测试机风扇突然狂转，进度条卡在37%不动了——这就是DeepSeek v4 Pro跑后端生成基准测试的现场。

测试进行时

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开发者社区有人启动了DeepSeek v4 Pro的本地大模型（大型语言模型）后端生成能力测试。原文只透露了一个关键信息：速度"超级慢"。

完整测试数据尚未出炉，作者表示跑完后再写详细分析。

为什么关注这个

本地部署大模型做代码生成，是2024年以来开发者工具的热门方向。不用联网、数据不出境、按需微调——这些优势的前提是模型能在消费级硬件上跑得动。

"超级慢"的反馈直接戳中痛点：参数规模与推理速度的权衡，在v4 Pro上可能还没找到甜点。

等待什么

完整报告将包含具体耗时、硬件配置、生成代码的可用性评分。这些数字决定了一款模型能否从"能跑"走向"能用"。

后端生成场景的基准测试，目前缺乏统一标准。这次测试如果给出可复现的方法论，比单一模型的成绩更有价值。