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世界模型的多流派，最终会收敛到同一基础模型，还是继续分化？

AMD的收购落锤不到两个月，World Labs的名字已经和“世界模型”一起，被推到了物理AI舞台的正中央。但一个问题始终悬而未决：被巨头收编，究竟是世界模型走向落地的最短路径，还是另一场漫长基建的开始？

今年9月，AMD以约82亿美元全股票交易收购李飞飞创办的World Labs，李飞飞本人出任AMD执行副总裁兼首席科学家。随后的CoRL 2026上，李飞飞与苏姿丰首次同台，一边发布统一世界模型Atlas，一边描摹机器人作为“算力新引擎”的数千亿美元市场。资本和叙事都已到位。

但技术圈真正关心的是另一层：Atlas能凭几张照片重建三维场景、生成可控相机运动、让机器人“零样本”仿真训练再迁移真机，可光有漂亮的重建和生成远远不够。从“看得见”到“算得准”，从“仿真里跑通”到“产线上稳住”，中间隔着的能力才是关键。AMD为什么非要收购World Labs？Atlas闭源与AMD开放叙事如何调和？收购之后，东、西半球谁受益、谁承压……

11月15日19:00，GAIR Live 将围绕「预测World Labs 被收购之后的后续走向」展开圆桌讨论。本期直播邀请知天下 CEO宋宽担任主持人，与杭州时空张量创始人郑道勤、知天下首席科学家魏泽强、飞渡科技副总裁郭荆璞一起，拆解这笔交易的动机与路线图，推演它对东西半球AI生态的连锁反应，并追问世界模型下一程的技术瓶颈。

▎圆桌主题

预测 World Labs 被收购之后的后续走向

▎特邀嘉宾

  • 宋宽 知天下CEO

  • 郑道勤 杭州时空张量创始人

  • 魏泽强 知天下首席科学家

  • 郭荆璞 飞渡科技副总裁

▎核心讨论话题

1.AMD为什么买World Labs，难道仅仅投资还不够吗？未来，AMD的路线图会如何发展？

2.李飞飞的下一步怎么走？Atlas闭源与AMD开放叙事如何调和，如何撑起世界规模的服务？

3.收购之后，东、西半球的AI商业生态里谁会受益，谁会压力山大？

4.从生成逼真的场景，到可靠预测“采取一个动作后会发生什么”，世界模型还需要哪些关键算法突破？下一程更依赖算力扩张还是数据变化？

5.世界模型的多流派，最终会收敛到同一基础模型，还是继续分化？

▎直播时间

11月15日晚上19:00（北京时间）

▎观看方式

扫描下方海报二维码预约直播，与宋宽、魏泽强、郭荆璞、郑道勤一起讨论：被AMD收编之后，World Labs的下一程走向何方？

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