导读：最近FDE进行的如火如荼，正好金蝶是这个领域的主要玩家之一。8月12日参加了金蝶的中期业绩发布会，他们连续两个半年盈利，势头不错。有媒体提问了FDE的话题，金蝶高管进行了系统阐述，分享给各位朋友。
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媒体提问
我有一个问题想请教一下，我最近和很多Agent公司的创业者交流，刚才管理层提到一企一模型，其实就是反映了现在的智能体落地是非常依赖于现场交付的，不同的企业有自己的SOP，甚至有自己的遗留系统或第三方系统，这都会显著影响AI落地的效果，刚才刘总讲到FDE团队正在成为企业AI公司的重点。
所以我想请教一下金蝶在智能体交付，以及FDE团队建设上有哪些部署和规划？第二个问题，FDE非常重要的一个价值是它会把现场共性的需求反哺到标准产品，在这块也想请教一下金蝶有什么好的经验可以分享？
02
金蝶高管阐述
金蝶副总裁、产品研发中心总经理刘仲文的观点：
对于不同的AI企业来说，FDE的定义和理解是不太一样的。
对于大模型公司，或者平台型公司来说，是非常需要FDE来帮助实现to B企业端的落地，所以这从美国传出来，慢慢成为AI产业越来越热的一个岗位。
对于金蝶来说，我们内部也开始部署了FDE团队，但我们对FDE的理解更多是共创。
一方面我们做灵基AI智能体操作系统，但我们更大的优势是做AI应用，我们过去做SaaS应用，现在做AI应用，本身应用就是落地的，就是章总提到的落地最后“一公里”。我们希望能够实现的是，在落地能够达到目标的情况下尽量实现标准化，因为纯项目制的交付模式不是那么性感，我们通过持续提炼做标准化软件，然后做SaaS软件。
现在做AI智能体，从产品研发的视角来说，我们更多的概念是延续过去与客户共创，我们将产品经理、工程师派驻到客户现场，一起共创打磨灵基系统和智能体。
一方面通过交付第一批核心原型客户，积累和沉淀核心产品，能够不断地把灵基打造为更能满足行业和产业所需要的产品能力。
当然现在做AI和以前做SaaS确实有一点不一样，以前的SaaS我们经常追求标准化，通过既有的代码实现标准化的逻辑。现在的AI更多的是泛化的能力，前面产品演示介绍了AI集团计划智能体，这是过去ERP生产计划和软件没有办法做到的，过去更多是流程驱动，限定的规则约束。刚才演示了任意意图驱动的生产计划，并且能拿到结果，显示了AI很强的泛化能力。
所以对FDE，我们更多是希望通过FDE这种模式、客户共创的模式持续打磨我们的产品，同时交付我们的客户。
最终，我们希望面向投资者和客户，能够把标准化的能力提炼出来，使我们未来的商业模式更加好。
金蝶集团总裁章勇的观点：
随着AI业务的投入，我们对AI在企业落地的能力产生了很多变化，FDE是我们今年上半年在研发里面增设的一个组织，确实我们发现在AI时代下，客户对产品的要求更高了。
过去我们给企业提供功能，如何使用是企业的事情。
今天企业的要求是必须提升结果，比如要提升20%的业绩要怎么干，要按结果去执行。
过去的研发模型是不支持客户对现在AI的要求。这个组织确实承担了我们整个研发体系变革前置、共创的过程。
但共创的目的是对产品形成反哺，最终形成产品的复利，带动我们的增长。
所以FDE，公司内部研发分了三层：
前置客户现场的行业FDE，理解客户的需求意图，找到他的机会点；
中台的产品经理层，负责抽象，根据前面部署的FDE，他们反馈的内容，将客户需求抽象，产品化；
平台能力，支撑未来Agent或者是AI产品标准化工作。
我们希望通过这个方式尝试在AI时代下，更好地解决企业一个一个场景。过去是规模化地做产品，现在更多地是聚焦一个行业一类一类的问题，跟客户共创形成产品的增长飞轮，再反哺产品，跟过去对比是很大的挑战。
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