作为全球最具影响力的科技智库之一，《麻省理工科技评论》凭借其独特的观察力和专业视角，始终站在科技创新的最前沿。为挖掘那些可能改变世界的创新技术，自2001 年开始了“十大突破性技术”（10 Breakthrough Technologies）的评选。
01、小语言模型
重 大意义 ： 大语言模型释放了 AI 的强大潜力，而现在是小模型高效应用的时代。
大型语言模型之所以能力出众，是因为它们拥有数百亿甚至上万亿的参数（用来控制模型行为的数值），并且在海量互联网数据上进行了训练。然而，现在一些体积更小、功耗更低的小型语言模型，在某些特定任务上也能够与“大块头”们一较高下。就像时代更迭一样，大型模型不再是唯一主角，更灵活小巧的模型正在崛起。为什么重要？
小型语言模型运行成本更低、更节能，让更多学校和研究机构都能负担得起并使用它们。
它们能在边缘设备上运行，减少对网络的依赖，从而提升数据隐私与安全性。
面对特定领域的应用需求，小型模型更易定制和优化，有助于推动各行业的数字化与智能化。
02、Vera C. Rubin 天文台
重大意义： 这座巨型望远镜配备了史上最大的天文数码相机，旨在快速、高效地拍摄大量照片，并持久保存。
今年，一台威力强大的新望远镜将在智利一片偏远地区投入使用，开始为期十年的天文观测。它配备目前天文学领域最大的一台数码相机，能够连续拍摄大量图像，让天文学家研究暗物质、探索银河系，并解答其他宇宙难题。为什么重要？
通过更详细的观测数据，我们可以更好地理解暗物质等神秘现象，有助于揭示宇宙的起源和演化。
观测所得的大规模数据还能帮助我们追踪近地小行星或其他潜在威胁，保障地球安全。
这项长期观测将汇总成庞大的数据库，为未来的天文研究与科技创新提供新的契机。
*Vera C. Rubin（1928—2016）是一位天文学家，以发现星系旋转曲线异常而闻名，这项发现为暗物质的存在提供了重要的观测证据。她早年就对天文学产生兴趣，曾在瓦萨学院完成本科学业，随后在康奈尔大学和乔治城大学继续深造，并在卡内基科学研究所等地展开研究工作。
Rubin 在观察大量星系的旋转速度时，发现外侧恒星的运动速度并没有像现有理论所预期的那样随着半径增大而明显减慢，反而保持着较高的速度。这与经典牛顿力学结合可见物质质量无法解释，因而催生出“暗物质”这一在天文学中广泛运用的概念。
除了在科学研究领域做出卓越贡献，她还以行动支持和提倡女性从事科学研究，鼓舞了众多女科学家。为了纪念她在天文学领域的卓越贡献，位于智利的“大型综合巡天望远镜”于 2020年正式更名为“Vera C. Rubin 天文台”。
03、长效 HIV 预防药物
重大意义： 一种全新药物在预防 HIV 感染方面表现出极好的效果，且每年仅需注射两次。
一项针对新型艾滋病预防药物的试验显示，接受这种药物注射的女性和女孩，感染率居然是0%，也就是没有人感染HIV。而且这种药物只需要每六个月注射一次。如果我们能让更多需要它的人获得这种注射剂，这将极大地帮助我们消灭艾滋病。为什么重要？
彻底降低感染率：感染率为0%的结果非常振奋人心，可有效阻断艾滋病的传播。
使用便捷：每半年注射一次，大幅减少了传统口服药物或频繁就医带来的负担。
全球健康平等：如果能普及这项技术，可以显著改善偏远及医疗条件不足地区人群的健康状况，推动全球范围的健康公平。
04、生成式 AI 搜索
重大意义： 生成式 AI 正在重新定义互联网搜索，同时也能提升我们在手机上查找信息的效率。
生成式搜索可以让我们更快、更简单地找到所需信息。当我们输入搜索问题时，AI模型会从多个网络来源汇总信息，生成一个独一无二的答案。在个人设备上，它还能识别文件、照片和视频中的对象或人物，帮我们更精准、更迅速地完成搜索。很多人认为这种搜索方式将取代传统搜索引擎，让个人AI助手成为新主流。为什么重要？
生成式搜索技术能极大节省搜索时间，帮助我们高效处理日常学习、工作中的海量信息。
它让机器更好地理解人类语言和问题需求，为个性化、定制化服务铺平了道路。
随着技术的发展，生成式AI搜索或将成为人机交互的核心，让每个人都能更便捷地获取所需知识。
