导语：想了解人工智能领域的最前沿趋势，李彦宏的观点绝对值得聆听。
路言/作者 砺石商业评论/出品
1
李彦宏的判断，为什么值得注意？
如果想对某个产业进行深入研究，有一个非常高效的方法，就是先去听该产业最具洞见的一些人在关注什么、思考什么，这会帮助我们更精准地把握该产业最具价值的信息。
在人工智能领域，如果要想了解当今人工智能产业的最前沿信息，一定要关注两位企业家。一位是英伟达公司创始人黄仁勋，一位是百度创始人李彦宏。
李彦宏是国内最早呼吁大力发展人工智能概念的企业家，一直对中国人工智能产业的发展趋势有着精准的预判。
早在1990年于北大求学时，李彦宏就上过人工智能相关课程，埋下了未来涉足AI的种子，这种专业基因是极为罕见的。
2013年，当外界大多数人还不理解人工智能为何物时，李彦宏便在业界率先成立了百度深度学习研究院（IDL），引进了一批全球顶尖的人工智能专家。
当大模型技术于2023年开始初露峥嵘，外界对其应用前景还存在一定质疑时，李彦宏公开表示，大模型就是Game Changer，大大鼓舞了中国人工智能产业从业者的创新士气。
2024年至2025年，当行业疯狂卷模型、拼参数时，李彦宏则提出要“卷应用而非卷模型”。在他看来，人工智能正从“智能涌现”走向“效果涌现”。
今天我们回看李彦宏的上述观点，它们在提出时，都并非行业中大多数从业者共识的观点。而神奇的是，随着产业的进化，李彦宏的上述观点都一一精准兑现，逐渐成为行业共识。
2
2026年新洞见：DAA
随着大模型能力快速迭代，“大模型是否有用”不再是行业争议的焦点。与此同时，智能体开始成为新的产业方向，Token消耗成为主流。在这样的行业背景下，中国人工智能行业接下来将何去何从，是很多人都较为关心的问题。
5月13日开幕的2026年百度Create大会上，李彦宏发表的主旨演讲，让笔者耳目一新。其中，三个论断让笔者印象最为深刻。
首先，“人人都是超级个体”，是李彦宏对之前提出的“人人都是开发者”与“智能体是AI应用发展方向”的升级和兑现。
李彦宏此前提出“人人都是开发者”时，大模型已经开始进入大众视野，但普通人真正使用AI开发产品，仍有较高门槛。这一观点的提出，本质是在强调软件开发正从专业能力逐渐转变为一种更普惠的创造能力，从而进一步推动更多普通用户参与到AI的学习与应用之中。
而当前，随着大模型技术的成熟与一大批优秀智能体的出现，一个人加上一支智能体编队，就能成为一个超级个体。例如，在大会中，一位8岁男孩利用百度最新发布的代码智能体秒哒，仅通过自然语言描述需求，就成功搭建出一款名为“哒哒打伞”的校园互助应用。
这个灵感源于孩子们放学遇到下雨时的真实场景：没带伞的同学在走廊里大喊“我要哒哒打伞”，带伞的同学则“接单”拼伞一起出校门。过去，这样的想法或许只能停留在口头游戏阶段，但借助秒哒，这位二年级小朋友无需学习代码，只需要像聊天一样告诉AI产品规则、功能需求和交互方式，系统便能自动生成可运行的小程序，做出搭伞、打伞、路线选择、积分升级等功能。
李彦宏认为，在智能体浪潮驱动下，人类个体将实现“Builder、Founder、Creator”三位一体的进化，每一个开发者，同时也是创业者，更是创造者。这个观点有助于打开普通人想象力的天花板，推动其进入大模型与智能体应用的深水区，进行更高的价值创造。
其次，“DAA”（Daily Active Agents，日活智能体数）这个新概念，是对李彦宏之前“超级有用”与“效果涌现”观点的具体化。
关于DAA，李彦宏其实琢磨了挺久。有百度内部同学提到，早在今年4月初，李彦宏就已在内部的总监会上提到了自己对AI时代度量衡的思考，并表示“Daily Active Agents可能更能代表AI能够带来的价值”。后来在4月13日，百度内网上也刊登了这部分内容。
