Anthropic加码AI4S：20个科研伙伴加入，免费Claude额度覆盖更多科学领域|医学|国际基础科学大会|数学|生物学|研究所|科学领域|科研伙伴

在公布与 6 家药物研发机构的合作成果仅一天后，Anthropic 又宣布将 AI for Science 计划扩展到更多科学领域。

当地时间 10 月 28 日，Anthropic 公布了与全球 20 个科学基金会、科研机构及研究团队的合作情况，涵盖天文学、基因组学、癌症研究、气候科学和数学等多个领域。公司将通过提供免费的 Claude 使用额度，支持更多研究人员开展科学研究。

早在 2025 年 5 月，Anthropic 就推出了 AI for Science 计划，最初主要关注生物学和生命科学领域，为研究人员提供免费的 Claude API 使用额度，帮助他们分析数据、提出假设和设计实验。

此后，该计划逐渐扩大支持范围。今年 8 月，Anthropic 又将单个科研项目可申请的使用额度提高至最高 5 万美元，并面向全球科学家开放首批 1 万个免费或优惠的 Claude Team 席位。根据公司披露的信息，过去几个月，该计划已支持数百个涉及生物学、医学、物理学、化学、气候科学和数学等领域的科研项目。

Anthropic 此次公布的合作对象主要分为三类，分别是科研资助机构与学术组织、科研机构，以及具体的研究项目。不同类型的合作伙伴，将通过不同方式获得 Claude 使用资源。

首先是 6 家科研资助机构与学术组织，包括美国国家科学基金会（NSF）、西蒙斯基金会（Simons Foundation）、Schmidt Sciences、斯隆基金会（Alfred P. Sloan Foundation）、美国化学会旗下的 CAS，以及非营利慈善机构 Renaissance Philanthropy 的 Open Source for Science Fund。

这些机构本身就拥有广泛的科研资助网络，支持数学、物理学、生命科学、计算机科学等多个领域的研究。按照 Anthropic 的介绍，公司将向这些合作组织提供 Claude 使用额度，再由它们分配给有意利用 AI 开展科学研究的研究人员。

值得一提的是，西蒙斯基金会此前已经与 Anthropic 展开合作。10 月 15 日，该基金会宣布与 Anthropic、OpenAI 共同投入总价值 1,500 万美元的资金和资源，支持数学研究人员使用 AI 工具、评估 AI 辅助产生的研究成果，并推动数学界建立相关研究规范。此次合作名单的公布，也进一步明确了 Anthropic 将通过这些科研资助机构向研究人员分配 Claude 使用额度的安排。

相比通过基金会向科学家提供资源，第二类合作则直接面向大型科研机构，共有 6 家，涵盖天文学、基因组学和生物医学等领域。

其中，太空望远镜科学研究所（STScI）尤其引人关注。该机构负责 NASA 哈勃太空望远镜、詹姆斯·韦布太空望远镜以及罗曼空间望远镜的科学运行工作，同时管理着全球天文学研究人员广泛使用的大型天文数据档案。

生命科学领域的合作机构则包括英国桑格研究所（Wellcome Sanger Institute）、弗朗西斯·克里克研究所（Francis Crick Institute）、帝国理工学院生命科学系、欧洲分子生物学实验室（EMBL），以及美国格莱斯顿研究所（Gladstone Institutes）。

这些机构在各自领域拥有重要的科研资源。例如，桑格研究所长期开展大规模基因组测序和遗传学研究；弗朗西斯·克里克研究所拥有超过 100 个研究团队，主要探索健康与疾病背后的生物学机制；EMBL 旗下的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI），则运营着 Ensembl、欧洲蛋白质数据库和 Europe PMC 等全球生命科学研究者广泛使用的数据资源。

除了大型科研机构，Anthropic 还将 Claude 使用额度直接提供给 6 个具体研究项目。这些项目的研究方向更加多样，涉及脑科学、癌症、遗传疾病、气候科学和数学等领域。

例如，普林斯顿大学的 FlyWire 项目此前完成了成年果蝇大脑的完整神经连接图谱，为研究神经回路如何产生感知和行为提供了重要的数据基础。博德研究所（Broad Institute）的 gnomAD 项目则汇集了超过 80 万人的 DNA 数据，建立了开放的人类遗传变异数据库，广泛应用于罕见病研究和遗传疾病诊断。

在癌症研究领域，约翰斯·霍普金斯大学的 AstroPath 项目借鉴天文学中的图像校准方法，对肿瘤组织进行细胞级成像分析，以提高不同切片和实验室之间的数据一致性。哥伦比亚大学的 LEAP 项目则结合机器学习与物理学，改进气候模型对云层、海洋和陆地系统的模拟。

数学领域同样出现在合作名单中。名为 Tau Ceti 的开放科研项目，正在利用 Lean（一种可用于计算机验证数学证明的形式化语言）建立共享数学知识库，让数学证明能够接受计算机的逐步检查。此外，澳大利亚的 Centre for Population Genomics 项目也获得支持，其主要工作是改善基因组数据库对不同人群的覆盖，并开发罕见病诊断工具。

除了上述合作对象，Anthropic 还介绍了此前与两家科研机构开展的工作，展示 Claude 在实际科研流程中的应用。

其中，美国艾伦研究所（Allen Institute）正在构建由多个 AI 智能体组成的团队，用于分析脑科学、细胞生物学和免疫学数据。该机构长期建设并开放大规模科学数据集，而对这些数据进行处理和分析往往需要投入大量时间。Anthropic 表示，相关工作有望将部分原本需要数月的人工分析任务缩短至数小时，但目前尚未公布详细的测试结果。

另一项合作来自霍华德·休斯医学研究所旗下的 Janelia 研究园区（HHMI Janelia Research Campus）。双方共同开发了模型硬件标准（MHS），尝试通过统一接口，让 AI 智能体能够操作和协调不同厂商的实验设备。