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A股快要开盘了,各位君临的朋友们,新年快乐,恭喜发财!

上周五,港股已经提前开市了。

马年交易第一天,全场没有任何悬念,C位直接被大模型抢走。

其中,智谱AI一枝独秀,单日暴涨42.72%,总市值突破3232亿港元。

把时间拉长看,更让人震撼:

2月9日至今,7个交易日涨幅超250%;

上市仅43天,较发行价累计大涨524%。

这是什么概念?

目前,智谱市值已经超过京东、超过快手,稳稳站进港股科技股第一梯队,距离百度的3500亿也只有一步之遥。

另一边,同期上市的MiniMax也很强势,单日大涨超14%,近7个交易日翻倍,市值站上了3000亿港元。

两大国产大模型,合计市值逼近6300亿港元,宣告一个新时代正式到来:

互联网旧秩序正在被颠覆,AI大模型成为新的定价中心。

有些人或许会疑惑:智谱凭什么?

答案很简单:技术突破、涨价售罄、商业化闭环、国产替代四重逻辑共振。

多年以后回望,这或许将是中国AI,第一次在全球牌桌上,挺直腰杆说话的开始。

国产AI获得定价权,比什么都重要。

过去几年,AI行业是什么样子的呢?

大家都在烧钱、内卷、降价、送会员,谁都不敢提“赚钱”两个字。

仿佛AI只能讲故事,不能挣利润。

但这一次,趋势变了。

2月12日,智谱宣布:

GLM Coding Plan套餐取消优惠,整体涨价30%起,海外版最高涨幅超60%。

这是国产大模型历史上首次大规模主动提价。

为啥敢提价?

当然是因为技术实力已经达到了行业顶尖水平,需求开始爆发了。

按官方介绍,GLM-5的定位是“面向复杂系统工程与长程Agent任务的基座模型”,旨在处理复杂的编程和智能体任务。

众所周知,编程是目前大模型最卷的赛道,由于在软件行业能够大幅降本增效,市场规模大、增速快,所有大模型公司都在投入重金比拼。

目前,全球行业排名第一的是Anthropic 的Claude Opus 4.6,SWE-bench得分80.8。

另外两大硅谷龙头:

谷歌的Gemini 3 Pro,SWE-bench 得分76.2;

Open AI 的GPT-4o,SWE-bench得分74。

作为对比,智谱的GLM-5,在SWE-bench上的得分是77.8。

这直接奠定了其开源模型世界第一的地位。

加上闭源模型,也仅仅是比Claude Opus 4.6低3分,比另外两个硅谷大佬的顶尖模型都要得分高。

Claude Opus 4.6依然是目前编程质量最高的大模型,但贵啊。

输入价格 (每百万Token)5美元(约 34.5人民币),输出价格25美元(约172.5人民币)。

对比一下就知道智谱的性价比有多高了。

目前,智谱官方公布的最新定价,GLM-5输入 6元/百万tokens,输出 22元/百万tokens。

根据官方公告,本次价格调整的涨幅为 30% 起(国内版)。

据此推算,涨价前的价格大约为输入价格4.6元/百万tokens,输出价格16.9元/百万tokens。

也就是说,涨价前,GLM-5的输入价格只有前者的7.5分之一,输出价格只有前者的10分之一。

即使是涨价了30%,输入价格也依然有5-6倍的差距,输出价格有7-8倍的差距。

这就是它敢涨价的底气。

涨价了,市场是否买账呢?答案很直接。

涨价之后,直接售罄。

因为技术能力大幅升级,导致全球开发者疯抢,一码难求。

这说明,好技术从来不缺买单的人;真硬核,肯定敢理直气壮涨价。

GLM-5无疑是一个真正能干活、具有生产力价值的、世界顶级大模型。

而在背后,GLM-5已完成与昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、海光、燧原、沐曦等全栈国产算力平台深度适配,能够在国产芯片集群上实现高吞吐、低延迟稳定运行。

技术自主+商业闭环+全球竞争力,三重逻辑叠满,资本市场怎么可能不疯狂?

智谱不是孤例,而是全球浪潮的缩影,在春节假期这一周里,AI赛道热度爆棚。

海外,OpenAI新一轮融资规模突破1000亿美元,整体估值冲上8500亿美元,较去年底大涨70%。

Anthropic融资300亿美元,估值3800亿美元。

李飞飞创办的新企业World Labs,融资10亿美元。

国内,月之暗面(Kimi)短短一个多月再融7亿美元,估值直接翻倍,冲击百亿美元。

这意味着什么?

大模型已经从科技概念,变成全球核心资产了,正在从概念炒作转向业绩爆发。

沙利文数据预测,到2030年,AI将赋能全球20%商业决策,支持80%智能设备,创造20万亿美元经济价值。

中国AI市场规模将从2024年的1607亿元,增至2030年9930亿元,复合增速35.5%。

AI赛道,正从交互革命的聊天小助手,走向生产力革命的刚需大市场。

智谱的暴涨,不会只停留在港股。

下周A股开盘,大概率也会复制这个逻辑。

那么,A股相关产业链标的又有哪些呢?