当前，中国几大C端AI助理产品正进入激烈的同质化竞争，各家企业不断加大流量投入，但行业整体仍在探索稳定、清晰的商业化路径。相比之下，一批面向具体场景的AI应用与智能体，则开始在办公、营销、教育、客服等垂直领域率先形成实际价值与付费能力。这充分验证了李彦宏之前提出要避免陷入超级App的陷阱，而是要打造“超级有用”的提法。
在此次大会上，李彦宏敏锐地提出了一个全新观察。智能体出圈，代表着AI的发展从模型阶段走向了应用阶段，AI的竞争从智力转向了执行力。用户真正买单的不再是模型“会不会”，而是智能体“能不能帮我把事做完”，这标志着AI正在从聊天工具向数字员工和代理人转变。
在智能体时代，行业的关注点不应该是DAU（日活跃用户数量），也不应该是Token。李彦宏认为，DAU是移动互联网时代的通用度量衡，Token代表的只是成本，并不代表收益，衡量的是投入，而不是产出。因此，他建议衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。这比无谓的Token消耗更接近价值，也更接近本质。
再次，“智能体、个体与企业组织”的“自我进化”，是“AI内化”之后的蜕变。
在人工智能发展早期，企业的任务是先将AI内化为组织的原生能力，使其真正进入业务流程、组织协作与决策体系之中，从而建立起适应AI时代的基础能力，并把握住新技术时代的潜在机遇。但随着产业发展，开始出现越来越多有用、好用的智能体，并且这些智能体在快速地自我进化，逐渐从被动响应，开始从环境中不断吸取营养来提升自己，并主动执行。
例如，在本届大会上，百度旗下的决策智能体伐谋升级至2.0版本，它不再仅是技术人员的算法优化工具，而是直接面向业务专家，去进行全局最优决策。同时，围绕中国产业最痛、最重的生产排程、工艺优化和物流规划三大场景，实现了更聚焦的垂直能力。此前，百度伐谋Agent 2.0已登顶机器学习权威基准MLE-Bench，在15道最难题目中拿下9项第一，超越搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体。
此外，百度还在本届大会上集中发布和升级了通用智能体DuMate（中文名“百度搭子”）、代码智能体秒哒与数字人智能体百度一镜等一系列让人惊艳的智能体产品。这些智能体的自我进化与赋能，也就必然带来人类个体的自我进化，即前面李彦宏提到的“我们正迎来一个超级个体崛起的时代，人人都是超级个体”。
智能体的自我进化与个体的自我进化，最终带来企业组织的自我进化。之前的传统企业组织一直是人与人的分工协作，而智能体时代的组织开始进化为人与智能体混合编队的超级组织。这种超级组织形态，也带来企业运行方式的根本性变化。
演讲中，李彦宏分享了组织自我进化的四点思考，分别是“更多授权，更少管控；更快对齐，更少层级；更高人才密度，更少人海战术；更多任务，更少分工”，为中国企业经营者，提供了一种智能体时代的全新组织管理范式。
值得一提的是，这届Create大会的一个细节，也透露出百度的用人理念。百度集团资深副总裁、集团人力资源及行政负责人何俊杰介绍，在13日的Create大会开幕式上，有三位校招生登台，和百度创始人李彦宏一起发布了百度最新的AI产品。其中年纪最小的一位，是2025届校招生，去年刚毕业加入百度，现在已经成长为数字人智能体方向的产品专家。何俊杰说，这正是百度“让年轻人挑大梁”理念的直接体现，让年轻人才直接走向业务战场，去做AI时代最核心、最前沿的事。
