Cursor：AI编程「第三时代」来了|agent|ai编程|cursor|上下文|代码|命令提示符|第三时代

机器之心编辑部

近日，Cursor CEO Michael Truell 在 X 上发文称，当下已正式迈入AI 编程的「第三时代」，而这个新时代的典型特征是，Agent 能在更长的时间跨度内、更少人工干预下，独立完成更大规模的任务。

AI 编程的新范式已经到来……

Michael Truell 表示，几年前开始打造 Cursor 时，大多数代码还是通过一个又一个按键敲出来的。Tab 自动补全改变了这一点，并开启了 AI 辅助编程的第一个时代。

随后，Agent（智能体）登场，开发者开始通过同步的 prompt-response（提示词 - 响应）循环来指挥智能体，这是第二个时代。而如今，第三个时代正在到来。它的特征是：智能体能在更长的时间跨度内、更少人工干预下，独立完成更大规模的任务。

因此，Cursor 的核心已不再仅仅是「写代码」，而是帮助开发者构建一座生产软件的「工厂」。这座工厂由成群的智能体组成，开发者以队友的方式与它们协作：给出初始方向、为它们配备可独立工作的工具，并对其产出进行审查……

在 Cursor 内部，许多人已经在用这种方式工作，合并的代码提交（PR）中，现在超过三分之一是由运行在云端、独立运作的智能体创建的。团队预计，一年之后，绝大多数开发工作都将由这类智能体完成。

下面来具体来看一下这三个时代的变革。

从 Tab 到 Agent

Tab 最擅长识别低熵、重复性的工作，并将其自动化。在近两年的时间里，它带来了显著的效率提升。

随后，模型能力提升。Agent 能承载更多的上下文、调用更多的工具，并执行更长的动作序列，开发者的使用习惯开始转变 —— 先是在整个夏天缓慢发生，然后在过去的几个月里突飞猛进。

这种转变是如此彻底，以至于如今许多 Cursor 用户几乎不再触碰 Tab 键。

数据显示，2025 年 3 月，Cursor 的 Tab 用户数量大约是 Agent 用户的 2.5 倍，而现在，这一比例已经反转 ——Agent 用户数量是 Tab 用户的 2 倍，且 Agent 使用量仍在快速攀升。

过去一年中，Cursor 的 Agent 使用量增长了 15 倍以上。

但这波转变本身，已经在为更宏大的变革让路，Tab 时代怎么说也持续了近两年，而大多数工作由同步 Agent 完成为主的第二时代，可能连一年都不会持续……

云端 Agent 与产物（Artifacts）

相比 Tab，同步 Agent 在技术栈更上层的位置工作，它们可以处理需要上下文和判断力的任务，但仍要求开发者在每一步骤中都保持在线参与。然而，这种实时交互模式，加上同步 Agent 需要争用本地算力资源，使得开发者一次只能实际管理少数几个 Agent，处理少数几个任务。

而云端 Agent 则同时消除了这两个限制。每个 Agent 都运行在独立虚拟机上，开发者可以把任务交出去，然后去做别的事情。Agent 会在数小时内自主迭代、测试，直到对输出结果充满信心，再带着易于审查的内容返回：日志、视频录屏、实时预览，而不只是代码差异（diff）。

这使得并行运行大量 Agent 成为现实，因为这些产物（Artifacts）和预览（preview）提供了足够上下文，让人类无需从头复盘每个会话就能评估结果。人类的角色，也从逐行指导代码转变为定义问题与设定评审标准。

变革正在 Cursor 内部发生

数据显示，在 Cursor 内部，合并的代码提交（PR）中有 35% 是由在云端虚拟机中自主运行的 Agent 创建的。据观察，采用这种新工作方式的开发者具有三个典型特征：

Agent 几乎编写了他们接近 100% 的代码；
开发者把时间主要花在拆解问题、审查产物 / 代码，以及提供反馈上；
他们会同时启动多个 Agent，而不是手把手地盯着一个 Agent 跑完。

当然，Michael Truell 也承认，要让这种模式成为软件开发的标准范式，还有大量工作要做。在工业规模下，一个单独开发者可以临时绕过的不可靠测试或损坏的环境，可能会演变成中断所有 Agent 运行的系统性故障。

更广泛地说，Michael Truell 认为，「我们仍需确保 Agent 能以最高效率运行，并获得其所需的完整工具与上下文访问权限。」

另外，Michael Truell 表示，最近 Cursor 的重磅更新，是朝这个方向迈出的一个初步但重要的一步。

而在这次更新中，Agent 不仅能快速上手你的代码，还能在云端电脑上直接搞定修改，最后再甩给你一段成品演示视频，使得远程桌面的操作体验简直「丝滑」得不像话。

针对 Michael Truell 的分享，网友 Ken Granville 认为，从 Tab 到同步 Agent 再到云端 Agent 的演进，确实是正在发生的，但这仍然是在同一范式下的优化：代码依然是最终产物。下一次真正的跃迁，不是让一群 Agent 工厂化地写代码，而是彻底移除「源代码」这一持久化产物本身。「当『意图』可以直接被执行时，整个技术栈都会随之改变。」