虫情图像自动识别，云飞智慧农业病虫害监测系统完成鉴定|云飞|害虫|病虫害监测|虫情|防治

近日，云飞科技自主研发的智慧农业病虫害监测系统顺利通过成果鉴定，其核心的虫情图像自动识别能力获得权威认可。该系统以物联网、人工智能与大数据算法为技术底座，融合灯光诱控、图像识别与云端分析等多项能力，实现从诱捕害虫、自动拍照到AI识别、数据上传的全流程自动化，真正让病虫害监测迈入"早发现、早预警、早防治"的智能时代。

在识别精准度这一核心指标上，云飞科技用扎实的田间数据说话。系统联合河南农科院、中国植物保护学会，在新乡县、获嘉县等真实农田环境中开展长期验证，对小麦、玉米、水稻等主要作物害虫成虫的识别准确率分别达到89.81%和95.40%，重点害虫识别率超过90%，经专家评价可满足农业病虫害测报业务需求，并顺利通过政府验收。

这一高准确率的背后，是云飞科技八年积累的超1000万张农业害虫图像样本（数据量超14TB），以及与中科院联合研发的专属识别算法和自建10卡GPU算力集群的协同支撑。算法不仅能分辨不同种类害虫，还可区分雌雄、成虫与若虫，覆盖全国90%以上国家一二类害虫，适配东北极寒到海南极热的多地域、多作物场景。

作为成立于2007年的国内病虫害监测预警与防控领域领军企业，云飞科技已牵头承担国家重点研发计划项目，三次荣获河南省科技进步二等奖、一次荣获安徽省科技进步二等奖，并取得授权专利66件、软件著作权38件。目前产品覆盖31个省级行政区，累计服务2000余家客户、12000余个项目，并依托"一带一路"落地泰国、巴基斯坦等海外市场。