此外，何俊杰在Create大会上宣布百度2027届AIDU计划启动，这也是升级为百度集团人才发展项目之后，AIDU计划的首次启动。百度向全球顶尖校园人才发出邀请，欢迎他们加入百度，成为未来的技术领军者。他表示，真正优秀的人才，需要做最核心事情的机会，值得最丰厚的资源、最好的回报。加入AIDU计划后，百度可以给他们最充分的授权，攻坚顶峰技术战场，解决AI领域的前瞻或突破性难题；同时，还可以提供充足的算力和工具支持，海量资源无限供应；且该计划薪酬不设上限，百度能够为优秀人才付出有竞争力的薪酬。
3
“非共识”背后的思想领导力
在领导力理论中，多位领导力大师都极为强调思想领导力的重要性。例如，约翰·C·麦克斯韦尔（John C. Maxwell）在其著作《领导力的5个层次》中提出，最高层次的领导力是巅峰（Pinnacle）领导力，超越职位（Position）、认同（Permission）、生产（Production）与立人（People Development）。巅峰领导力的核心，便是能够洞察未来趋势，吸引人们追随的思想领导力。美国组织发展理论大师沃伦·本尼斯也认为，“领导力的核心是能够在思想上引领方向，做正确事情，并将愿景转化为现实的能力”。
笔者在研究国内外大量卓越企业家案例的过程中也发现，这些企业家均是能够在混沌之中为企业指明一条方向，并拥有将方向转化为现实的能力。例如，马斯克、王传福二人都是在新能源汽车发展并不明朗的情况下，坚信电动化将是全球汽车产业的最终方向，这些信念最终吸引与汇聚了一大批被该愿景感召的人才，共同推动了新能源汽车产业的发展。在企业发展进化过程中，二人又凭借各自的技术洞见，为全球新能源汽车产业提供了具体的方向指引。
李彦宏也是这样一位企业家。中国PC互联网行业发展早期，在各家企业商业模式都并不明朗的情况下，李彦宏便清晰地洞见了搜索引擎的主入口价值，围绕搜索引擎打造了百度百科、百度文库一系列标杆产品。在人工智能发展时期，李彦宏更是在推动着中国人工智能产业的前进步伐。能够在两次重要技术浪潮中持续保持前瞻性布局，李彦宏在技术方向上的判断与坚持，具有很强的行业代表性。
在笔者看来，李彦宏的预判从来不是基于“业界在做什么”，而是基于“AI技术的本质是什么、最终会走向哪里”。他强调百度采用的是“应用驱动”战略，这意味着，AI的终极价值绝对不会只是一个用来聊天的工具，而一定是完成真实任务，创造真实价值。此外，他也很早便提出“智能体是最看好的AI应用发展方向”。
其次，李彦宏长期深度参与技术研发与商业实践，这种复合型背景，也为其形成前瞻性的技术判断提供了重要基础。
区别于纯技术从业者与纯商业从业者，李彦宏精通技术，相较于大多数商业化人才，能更清晰地洞察到技术的未来；另一方面，他熟悉C端个人用户与B端组织客户的真实需求，熟悉各个行业的具体应用场景，熟悉技术的产品化与商业化，相较技术型人才能更快一步地看到技术的应用前景，以终局思维来思考问题。
这些特质与具体业务实践的支撑，让李彦宏不仅能够敢于提出非共识，还能知行合一，最终成就了百度行业领先的“芯—云—模—体”全栈布局。
伐谋排程part 1-编排设备产程
在芯片与云服务方面，百度根据智能体时代带来的新需求，从供给端升级了Agent Infra（模型及系统）与AI Infra（芯片与算力），构建了一套能支撑智能体大规模运行、持续进化、安全可控的全栈AI基础设施；在模型层面，文心大模型持续进化，稳居行业第一梯队，最新发布的5.1版本，仅以业界同规模模型6%的预训练成本，便实现了LMArena文本与搜索榜的国内双第一；在智能体方面，通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体一镜与决策智能体伐谋，共同构成了有用且好用的智能体产品矩阵。这些业务实践，又反哺李彦宏的思想，让他做出更前瞻的趋势判断。
我们期待未来李彦宏能够持续分享更多的真知灼见，百度公司也能够为用户、为行业带来更多“超级有用”的成果，助力“超级个体”时代的到来。
热门跟贴