英伟达首席执行官黄仁勋在摩根士丹利大会上谈到了智能体AI（Agentic AI）的拐点，并将OpenClaw称为我们这个时代“最重要” 的软件发布。

英伟达 CEO 表示，智能体 AI 让用户的Token 使用量提升 1000 倍，带来了巨大的算力需求。

黄仁勋表示，AI 就像一块 “五层蛋糕”，其中能为超大规模厂商与前沿实验室带来最高回报的一个重要层级是应用层。OpenClaw 与 AI 智能体就是典型例子：当 AI 被置于高度个性化的环境中，其产生的效果可以复现人类的工作任务。

在被问及如何看待企业级 AI 需求的演变时，英伟达 CEO 在谈到多个行业拐点时提到了 OpenClaw，称其是一款普及程度超越 Linux的软件。

“目前正在发生的、可能是最重大的现象 —— 我相信你们也在关注 ——OpenClaw 或许是
有史以来最重要的一次软件发布
。看看
OpenClaw 的普及速度就知道，Linux 花了大约 30 年才达到的水平，OpenClaw 只用了大概三周就超越了它。它现在是
历史上下载量最高的开源软件
，而这一切只用了三周时间。

—— 英伟达 CEO 黄仁勋

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黄仁勋对 OpenClaw 这类智能体能够通过一系列提示词，完成传统上需要专业领域知识和大量时间才能完成的任务感到惊叹。

OpenClaw 之所以获得极高人气，并非因为其实现复杂，而是它向世界证明，AI 拥有能够直接影响消费者生活的应用场景，让冗余繁琐的任务变得简单。

对于英伟达这类企业而言，OpenClaw 这类智能体创造出了行业此前完全未曾预料到的需求。

英伟达 CEO 指出，在智能体的推动下，Token 消耗量飙升 1000 倍，形成了一个 **“算力真空”**：无论硬件部署规模多大，只要智能体 AI 持续渗透人类工作场景，算力就依然会处于紧张状态。

智能体可以执行批量网页搜索、图像生成、复杂分析等任务，大幅提升 Token 使用率。这意味着，对英伟达等公司而言，大量算力需求正在涌现。

在谈到上述“五层蛋糕” 所对应的具体算力架构时，他表示：Hopper 与 Blackwell架构专门面向训练任务。而借助Vera Rubin架构，将通过增强的片上内存单元以及 ICMS 这类平台，专注于长上下文任务，从而解决智能体 AI 带来的算力限制。

鉴于当前算力与 Token 之间的失衡规模巨大，Rubin 架构的需求预计将极为庞大。

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