1,电广传媒(000917)

A股最高比例的间接持股智谱,达晨财智持股7.54%,为第二大机构股东。

公司持股价值超240亿港元,股权浮盈31.78亿元,相当于2024年净利润的33倍。

电广传媒自身市值才160多亿,这波投资堪称是它最有眼光的一次操作了。

另外,两家公司也能形成业务协同,AI内容生成、数字人、文创AI化能够给电广传媒带来巨大的想象空间。

2,海光信息(688041)

公司是智谱国产算力的核心供应商,国产替代最确定标的。

海光DCU芯片已同步完成对GLM-5的Day0适配与联合优化,依托自研AI软件栈与开放生态能力,率先为全球开发者、企业用户提供即取即用的部署方案,助力GLM-5核心能力快速落地。

3,中科曙光(603019)

公司是国产大模型的算力底座龙头,提供的服务器和液冷集群为GLM-5训练核心。

据中科曙光官微2月19日消息,曙光SothisAI近日升级,实现智谱GLM-5、阿里Qwen3.5大模型全面接入,并进一步简化和优化企业AI平台构建与运营流程。

3,优刻得(688158)

云计算服务龙头,预计2025年年度归属于母公司所有者的净利润亏损幅度较上年同期收窄63.91%-70.13%。

近几年公司毛利率持续快速提升,2022、2023、2024年度分别为8.35%、11.11%、18.86%,2025年前三季度为24.75%。

背后主要得益于海外云厂商涨价,叠加国内AI应用需求爆发、春节AI红包大战等,持续推升算力与 Token 消耗需求。

2月11日,优刻得发布关于产品服务价格上浮调整的公告称,经过慎重评估,公司决定自2026年3月1日起,对续签及新签用户的全线产品与服务进行价格上浮调整。

市场传言,公司与智谱签订5年20亿算力长约,锁定5万张显卡集群。

4,金山办公(688111)

WPS AI全面接入GLM-5,智能写作、总结、排版全面升级。

这是金山办公在2026年2月14日(情人节)官宣的重大技术升级。

这让它能够在智能总结、智能排版以外,工程化能力上进一步增强。

比如,在处理表格数据时,不再只给一个“黑盒”答案,而是直接生成可追溯的原生公式(如SUMIFS、XLOOKUP),让你能像审计一样检查每一步计算逻辑。

另外,你只需说“分析这份销售数据”,它就能自动完成数据清洗、计算、生成图表和撰写报告的全流程,无需用户反复介入。

一句话总结:这次升级让WPS AI从“聊天助手”进化为“专业交付工具”,真正打通了办公的“最后一公里”。

5,蓝色光标(300058)

蓝色光标与智谱AI已达成深度合作,其自研的营销行业模型“Blue AI”已全面接入GLM-5,用于文案、海报、短视频等营销内容的生成。

根据公开数据,蓝色光标在2025年通过GLM-5生成了超200万条内容,客户转化率提升了22%。

双方不仅是技术接入,还共建了“AIGC营销实验室”,并探索API调用与广告分成的合作模式。

智谱的疯狂上涨,表明其基本拿到了“中国版Anthropic”的船票。

这是中国AI大模型在过去一年追赶美国AI产业上,继承于DeepSeek、阿里千问、豆包Seedance2.0之后的第四次高光时刻。

DeepSeek是第一次。

它具有百万级上下文、推理R1、低成本、开源社区强大等亮点。

主要对标Meta公司的Llama开源模型,走“效率屠夫”路线,中国AI第一次震惊了世界。

阿里千问是第二次。

由于Qwen 3.5开源登顶、线性注意力降本、云原生、多模态应用等亮点,让它在开源生态上青出于蓝,后来居上。

主要对标谷歌的Gemini,走云+开源生态路线,大量硅谷创企接入使用,引发了2025年底的“硅谷恐慌”。

豆包Seedance2.0是第三次。

今年春节前,豆包Seedance2.0发布,迅速出圈,拥有短视频生成、文案、语音、剪映/即梦深度集成等亮点。

主要对标GPT+Sora+Midjourney,走C端内容生态路线,一致性出色,就视频生成能力上已超越后者。

这是中国AI模型在单一商业赛道上首次领先全球。

智谱GLM-5是第四次。

它具有编程/Agent双SOTA、国产算力深度适配、涨价仍售罄等一系列亮点。

主要对标Anthropic(Claude),走企业级安全+工程化路线,在目前商业化前景最好的刚需赛道上对硅谷形成全面威胁。

如果说,前面三次国产大模型的高光,证明了国产大模型不输国际,可以对标GPT、Gemini,拥有强大的迭代进化能力。

那么,智谱这次进化,则证明了——

AI是一门好生意,能提价并秒售罄、拥有强大刚需、未来盈利天花板极高。

智谱的市值超越京东、快手,不是终点。

当一家纯AI公司,市值超过传统互联网巨头,意味着:

旧时代正在落幕,AI的新时代正在启航。

马年,注定是AI大模型、AI应用的万马奔腾之年。