05、牛打嗝抑制剂
重大意义： 一种能显著减少农业排放的牛饲料添加剂终于问世，为气候变化难题提供解决方案。
牛打嗝排放的甲烷是农业温室气体的重要来源之一，也是个很难解决的问题。现在，一种能显著减少牛打嗝中甲烷排放的饲料添加剂，已经在几十个国家上市。其他可能更有效的产品也在研发中，说不定很快就会面世。为什么重要？
减少牛打嗝排放有助于控制温室气体，降低全球变暖的风险。
如果将这种饲料添加剂普及到全球，能在大范围内显著缓解农业对气候的负面影响。
这些方法的成功也会为减少其他动物或工业排放提供借鉴，推动环境保护与可持续发展。
06、清洁航空燃料
重大意义： 工业废料、二氧化碳有望变身环保航空燃料，大幅降低排放。
现在出现了一种用废弃食用油、工业废料，甚至空气中的气体来制造的新型燃料，可以让飞机摆脱对化石燃料的依赖。这些替代性航空燃料已经研发了很多年，如今正变成大生意，各种工厂纷纷拔地而起，开始大规模生产。而且越来越多的政府也开始出台相关法规，要求使用这些更清洁的燃料。为什么重要？
减少温室气体排放：传统航空燃料会释放大量二氧化碳，而替代燃料的碳排放量大幅降低，有助于减缓全球变暖。
废物再利用：用废油或工业废料来制造燃料，可以减少环境污染，变废为宝。
能源安全：摆脱对石油的过度依赖，能让我们的能源来源更加多样化，提高能源供应的稳定性。
07、快速学习的机器人
重大意义： 人工智能让机器人学习新技能的速度大幅提升。
在当今由生成式人工智能（AI）带来的热潮中，机器人学习新技能的速度越来越快。现在的机器人不再是只能执行单一任务的“独门绝技”选手，我们正一步步走近通用型机器人，它们可以适应新环境，执行各种不同的任务，无需长时间学习和适应。为什么重要？
提高工作效率：通用型机器人能更快承担或切换任务，减少人为操作的时间和成本。
安全保障：在危险环境中，机器人可以代替人类工作，降低意外风险。
推动创新与经济：机器人的快速学习与适应能力，会带来新的商业模式和就业机会，推动经济发展。
08、有效干细胞疗法
重大意义： 干细胞或将成为治愈疾病的新希望。
科学家在很久以前就提出了“利用人类胚胎干细胞来治病”的构想，如今它终于在慢慢变成现实。通过实验室培育的细胞进行移植，已经在帮助治疗癫痫和1型糖尿病两种截然不同的疾病，这意味着干细胞治疗可能在更多疾病上大显身手。为什么重要？
攻克疑难疾病：干细胞具有分化成各种细胞的潜力，可为许多慢性和难治性疾病提供新疗法。
减少痛苦和并发症：针对癫痫和1型糖尿病等疾病，干细胞移植有望降低患者对药物的依赖并改进生活质量。
医学突破：这些成功案例证明了干细胞疗法的可行性，为未来更多治疗方案打开了大门。
09、无人驾驶出租车
重大意义： 一键叫车的无人驾驶汽车正在更多城市落地。
经过多年的测试，无人驾驶出租车终于开始在公众中投入使用。在全球十几个城市里，人们可以随时召唤一辆无人驾驶出租车。各大公司也正在积极扩张业务，并在相关监管部门的严密监督下展开激烈竞争，争取在更多城市提供服务。为什么重要？
无人驾驶技术有望显著减少交通事故中的人为失误，让出行更安全。
Robotaxis能降低出行成本并提升交通效率，为城市带来更便捷的公共交通选择。
这项技术的推广还将带动人工智能、汽车制造和城市规划等多个领域的发展，加速未来智慧城市的到来。
10、绿色钢铁
重大意义： 全球首座几乎零碳排放的工业规模钢铁厂正在瑞典建设。
钢铁生产是全球最大的工业碳排放源之一，排放量甚至超过全球第三大排放国印度，且远远高于航空业。现在，世界上第一家利用可再生能源制成的氢气来替代煤炭的工业绿色钢铁工厂正在瑞典北部兴建。这家位于瑞典名为Stegra、投资高达70亿美元的初创公司计划在明年开始运转。为什么重要？
大幅减排：钢铁工业碳排放量惊人，使用绿色能源制钢能显著降低二氧化碳排放。
技术突破：将氢气替代传统的炼钢煤炭，展示了工业技术从“高污染”转向“清洁制造”的可行性。
示范作用：这座绿色钢铁工厂若成功，将为其他国家和行业提供借鉴，促使更多人转向绿色制造。
热门跟贴