Seedance 2.5 能到 30 秒。

Google 在 2026 年 9 月发布的长视频编排工作里给这类毛病起了名字,叫语义漂移和级联失败,指的是人物服装、道具、光线在空间关系上的细微偏差顺着镜头往后累积。

赶路恰好是最难生成的一类素材,它没有视觉奇观,却要求人物连同服装、光线、环境在较长时间里保持不变。

删掉过程只留结果,是这个阶段成本最低的处理,代价是人物关系失去了生长的空间。

除了画面场景的断层,人物的“行为”和“表演”也是割裂的。

有影评指出,角色在雪山徒步时仍穿着皮鞋和衬衫,雪崩之后也几乎毫发无伤,服装和发型没有任何变化。

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(官方宣传片中女主几乎全程穿着宇航服)

这不只是穿帮,更涉及AI生成视频中的状态一致性和物理因果问题。

对于人类来说,雪崩意味着冲击、掩埋、寒冷和潜在伤害。一个人经历这些事件后,身体、衣物和行为往往会发生变化。

但如果生成系统没有持续追踪这些状态,不同镜头就可能各自生成看起来合理、放在一起却互相矛盾的画面。

包括人物的情绪,上一幕还面无表情,切到下一个镜头却突然痛哭,没有任何情绪过渡,哭也只是像眼药水从眼睛里溢出来的感觉,眼眶都没有红一下。

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另外在一些近景中,人物的嘴在动,其他面部肌肉却缺乏相应变化,这些不合理都很难让人相信这是一个“活人”。

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这也是为什么近年AI行业格外重视World Model,即世界模型,以及Physical AI。

两者并不等同于电影生成技术,但面临一个相通的核心问题:系统不能只识别眼前有什么,还要尽可能理解物体之间的空间关系、运动规律,以及一个动作会带来什么后果。

因此,不能简单地说AI永远演不了戏,但也不能把一张逼真的脸直接等同于一个可信的人物。

生成式AI擅长产出视觉结果,而电影还要求这些结果在时间、动作和情感上形成完整的表达。

03>影视行业为何急着做AI电影?

AI电影还有这么多问题,出品和审片的人就完全看不出来吗?那为什么还要急着把AI电影推上院线呢?

首先,是技术和产业都需要一个证明自己的机会。

过去,AI生成视频主要出现在短视频、广告和短剧里。短内容可以凭借几个震撼镜头吸引观众,但电影有更完整的叙事要求。

能否制作100分钟的长片,意味着AI能不能进入更复杂的内容生产流程。

对于电影公司来说,这也是探索成本结构、生产效率和新型制作流程的一次机会。

传统电影的大场面往往需要庞大的美术、置景和拍摄投入,AI有机会降低部分环节的成本,或者让过去难以实现的场景更容易制作。

其次,是资本和市场对“第一个”的期待。

《三星堆:未来往事》定档消息公布后,博纳影业股价曾出现明显上涨。

市场对AI影视的想象,显然不只是一部电影能卖多少张票,还包括未来内容生产方式会不会发生变化。

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还有一个很现实的消费问题。

抖音上的AI生成短剧2026年9月播放量超过2000亿次,说明消费者并不天然排斥AI内容。

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但是,当网络上有大量免费观看的AI视频,为什么还要花19.9元、39.9元甚至更高的价格,专门去电影院看一部AI电影?

如果院线作品在剧情、人物和视听体验上没有明显优势,“AI制作”就很难成为卖点。它甚至可能反过来,让观众拿着放大镜检查每一处不自然的地方。

所以AI影视的下一步,不应该只是赶着证明自己能拍出一部电影。

而是要证明,当观众知道它是AI做的之后,仍然觉得这张电影票花得值得。

(文中内容和观点仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。)

作者:孔艺霖

编辑:张猛