面对“山城”重庆的天花板级复杂路况,长城汽车全场景NOA智能驾驶系统能否挑战成功?6月30日,长城汽车董事长魏建军亲自驾驶魏牌蓝山智驾版,全程使用NOA智能驾驶系统,在重庆城区实地测试。通过直播形式,我们看到整个过程几乎不需要人工接管,顺利完成全长约35公里的测试行程,其中不乏盘龙立交、解放碑地下环路等高难度复杂路段,展现出长城汽车智驾技术的优秀实力。

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长城NOA智能驾驶系统采用的是无高精地图技术路线。基于端到端智驾大模型-SEE,SEE代表安全、高效、体验,实现了感知、决策、规控等环节的全链路一体化整合;并通过深度学习技术,通过输入数据对模型进行联合训练,不再由规则定义驾驶行为,而是让模型像司机一样直接学习“如何开车“。

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硬件方面匹配1个激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头、12个超声波雷达,共计27个传感器;搭载Orin-X芯片,达到254TOPS市场主流算力。

基于SEE大模型,长城NOA系统的感知范围达到前向250米,后向150米,侧向120米,覆盖接近10万平方米;并能够精准识别30cm*30cm以上的各类障碍物。通过导航地图信息和感知信息融合,清晰地还原完整的道路环境。这一过程不依赖定位信号,不依赖高精度地图更新,彻底解决区域覆盖问题。

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除注重高效、体验外,“安全”是长城NOA系统的底层逻辑。正如魏建军所说,“安全是我们辅助驾驶的前提,一定要遵守交通规则,这是一个严肃的话题。”

盘龙立交的技术挑战:提前识别,合理选路

盘龙立交桥是重庆主城最大、最复杂的立交桥,包含5层、8个方向和20个匝道。直播中可以看到,长城NOA系统可以自主识别匝道路口,并精准规划行驶路径。在出主路进入辅路时,长城NOA系统实时监测侧方来车,在保持安全距离的前提下,选择合理的变道时机,展现出在复杂交通条件下的选道和路径规划能力。

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重庆江面大桥的拥堵管理:有效博弈,顺畅通行

当车辆驶入长江大桥时,面对桥面的高峰期拥堵路况,长城NOA系统能实时分析交通流量、车辆位置,通过精准计算,结合博弈算法,完成高难度并线操作。此外,通过“还原世界”的界面,我们看到长城NOA系统能够实时更新路况信息,动态调整行驶策略,尽可能保持流畅行驶。

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渝中区的城市迷宫:平稳前行,灵活避障

进入老城区后有大量的狭窄街道和复杂的人车混行路况,例如行人横穿马路、人车混流等。通过直播我们看到,无论是道路施工造成的盲区,或遭遇行人突然横穿马路,长城NOA系统能够做到减速、等待、慢行,始终秉持安全第一的原则。

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解放碑地下环道的极限挑战:全面感知,高效决策

不同于传统的笔直的隧道,解放碑下环道内有拐弯有路口有红绿灯,连通7个道路、2万多个停车位,不仅极其狭窄、昏暗,车道标识模糊,同时通信信号也不佳,给NOA系统带来极大考验。直播中我们看到,根据地下环道入口位置,长城NOA系统正确地提前变道并进入环道。在昏暗的环境下,能够准确识别路牌和红绿灯。在最具挑战的出口位置,成功完成超窄直角右转,最终顺利通过这一同样具有挑战性的路段。

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此次重庆直播,是继4月15日保定智驾直播后,长城NOA向更高难度的智驾测试发起的挑战。相信通过快速迭代能力,长城汽车NOA技术也将不断优化和完善。本次实测所驾驶的车型为魏牌蓝山智驾版,搭载Hi4混合动力技术,系统最大综合功率380千瓦,WLTC综合续航里程超过1200公里,百公里加速4.9s。2+2+2六座布局,搭载最新一代Coffee Pilot Ultra智驾系统,新车预计于7月中旬到店。

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